5月9日，中國科學院院士、深圳醫學科學院創始院長顏寧在微博中再度提及AI。她說，對AI持敬畏態度，其發展速度超乎想象，但是AlphaFold對自己的研究到目前幫助不大，因為目標不同。南都此前報道，2022年宣布回國後，面對「從事領域遭AI技術‘橫刀奪愛’」的揣測，顏寧回應稱，AI仍有無能為力的領域。
顏寧。
5月9日，顏寧在微博中說，「對AI的態度總結起來其實是倆字‘敬畏’，它的發展速度超乎想象。每次我都是指出AlphaFold版本當前不能解決的問題，比如最近我比較癡迷的‘暗物質’等等，但終歸也只是時間問題。」
「不過就別整天誰失不失業了。」顏寧認為，結構一直是工具，以前是驗證的工具，現在越來越多地成為了發現的工具。自從有了電鏡，輕松了許多，「但是AlphaFold對我的研究到目前已經幫助不大，因為目標不同」。
她表示，AI一定會越來越強大，如何擁抱新技術、問出更有意思的問題，才是相關科研工作者現在更關註的。
南都記者此前報道，2022年11月1日，著名科學家顏寧宣布即將辭去美國教職回國，協助建立深圳醫學科學院。有人揣測其回國動機，稱「由於顏寧所從事的結構生物學遭遇AI技術‘橫刀奪愛’，工作機會和成果會日漸減少，因此只能回國」。
隨後，顏寧透過微博發文，對相關話題作出了回應： 「AlphaFold在我們過去解析的諸多結構的基礎上，去年的預測達到了我們2017年的水平，今年依舊停留在我們2017年的水平（這裏僅針對Nav/Cav）。在與專門做結構預測的AI團隊合作，他們做預測我們做實驗，測試新型小分子與蛋白的相互作用，迄今為止預測無一正確。」
顏寧認為，結構生物學不僅僅是看到Fold（折疊），更要理解蛋白質的動態變化，要理解與其他生物大分子或者調節小分子的相互作用，要理解在細胞原位裏的狀態，這些都是AI目前尚無能為力的領域，因為尚沒有足夠的數據庫去訓練它。
采寫：南都記者 楊婷
