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世界機器人大會專家建議搭建完備的工程教育人才培養體系

2024-08-25科學

什麽是機器人?目前國內的機器人制造水平如何?世界機器人大賽等競賽如何助力人才培養……備受矚目的2024世界機器人大會日前開幕。8月21日下午,在世界機器人大會主題論壇—青少年科技競賽標準與產業發展論壇上,來自國內外的多位專家學者針對上述話題進行了探討。

未來要搭建起高標準、嚴要求的競賽體系

「無論是從國家政策上,還是資本的導向上,都是向著機器人這個朝陽行業在傾斜。」中國電子學會創新與產業服務處副處長、世界機器人大賽秘書長李洋以【未來競賽和產業的深度融合】為主題進行了分享,他提到,自2015年首屆舉辦以來,世界機器人大會已邁入第十年,十年間,社會公眾對機器人的認知不斷提升。

李洋表示,目前國內的機器人主要分為工業機器人、服務機器人和特種機器人三類,其中服務機器人憑借著國內的市場優勢以及各種套用,已經出現了國際領先的企業。

對於國內機器人企業的發展,李洋認為,關鍵在人才,「這裏面的人不僅僅是指研發類別的頂尖人才,還包括能夠涵蓋機器人產業鏈每一個環節的專業人員。換句話說,我們現在有制造汽車的人、也有賣汽車的人,但是缺乏修汽車的人才。」像機器人大賽一樣的競賽,則有助於幫助企業透過競賽的方式選拔綜合性的人才。

在提及青少年科技競賽的未來發展時,李洋提到,首先要建立高標準嚴要求的競賽體系,強化資質認證,確保競賽的公平性和權威性。「原來比賽一直在擴大內容、爭取更多的參賽選手,擴大比賽的聲勢,這也是整個競賽體系發展中必不可少的一個階段。」李洋認為,未來要結合大賽的發展方向不斷調整、創新規則,讓自己的「長板更長」。

同時,他表示,在競賽的發展中一定要深化產教融合,讓競賽專案更加貼近產業的實際情況,促進技術成果的快速轉化;要持續加強國際合作,透過國際賽事搭建交流平台,促進全球科技人才的互動與合作,「我們一定不要自娛自樂,一定要知道同世界的距離到底有多大、差距在哪裏。」

做好不同學段銜接,搭建完備的工程教育人才培養體系

從「工程」一詞的由來說起,北京理工大學教授陸際聯以【工程教育與機器人競賽】為主題,分享了工程教育的現狀以及目前存在的問題,並提出了解決路徑。

陸際聯表示,工程教育就是工程師核心素養的培育過程,近年來,國家對工程師培養的重視程度不斷提升,加強工程教育逐漸成為一種共識。他提到了當下火熱的STEM教育。在陸際聯看來,工程教育與科技教育的共同點是都要有課堂教學,不同點在於工程教育離不開專案的歷練。像世界機器人大賽一樣的科技競賽已經成為高校工程教育的重要組成部份,讓學生可以在課堂教育之外,有機會得到歷練,「比如參與世界機器人大賽,學生們需要自己制訂比賽策略,這種對抗式比賽也能夠激發他們的學習興趣。」

他同時提到現在五花八門、名目繁多的青少年機器人競賽,「工程教育也需要學段銜接,來解決參賽學生脫節的問題。」陸際聯現場分享了自己設想的工程教育學段銜接體系,借助小幼銜接、中小銜接、大中銜接搭建起完備的工程教育人才培養體系。

「小幼銜接階段包括幼稚園大班到小學三四年級,側重於編程教學,只進行校內及小規模校際遊戲式比賽。」陸際聯表示,起始階段工程教育的目的是讓孩子們初識機器人,初步培養對機器人的興趣,破除對編程的神秘感。小學五六年級至初中階段為中小銜接階段,采用任務式比賽,讓學生學會搭建能完成給定任務的機器人,初步了解傳感器。

在陸際聯設計的工程教育人才培養體系中,不同年級學生所采用的教學及比賽模式不同,教學目的也不同。比如,初高中可以進行難度較低的對抗式比賽,引導學生自行設計制作少量的機器人部件,增強對機器人的興趣;大學階段就可以進行難度較高的對抗式比賽,讓學生經歷和體驗完成一個工程專案的全過程,具備一定的工程技術人員的核心素養和能力。

北大資訊科技高等研究院研究院肖藝能以【人工智能教育競賽與頂尖高校拔尖創新人才選拔】為主題,分享了人工智能技術帶來的教育變革以及人工智能教育競賽如何助力人才培養等話題。

肖藝能介紹,國內高校逐漸加大人工智能領域的研究與探索,並開展了相關的教學與科研。比如,北京大學成立了人工智能研究院,南京大學面向本科生開設了人工智能通識課程,「所有本科生,不管學文科、理科、工科,都必須要學人工智能,其實可以看到,擁抱人工智能是大學現在的趨勢。」

在肖藝能看來,人工智能最大的好處在於可以將孩子從死記硬背中解放出來,這也意味著培養青少年的創造力、批判力、解決問題的能力以及終身學習的自我驅動力,將成為未來人才培養的關鍵所在。「在我看來,這四種能力的培養有一個非常好的載體,就是人工智能教育相關的競賽。」

他表示,以世界機器人大賽青少年機器人設計大賽為代表的人工智能教育競賽具有諸多特色,比如專案制學習、競爭性合作、遊戲化學習等,可以幫助學生形成創新性思維、批判性思維,並逐漸進行深度的學科交叉學習。

新京報記者 楊菲菲

編輯 巫慧 校對 盧茜