（溫馨提示：結尾有彩蛋～）
最新出爐的統計數據猶如一面鏡子，映照出谷歌與微軟這兩大科技巨頭在能源領域的巨大需求。據統計，2023年，谷歌與微軟各自消耗的電力高達驚人的25TWh（即250億千瓦時），這一數碼不僅令人咋舌，更在全球197個國家的電力消耗榜單上，超越了其中超過100個國家的總和。
想象一下，這兩家科技巨頭的電力消耗竟能與一個擁有廣袤土地和眾多人口的國度——埃塞俄比亞相提並論，而這個國家的GDP也不過約787億美元。這無疑是一場無聲的較量，展示了數碼時代中科技巨頭與國家之間在能源消費領域的博弈。
在財務領域，谷歌與微軟同樣展現了驚人的實力。2023年，谷歌的營收達到了約3074億美元，微軟也緊隨其後，以2119億美元的收入傲視群雄。這樣的營收規模，無疑為它們提供了充足的資金來支持其龐大的電力消耗。
為了更直觀地理解這兩家科技巨頭的電力消耗規模，我們不妨將其與愛爾蘭進行對比。愛爾蘭，一個擁有527萬人口的國家，在2022年的GDP約為4750億歐元，年發電量約為280億千瓦時（即28TWh）。這意味著，谷歌與微軟每年的電力消耗，幾乎與整個愛爾蘭的年發電量相匹敵。更令人震驚的是，即使在這樣的發電量下，愛爾蘭的平均每戶家庭年用電量也僅為4200千瓦時，與谷歌、微軟的巨大消耗形成了鮮明的對比。
AI 進一步推高科技巨頭的耗電量
谷歌和微軟作為全球市值前列的科技巨頭，面臨著巨大的電力消耗壓力。兩家公司均已設定碳減排目標，並致力於采購清潔能源。AI技術的發展使電力需求進一步增加，谷歌AI的電力消耗之大，甚至每秒可充滿多輛電動汽車。
2023年，谷歌的碳排放量較2019年增長了50%，主要因AI引起的數據中心電力消耗增加。生成式AI如ChatGPT的電力消耗比傳統搜尋查詢高出10倍。谷歌期望在2030年實作零排放，但AI的高能耗使得這一目標實作極具挑戰。生成式AI處理的數據量遠大於傳統方式，顯著增加了電力需求。
電力網跟不上數據中心增長速度
科技企業正在加快數據中心建設，但電力供應需時較長。美國80%的數據中心集中在15個州，部份州的數據中心電力消耗占比高達25%。盡管數據中心的碳足跡與能源消耗成正比，且AI模型規模越大，計算需求越高，但科技企業的電力消耗在全球總消耗中占比較小。
專家預測，到2027年，AI用電量將占全球電力的0.5%，而2030年前美國電力需求可能因AI增長20%。要減少數據中心的電力消耗，除了開發節能硬件和小型模型外，還需增加電力供應和最佳化電網使用。盡管AI有潛力帶來經濟和技術創新，但目前數據中心的環境影響仍大於其收益。
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