連載：深入了解 AI 之 APP 開發 【例：健康助手聊天機器人】（3）

2024-09-01科技

從零開始，深入了解 AI 驅動的移動應用程式開發

—— 【範例篇】：健康助手聊天機器人

在當前快節奏的數碼世界中，移動應用程式 APP 的開發已成為各行各業創新的重要方面。隨著人工智能 AI 的興起，建立智能、使用者友好型應用程式的潛在機會比以往任何時候都大。本文將帶您一起全面了解開發由 AI 驅動的移動 APP 的整個過程，以「健康助手」聊天機器人作為具體例子來展開說明關鍵概念和方法。

由最初的想法起步，從目標受眾分析到設計、開發和部署的復雜細節，我們將剖析應用程式建立過程的每個階段。您將深入了解市場研究、使用者角色建立、技術架構以及構成成功的移動應用程式的基本元件。

無論您是開發人員、產品經理，還是只是對應用程式開發領域感到好奇，本指南都將為您提供構建 AI 驅動的移動應用程式的結構化方法。到最後，您不僅會了解應用程式開發背後的機制，還會欣賞將概念變為現實所需的戰略思維。讓我們一起踏上這段探索和啟迪之旅吧！

【續前文】

確定產品開發目標（續）

定義核心功能

第二個重點就是定義核心功能。定義健康助手聊天機器人套用的核心功能，對於確保其有效滿足使用者需求至關重要。以下是核心功能的分類範例，以及每個功能的具體範例。

健康助手聊天機器人套用的核心功能

1. 文本輸入功能

說明：使用者可以在聊天機器人界面中輸入他們的疑問或癥狀。

範例：使用者輸入「我頭疼，感覺惡心。我該怎麽辦？」聊天機器人會回復潛在原因、家庭療法以及何時就醫的建議。

2. 語音辨識

說明：使用者可以使用語音命令與聊天機器人互動，這讓那些喜歡說話而不是打字的人更容易。

範例：使用者說「流感的癥狀是什麽？」聊天機器人使用語音辨識來理解查詢，並以流感癥狀的口頭摘要以及預防技巧進行回復。

3. 癥狀檢查器

描述：一種互動式功能，使用者可輸入癥狀以獲取可能的病癥和建議。

範例：使用者從列表中選擇癥狀（例如發燒、咳嗽、疲勞）或輸入癥狀。聊天機器人提供潛在疾病列表，例如流感或感冒，並建議是否在家休息或去看醫生。

4. 與 API 整合

描述：該應用程式與外部 API 連線以提供即時數據和服務。

範例：健康記錄 API：與電子健康記錄 (EHR) 系統整合，允許使用者存取他們的病史和藥物清單。預約安排 API：連線到本地醫療健康提供商的系統，使使用者能夠直接透過應用程式預約。可穿戴器材 API：與可穿戴器材（例如 Fitbit、Apple Watch）同步，以跟蹤使用者活動、心率和其他健康指標。