CPU 設計人員和一些 PC 制造商已經釘選了建立客戶端系統的想法，這些客戶端系統將在本地加速與人工智能相關的一些計算。據 IDC 代表稱，到 2027 年，此類處理器將出現在 60% 的新 PC 中。
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總的來說，正如分析師所解釋的那樣，到今年年底，基於中央處理器的具有AI硬件加速功能的PC出貨量將達到5000萬台，到2027年將增加到1.67億台。由此，我們可以得出結論，IDC 專家預計到 2027 年 PC 市場的營業額不會大幅增加，因為到預測期結束時，1.67 億台將占 2.78 億台 PC 出貨量的 60%。使用獨立圖形處理單元 （GPU） 來加速人工智能的系統不包括在統計數據中。
根據IDC的說法，基於具有這種功能的處理器的PC的普及不僅會透過這些操作效能的提高，而且還會透過資訊保安程度的提高來促進。使用者將不再需要將敏感數據發送到雲端以加快他們在提供商伺服器上的處理速度，這些操作可以在本地電腦上有效地執行。據IDC代表稱，到2027年，該技術將從利基市場轉變為主導技術。
該公司的專家已經提議根據CPU在人工智能系統資訊處理方面的計算能力進行分類。第一代神經單元處理器現在由高通、蘋果、AMD和英特爾提供，每秒處理不超過40萬億次操作（TOPS）。在這種處理器的幫助下，某些功能的硬件加速是作為使用人工智能系統的應用程式的一部份實作的。
在下一代CPU中，神經單元的效能將提高到40-60 TOPS，這已經有助於特定AI功能在作業系統和許多應用程式層面的傳播。最有可能的是，英特爾、AMD 和高通的合適處理器將於今年開始發貨。同時，Microsoft 將在 Windows 11 級別提供對相應功能的支持。
效能高於 60 TOPS 的第三代處理器尚未被任何開發商公布，IDC 甚至不會將其納入目前版本的市場預測中，直到 2027 年，但隨著此類處理器在未來幾年的釋出，將對分析材料進行適當的調整。根據 IDC 的數據，到 2027 年，第二代處理器的數量將是第一代處理器的兩倍左右。基於此類處理器的 PC 的很大一部份將出售給企業客戶。
一般來說，在人工智能系統的執行中，將一些計算從雲轉移到本地PC是有益的，主要有三個原因。首先，它減少了網絡通訊過程中不可避免地發生的資訊處理延遲。其次，實作了更高的資訊保安性。第三，為其他計算任務騰出昂貴的雲資源。
