圖靈之所以被尊為人工智能之父，一個重要原因是他提出了著名的「圖靈測試「，直接定義了人工智能這門科學的發展目標，那就是」創造一台能夠真正意義上透過圖靈測試的機器「。
圖靈測試的精彩之處就在於，不管人工智能怎麽發展，不論其技術原理多麽復雜，人工智能的發展邏輯和目標都是非常簡單明了的，一點都不難理解，普通人都能懂。
但是，最簡單的，往往是最難的。「透過圖靈測試「實際上是一個非常高的發展目標。截至目前，世界上還沒有任何一台機器能夠透過圖靈測試，包括強大的ChatGPT都不行。
圖靈測試的關鍵是判斷對方到底是真人還是機器。那麽針對測試的結果，透過排列組合，會有三種情況。
01
一種情況是：機器並沒有真正理解與詢問者的對話，但是卻可以模擬出已經理解了對話，並給出了類似真人的回復。
02
第二種情況是：機器真正理解了與詢問者的對話，並按照真人的理解給與了回復。
03
第三種情況是：機器不僅理解了與詢問者的對話，還能舉一反三，進行主動思考，在給與詢問者回復的同時，還能進一起引導詢問著的深入思考。
01
弱人工智能階段
如果是第一種情況，機器雖然已經可以以假亂真，但是明顯還沒有人聰明，還處在模仿人的階段，這個階段的人工智能被定義為「弱人工智能「。
弱人工智能階段，機器沒有自我意識，無法展現真正的理解或適應新情境的能力，而且模仿人類一般限於特定任務場景，但它無法在更廣泛或更深層的對話中持續地模仿人類。所以，弱人工智能又被稱為「狹義人工智能」，既：ANI。
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強人工智能階段
如果是第二種情況，機器已經不是簡單模仿人類，而是真和人一樣聰明了。可以在開放式對話中不斷地、準確地模仿人類，使得評判者無法區分其與真人的差異。它能夠理解和回應復雜的問題，還能進行創造性思考。這個階段的人工智能被定義為 「強人工智能「。
強人工作智能階段，機器可能展現出情感和自我意識的跡象。此外還有一個重要特征就是，它不再局限於特定任務場景能力，而是具有類似於人類的智能和認知能力，能夠理解、學習、適應並在多個不同領域和環境中成功執行各種任務。所以，強人工智能又被稱為「通用人工智能「，既：AGI。
03
超人工智能階段
如果是第三種情況，機器已經比人聰明了，能將輕松透過圖靈測試，不僅能模仿人類，甚至在某些方面超越人類的思維和理解能力。它可能會展示出高度先進的認知能力，能夠提出和解決人類尚未解決的復雜問題。這個階段的人工智能被定義為「超人工智能「，既：ASI。
超人工智能階段，機器不僅已經有了自主意識，而且在所有智力任務上超越人類的最聰明的大腦，包括創造力、智慧、知識和社會技能。ASI的概念涉及到AI不僅在模擬或超越人類智能方面的能力，還包括自我改進和持續學習的能力，涉及諸多哲學和倫理上的挑戰。
04
假如人工智能發展到全面透過圖靈測試
當人工智能發展到全面透過圖靈測試的時候，人類將進入一個無法區分機器人和人類的世界，那將是一個非常夢幻，也很讓人困惑的時代。人類在享受AI帶來的紅利與便捷的同時，也會陷入AI的威脅與挑戰之中。面對越來越優秀，越來越強大的AI，會情不自禁自問：我是誰？我為何而存在？我還需要存在嗎？
想要理解體驗人工智能的不同發展程度，最直觀的方式就是觀看人工智能相關的科幻電影。不同的電影反映了人工智能不同的層次。
代表弱人工智能（ANI）的經典電影有【她】（Her）和【鐵甲鋼拳】（Real Steel）。這些電影展示了專註於特定任務的AI系統。例如，【她】中的作業系統Samantha雖然能進行高級的互動和情感表達，但它主要是在特定的環境和範圍內運作。
代表強人工智能（AGI）的經典電影有【銀翼殺手】（Blade Runner）和【機械姬】（Ex Machina）。這類電影中的AI表現出了類似人類的認知能力，包括情感、自我意識和學習能力。例如，【機械姬】中的艾娃顯示了高度的自我意識和情感復雜性。
代表超人工智能（ASI）的經典電影有【超驗駭客】（Transcendence）和【終結者】（Terminator）系列。這些電影探討了超越人類智能的AI，它們不僅在特定領域超越人類，而且在所有領域都具有超凡能力。例如，【超驗駭客】中的主角上傳自己的意識到電腦，獲得了超人的智能和能力。
05
通用人工智能的發展道路
人工智能從上世紀50年底發展至今，已經有70多年時間，取得令人矚目的發展成就。
其實人工智能已經廣泛套用在我們的日常工作和生活中了，它不僅給許多行業帶來了巨大的經濟效益，也為我們的生活帶來了許多改變和便利。比如影像辨識、智能客服、機器轉譯、無人駕駛汽車、智能家居、機器人炒股、個人化推薦等。
但是，雖然上面這些人工智能的發展成績喜人，而且已經開始廣泛套用，但是整體仍然處於弱人工智能階段，只是人力的好幫手而已。
人工智能的科技工作者們一直希望推動從「弱人工智能「向」強人工智能「的跨越，進入通用人工智能AGI的發展道路上。
01
發展AGI，首先要實作任務範圍的擴充套件。
弱AI通常設計用來處理特定的、有限的任務，如語音辨識、影像分析或特定的遊戲。而AGI的目標是創造一種能力更廣泛的系統，能夠理解和解決多種不同類別的問題，而不僅限於它被特別訓練的任務。
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發展AGI，其次要提高適應力和靈活性。
AGI應具有適應新情境、學習新技能和自我改進的能力。這意味著它能夠理解和處理之前未曾遇到的情況，這是弱AI通常缺乏的。
03
發展AGI，還要提高智能的深度和復雜性。
AGI旨在模擬人類智能的深度和復雜性，包括推理、規劃、解決問題、創造性思維和理解復雜的社會和文化環境。
04
發展AGI，還要提高AI的獨立決策能力。
與弱AI不同，AGI應能夠進行獨立的決策，而不僅僅是基於預先編程的指令或響應特定輸入。
05
發展AGI，還涉及自我意識和理解的問題
這是人力不能控制的，是AI從量變到質變的一次基因突變。這個轉變不僅涉及技術上的挑戰，還涉及對智能本身的深入理解。
近年來，隨著互聯網、雲端運算、大數據、物聯網等資訊科技的快速發展，人工智能也迎來了快速發展期，特別是在語音和視覺兩個領域產生了突破性進展，大幅跨越了科學與套用之間的「技術鴻溝」，AGI的發展逐漸成為現實。
這兩年爆火的chatGPT，據說就是沖擊AGI的一次嘗試。雖然，ChatGPT的能力是基於預先進行的大規模數據訓練，而不是自主學習或適應新環境的能力；本質上，它的回答基於大量數據的統計模式，而不是真正的理解。
但是，chatGPT基於大數據、大演算法、大算力的暴力美學，已經逐步打造出多模態的通用大模型，並且開始出現非預先設定的「湧現能力」，已經走上了AGI的發展道路，開始有一些強人工之智能的初步特征。
總的來說，ChatGPT已經是一種高級的弱人工智能套用，能夠在特定領域（即自然語言處理）內執行復雜任務。
去年，chatGPT的創始人柯曼被董事會掃地出門的鬧劇，有傳言說，背後原因就是因為發現chatGPT已經開始有意識了，董事會認為chatGPT作為公益組織第一要務是確保AI的安全性和人類的安全，而不是急著商業化，因此才拿下了柯曼。
如果這個傳言是真的，那麽chatGPT就不僅是高級的弱人工智能了，而是低階的強人工智能了。也就意味著當前AI的發展就已經進入強人工智能階段了。當然，截至目前尚無官方宣稱已經證明chatGPT有自主意識了。
所以，總體而言，我們可以判斷，當前人工智能的發展，已經處在弱人工智能的後期，已經站在了強人工智能門前，很快就會邁入強人工智能時代。
無獨有偶，近期輝達創始人兼CEO黃仁勛關於AGI的觀點廣為流傳，他表示：AI會在五年內透過人類測試，強人工智能AGI時代將很快到來！
黃仁勛說：人類何時能創造像人類一樣思考的電腦？這個答案很大程度上取決於我們如何定義這個目標。如果我們對「像人類一樣思考的電腦」的定義，是透過人體測試能力，那麽AGI很快就會到來。
相比較而言，谷歌的科學家就比較保守。谷歌機器人團隊的軟件工程師Alex Irpan對AGI的定義為：一個人工智能系統，在幾乎所有（95%+）具有經濟價值的工作上，都能與人類相匹配或超過人類。照此定義，基於現有人工智能發展速度，AGI出現的時間預計如下：
2028年出現AGI的機率為10%；
2035年出現AGI的機率為25%；
2045年出現AGI的機率為50%；
2070年出現AGI的機率為90%。
Irpan的預測是基於現有的發展水平，但是這裏面有兩個變量：算力和電力。實際上，當前全球人工智能的發展，卡脖子的制約點不是演算法和數據，而是算力和電力。算力短缺就是芯片不夠用，電力短期就是能源不夠用。
針對算力短缺問題，OpenAI的CEO Sam Altman今年2月份啟動了震驚全球的「七萬億計劃「，計劃籌集數七萬億美元資金，用於提高全球芯片制造能力，以更好地推動人工智能發展。
算力短缺，透過投錢是可以解決的，但是電力短缺，目前看，短期內，投錢都未必能解決。這涉及基礎的新能源技術突破，是頂級的科學研究突破，不是拿錢就能砸出來的，所以，專家開玩笑：AI盡頭是「缺電」。
以OpenAI的ChatGPT為例，它每天用於處理約2億個使用者請求，就要消耗超過50萬千瓦時的電力，相當於美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。輝達CEO黃仁勛在一次公開演講中指出： AI的發展要燒掉14個地球的能源。
所以，西方科學家和大企業紛紛都押寶新能源賽道，科技狂人馬斯克給出的新能源方案是：人工智能本身可能會產生一個我們尚未想到的解決方案，也許是核分裂、核聚變，甚至是利用巨大的鏡子從太空反射太陽能。
我們開玩笑轉譯一下，就是，針對AI的電力短缺問題，AI比人類更著急，也許AI會幫助人類盡快突破新能源技術，比如核分裂、核聚變等。
真到那一天，AI是否就失控了呢？馬斯克曾說，他一定要活得更久一些，為的就是希望看看AI到底會發展到什麽程度。他預測說：超人工智能必將實作，屆時，人類將只有一個選擇：成為AI。
