前言！如何定義一所高等院校人工智能教學或者研究水平？相信現有學科排名也好，錄取分數排名也好或者就業情況也好，都不足以綜合評定一所大學的人工智能發展情況。但是近日工信部的一份檔似乎給了中國答案。
10月14日，工信部釋出【人工智能 辦公大模型系統技術要求】等198項行業標準、1項推薦性國家標準計劃專案的意見。
工信部問的檔中提及，為了 強化新興產業，故對人工智能領域的行業標準進行制定。總計153個機構參與起草75項人工智能領域標準，有19所高等院校參與其中。
其中：
北京郵電大學最強，總計參與起草了75項標準中9項。包括與大模型訓練相關，具身智能相關、面相端側、面相人側等等方面的標準。
北京大學與浙江大學並列第二，全部參與了5項標準制定。北京大學參與2項基礎標準起草和3項行業方法類別標準的起草，而浙江大學參與起草的全部為行業基礎標準。
北京航空航天大學和西安交通大學並列第四，全部參與了3項標準制定。不同的是，北航參與起草全部為標準類別全部為基礎，而西交參與全部為方法類別標準。
並列第六的高校有4所，分別是清華大學、上海財經大學、上海交通大學和北京工業大學。而參與1項標準起草的高校有10所，分別是大連理工大學、電子科技大學、東北大學、山東大學、山東科技大學、上海大學、天津大學、西北工業大學、中山大學、重慶大學。
從地域上看，北京地區有5所高校上榜，總計參與起草21項；上海有3所高校參與，總計起草5項。可以說，北京高校在人工智能領域的科教水平冠絕全國。
