諾貝爾物理學獎頒發給John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他們在人工神經網絡和機器學習領域的基礎性發現和發明，我覺得這事屬於是所謂的「張冠李戴」或「沒獎硬發」。
實際上，這兩位大牛的工作屬於數學領域，主要貢獻是演算法的突破，要發獎也應發數學獎，但數學圈又一直不認為這份成就適合發獎，這就尷尬了。
沒獎，咋硬發一個？
於是乎，瑞典諾貝爾就挺身而出了。
有關人士指出：John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton為當今強大的機器學習技術奠定了基礎，並且他們的研究起始階段可回溯至20世紀80年代的數學研究。他們的研究成果深深地根植於他們從計算視角對理論物理與神經科學，特別是學習與記憶的物理與神經科學原理的觀察、假設、建模與實踐 。
這兩位大牛研究成果是演算法的改進和發明，不是物理規律的發現，好不好？
站發獎一方詭稱，人工神經網絡的理論與模型受到了理論物理與生物物理的啟發，成為現代人工智能最重要的理論基礎之一。Hopfield網絡和Hinton的波茲曼機都是利用物理學原理來訓練人工神經網絡的典範。Hopfield網絡利用物理學中描述物質特性的原理，而Hinton的波茲曼機則使用了統計物理學的工具 。
這不就是張冠李戴嗎？
因為數學研究成果受到物理學的啟發，所以演算法就屬於物理學？
因為二進制發明受到了易經陰陽啟發，所以二進制就屬於玄學？
1921年，愛因斯坦因憑其數學物理方面的成就，獲得了諾貝爾物理學獎。獲獎原因是他發現了光電效應的規律。
1957年，楊振寧憑借發現「宇稱不守恒」獲得諾貝爾物理學獎。
這兩位會認同AI演算法也是物理學嗎？
事情就這麽神奇。
一頂物理學的桂冠送給了兩位數學演算法大家。
既然如此，與其頒發物理學獎，還不如頒發生理醫學獎靠譜，畢竟名字裏有個神經網絡嘛。
美國及西方盟友急於爭奪AI話語權之心太著急了。由此可見一斑。
作為國際政治和科技競爭的一部份，
2021 年白宮釋出的【國家人工智能研發戰略計劃】，試圖從國家層面推動 AI 技術的發展和套用，提升美國在 AI 領域的競爭力和影響力。
為此，美國積極與其他國家開展 AI 合作，如與歐洲成立貿易和技術委員會，與印太戰略成員國等啟動人工智能合作等，透過建立合作關系來擴大自己在 AI 領域的「朋友圈」，增強在國際上的主導地位。
人工神經網絡機器學習屬於物理學獎，
給數學家發物理學獎項，
這事不是惡搞，雖然有點怪異，
但我們一定要堅信：
這獎一定是基於科學成就的客觀評價，而不是政治操作的結果。
