【黑神話：悟空】上線這一個多月以來，通關率已經來到了37.8%。這個數碼在動作遊戲中，已經是相當誇張的了。許多原本並不擅長這一玩法類別的玩家，為了情懷都堅持通關，中間耗費了大量練習成本。平均通關時長，來到了近60個小時。
對於那些實在打不過各路妖王的玩家來說，投入風靈月影宗也不是什麽丟人的事情。可有沒有一種可能，不用人來操作就擊敗敵人呢？答案是肯定的。自遊戲釋出後，就有不少人進行了使用AI玩【黑神話：悟空】嘗試，並取得了一定的成果。
近期，阿裏巴巴的研究人員們提出了一個新型VARP（視覺動作角色扮演）智能體框架。透過將遊戲截圖作為輸入，透過視覺語言模型推理，最終生成Python程式碼形式的動作，以此來操作遊戲。
依靠著對遊戲中輕攻擊、重攻擊、閃避、回血等幾個基本操作，融入到原子命令的序列中，AI操作的天命人能夠真正做到自主探索。在面對第一章黑風山的小怪和精英怪時，AI都能做到遊刃有余。較之真人玩家的整體數據，AI的勝率甚至還要更高些。
不過因為遊戲截圖作為輸入的局限性，當面對攻擊手段多、技能特效華麗的Boss敵人時，VARP智能體框架就沒那麽好用了。這時候，就需要借助其他技術手段。
早在遊戲發售首周，其實就已經有人透過AI技術，戰勝過虎先鋒了。B站UP主「AI研究室-帆哥」透過「強化學習」對AI進行訓練，以求能對虎先鋒的攻擊進行規避和反擊。
所謂「強化學習」的原理，跟許多動物實驗類似。就是在動物完成特定指令時，給予獎勵。當然，AI所需要的獎勵只是一串程式碼。只需要設定體力值上升獎勵（鼓勵完美閃避）、敵人掉血獎勵（鼓勵擊殺）、自身血量下降扣分（鼓勵防守）等方式，AI就會自行戰鬥。
AI將對敵人的行為做出反饋，在經過上述幾點訓練內容的學習，AI最終成功戰勝了虎先鋒。
考慮到這種做法中間耗費的訓練時間太長，後續UP主又調整了AI訓練的方向。畢竟，動作遊戲的基本邏輯就是盡可能躲避對方攻擊，並找機會攻擊對方。透過對螢幕內資訊的采集，再載入面對這些動作時該如何應對的樣本，一種耗時更短的AI模型就誕生了。
當AI檢測到敵人的攻擊動作時，就會做出閃避動作。當敵人不攻擊時，AI又會主動上去攻擊。靠著這個AI模型，折磨了無數新人的幽魂也倒在了天命人的棍下。但美中不足的是，這個AI不會控制體力，往往會做出無意義的翻滾，同時也不會用技能。
截止到目前，表現地最自然、最具操作的【黑神話：悟空】AI，當屬UP主「圖靈的貓」制作的模型。他將上述提到的幾大邏輯結合在了一起，既檢測敵人的動作、又對AI進行引導學習、還時刻提醒天命人註意自身血量回血。
攻擊方式也不再一成不變，除了使用定身法、重棍攻擊外，做出閃避和放緩節奏回復體力條，都不在話下。當然啦，這麽做的代價就是長時間的練習成本。光是擊敗廣智，這個AI就死了上千次。
相較於真人玩家的操作，現在的AI還是有所欠缺的。因為不論是Boss的攻擊手段還是天命人自身的攻擊手段都多到爆表。或許有朝一日，AI能夠練到「逢攻擊必識破」、「凡閃避必完美」的地步，但想像真人玩家那般打得流暢、打得漂亮，還有很長一段路要走。
不知道大家在體驗【黑神話：悟空】時，在哪個Boss身上花費的練習成本最高呢？
