新一波AI伺服器需求被全面引爆，市場需求激增！

業內專家指出，ChatGPT使用者數量的激增，反映了市場對AI工具的廣泛認可，也表明企業對生成式AI技術的高度重視。OpenAI在AI領域的主導地位依然穩固。

與此同時，關於新一代GPT-5的布局也有新訊息。三星儲存業務總裁李正培在2024年SEMICON Taiwan上透露，新一代GPT-5的參數量將達到3兆至5兆，並將使用7000顆輝達B100芯片進行訓練，預計今年問世。

另外，馬斯克的AI基礎設施投資也逐步浮出水面。他最近表示，將從美國各州開始推動AI基礎設施建設，包括建立數據中心和擴建半導體廠，預計投入數百億美元，這將持續推動AI伺服器的需求增長。

與此同時，馬斯克旗下的新興AI公司xAI已開始使用10萬組輝達p00芯片，打造全球最強AI訓練系統和超級電腦Colossus，並計劃在未來幾個月內將規模擴大一倍，p00芯片的數量將從10萬組增加到20萬組。

這兩位巨頭的布局將為AI芯片的需求註入強勁的動力，推動AI伺服器需求的快速增長。廣達執行副總經理楊麒也指出，下半年AI發展將持續向好，需求只會進一步上升，盡管部份產品正處於轉換期，但市場對輝達Hopper架構等既有產品的需求仍然旺盛。

智能電話行業同樣迎來了新的拐點。

蘋果的主要制造合作夥伴富士康報告稱，8月份銷售額達5483億元新台幣（約171億美元），創下歷史新高，增幅顯著高於7月的22%。富士康的收入開始從智能電話長期低迷中恢復，這主要得益於其為數據中心營運商提供輝達AI加速器伺服器業務的增長。今年7月，富士康預計全年收入將有所增長，成功扭轉了連續多個季度的下滑趨勢。2024年，富士康股價上漲近70%。

富士康的目標是確保全球AI伺服器市場占有40%的份額，這依賴於與眾多大型科技公司的合作關系以及其自身的制造優勢。

比爾·蓋茨曾稱，「ChatGPT像互聯網的發明一樣重要，將會改變世界。」這種改變的核心在於人機互動方式的變革，AI正在逐漸賦能智能電話的使用場景。1月18日，三星釋出了新一代旗艦S24系列，並將AI能力作為重點，宣稱「開啟移動AI新時代」，新機引入了影片AI處理、AI聊天機器人、影像處理、通話即時轉譯等多項功能。

9月，華為和蘋果同時召開釋出會，競爭十分激烈，AI無疑成為蘋果釋出會的重中之重。

蘋果在今年6月的開發者大會上推出了Apple Intelligence，這是一個基於個人場景的生成式AI系統，具備輔助功能和影像創作能力，類似於安卓手機廠商的AI大模型，蘋果計劃將其套用到所有終端，實作iOS的智能聯網閉環。

市場普遍預計，蘋果iPhone 16將成為其第一款AI手機，有望掀起換機潮。這一預期刺激了蘋果相關概念股在釋出會前的一輪上漲。

所謂的AI手機，至少應具備當前AI手機的通用功能，如AI圖片消除、文件整理、會議記錄等。同時，一些品牌的AI手機還具備主動服務功能，能夠學習使用者習慣並提供相應服務，例如「一鍵打車」。

AI手機還需要搭載端側AI大模型，並具備連線雲端大模型的能力，由於大模型執行的數據量龐大，對手機的傳輸速率等要求顯著提高，因此在記憶體、芯片、儲存、散熱和續航等方面的配置也高於普通手機。對比來看，蘋果iPhone 16系列確實從硬件和軟件方面升級為AI手機，是蘋果的第一代AI手機。

憑借對芯片、記憶體、相機按鍵等硬件的升級，蘋果顯然為其器材的未來發展做好了準備，以滿足對智能器材日益增長的需求，尤其是處理大語言模型所需的海量記憶體。這一切為蘋果智能驅動的個人化和增強功能鋪平了道路。具體而言，iPhone 16全系升級為A18系列芯片，記憶體從6GB提升至8GB，而相機按鍵則加入了AI驅動的視覺智能功能，支持使用者透過影像搜尋內容、商品及店鋪資訊。

與此同時，全球首款三折疊屏手機華為Mate XT也將AI功能視為一大賣點，吸引了大量粉絲關註。華為Mate XT非凡大師具備出色的通訊能力，支持天通衛星通訊，即使在無地面網絡覆蓋的地區，也能保持與外界的聯系。此外，它透過AI演算法支持智能優選網絡，確保在電梯、地鐵等弱網絡環境下的穩定流暢體驗。

華為Mate XT非凡大師還與盤古大模型深度結合，能夠理解使用者意圖，化身為文字編輯、資訊顧問、轉譯專家等，極大地方便使用者生活、工作和學習。同時，其AI消除、雲增強和擴圖能力也非常出色，能夠輕松修復手機中的廢片。

如今，全球科技公司在產品中競相引入人工智能，手機市場成為最重要的戰場之一。

AI帶來的算力需求幾乎沒有上限。在雲端運算時代，企業更多地最佳化閑置算力，註重中間層和軟件層的革新，這是一種共享經濟而非技術革命。但面對新時代的需求，提升伺服器及其集群的算力已成為亟需解決的問題，對硬科技的技術升級不可避免。

AI伺服器與傳統伺服器的最大不同在於其高效能GPU和HBM的堆疊，展現出卓越的異構計算能力，成為填補算力黑洞的唯一可行硬件解決方案。例如，在AI訓練伺服器中，GPU成本占比超過70%，而在基礎型伺服器中，這一比例不足20%。伺服器平台的升級也從追隨英特爾CPU的代際變化，轉變為跟隨輝達GPU的代際更新。伺服器的單機價值從約1萬美元飆升至20萬美元，輝達毫無疑問成為AI伺服器革新過程中的最大贏家，其市值已從3000億美元攀升至3萬億美元。

根據中信證券的最新研究報告，算力產業鏈正迎來前所未有的變革，預計到2025年，芯片和AI伺服器的業績彈性將較2023年翻四倍。

在使用者體驗方面，AI伺服器的設計和功能不斷最佳化。例如，新款伺服器配備了智能散熱系統，能夠在高負載情況下穩定執行，降低故障率，這對於需要24小時不間斷執行的行業尤為重要，如金融服務、醫療健康和大數據分析等。此外，使用者還可以透過雲服務實作遠端監控和管理，大幅提高操作靈活性，提升整體工作效率。

在市場競爭中，這款AI伺服器無疑占據了有利位置。與市場上的同類產品相比，其在效能和經濟性上具有明顯優勢。成本控制得當，使終端使用者能夠享受到更具競爭力的價格，同時以卓越的效能吸引了大型企業和科研機構的關註，從而助力其市場占有率進一步提升。