IT之家 10 月 6 日訊息，市場調查機構 Gartner 於 10 月 3 日發表預測，到 2027 年，生成式 AI 將在軟件工程和運維領域催生新的工作崗位， 80% 的工程師將需要進行技能提升 。
Gartner 高級首席分析師 Philip Walsh 表示：「對 AI 潛力的大膽預測引發了人們的猜測，認為 AI 可能減少對人類工程師的需求，甚至 完全取代 他們。盡管 AI 將重新定義軟件工程師的角色，但 人類的專業知識和創造力 仍然是開發復雜、創新軟件的關鍵。」
IT之家從報告獲悉，AI 將在如下三階段影響軟件工程師的工作。
短期：AI 仍將在一定範圍內套用
AI 工具將透過 增強現有開發者的工作方式和任務 ，帶來一定程度的生產力提升。尤其是在擁有成熟工程實踐的企業中，高級開發人員的工作效率將顯著提高。
中期：AI 智能體（AI Agent）將突破現有工作方式
AI 智能體將改變開發人員的工作模式，使開發者能夠完全自動化，這標誌著 AI 原生軟件工程時代 的到來。在這個階段， 大多數程式碼 將由 AI 生成，而不是由人類編寫。
Walsh 解釋說：「在 AI 原生時代，軟件工程師將采用‘ AI 優先’的思維方式，更多關註如何讓 AI 代理理解並處理特定任務的背景和限制條件。」自然語言提示工程和增強生成（RAG）技能將成為開發人員的必備能力。
長期：AI 技術的進步將打破更多限制，AI 工程將成為主流
雖然 AI 會提升工程效率，但企業將需要 更多技能嫻熟的軟件工程師 ，以滿足對 AI 賦能軟件快速增長的需求。
「開發 AI 驅動的套用將催生一種新型軟件專業人才 —— AI 工程師。他們具備 軟件開發、數據科學和 AI / 機器學習 方面的綜合技能，這些技能將變得非常搶手。」
根據 Gartner 在 2023 年第四季度對 300 家美國和英國企業進行的一項調查，56% 的軟件工程主管認為 AI / 機器學習工程師是 2024 年 最急需 的人才，AI / 機器學習套用於實際場景的技能也被認為是工程師 最大的短板 。
報告稱，為了支持 AI 工程師，企業需要加大對 AI 開發平台的投資。AI 開發平台能夠幫助企業更高效地構建 AI 技術，並大規模套用於企業解決方案。「這意味著企業還要為數據工程和平台工程團隊提供技能培訓，使其掌握支持 AI 持續整合與開發的工具和流程。」
