4月26日，有關2024年中關村論壇「數據安全治理與發展論壇」在北京正式舉辦。在此次論壇上，北京市場監管大數據中心等單位釋出了7項數碼領域的重要實踐成果，為數碼背景下的數據治理提供了有效的借鑒，極大的為其他地區的數碼治理提供了有效方案。
論壇上的7項實踐成果包括北京市數據跨境流動便利化實踐，互聯網數據庫的開發利用，數據人工智能的實踐以及生成式人工智能安全風險測評平台等方面。這些實踐成果深刻總結了北京市數據治理的重大演進，帶動了數碼經濟的迅速發展，打造了更加完美的數智實力。這一系列成果的的出現，對於數碼國家的建設具有重要意義，有利於加快數據要素的流通交易強化數碼改革的思維，突破創新發展。不僅如此，數據庫的使用還能夠進一步擴大數據要素的來源、提升數據的質素為大模型等人工智能帶來高質素高水平的數據資源，提高企業進行數碼化轉型的質素。高質素的數據資源對於社會整體經濟的發展有不可代替的作用。
數據資源如何高效利用？
近年來，數碼經濟呈現高效發展的趨勢，數據資源成為新質生產力的代表。而為了能夠高效利用數據資源，需要確保對需要的數據進行全面、準確的收集，並進行清洗和整理，使其價值能夠得到最大發揮。高效利用數據資源必須選擇合適的數據儲存方式，如數據庫、資料倉儲或雲端儲存。同時，建立良好的數據管理機制，包括備份、版本控制和許可權管理等，以確保數據的安全性和可靠性。對於非敏感性數據，可以考慮開放分享給其他相關方使用，這可以促進知識分享、合作創新，並為其他組織提供良好的基礎數據。最重要的是，高效利用數據資源需要有明確的目標和問題意識，並結合相應的業務需求和領域知進行分析與決策，而這項任務就要依靠數據人才來完成。
數據人才是什麽？
數據人才是專業從事數碼工作的人才，在數碼領域的價值越來越受到重視。數據人才具備良好的統計學基礎，包括概率理論、假設檢驗等，這使他們能夠套用適當的統計方法來驗證假設，並從數據中推斷出有意義的結果。與此同時，數據人才還需要具備敏銳的觀察力和問題解決能力，他能夠發現隱藏在海量數據中的模式、趨勢和關聯性，並透過深入挖掘數據背後的洞察力，他們能為組織提供有價值的見解和建議。隨著數據分析領域發展迅速，新的數碼工具、技術和方法不斷湧現，數據人才需要不斷加強持續學習和提高自己的知識和技能，保持與時俱進，並跟上行業最新發展趨勢，以此來為數碼行業做出更大的貢獻。
數據交易師考試是什麽？
而數據交易師是一個在最近關註度較高的一個職業，數據交易師也是數據人才的一種，是專門從事數碼工作的職業人才。數據交易師在企業的招聘中也會格外受到青睞，不單單是因為其自身的專業優勢，還因為現如今數碼經濟的發展趨勢較好，數據交易師這類數據人才就格外吃香。為了能夠滿足各行業企業對於數據交易師的需求，首個「數據要素x專案辦公室」目前已經成立了，而且首個數據交易師標準也立項了。數據交易師職業能力（水平）考試也會以更專業的水平出現在我們的視野裏。
