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以人工智能為高考作文題,但有多少人真正了解什麽是人工智能

2024-06-11財經

每年到了高考季都會關註下高考的作文考題。今年某地的高考語文作文題是和人工智能相關的。對於人工智能的套用越來越多的問題可以很快找到答案。那麽我們的問題是否會越來越少呢?

很多熱覺得這個題目比較好寫文,但有些人站出來說現在很多農村孩子根本就沒接觸過什麽是AI,讓他們寫這類文章,肯定是有劣勢的。有些人也有不同意見。

可能大家會說現在誰人不知道人工智能啊,但又多少人真正了解什麽是人工智能嗎?在不清楚的情況下去表述想法建議,多少無法達成行之有效的文案,除了歌頌贊美,再無其他認知。

人工智能使用的領域很廣泛,但暴露出的問題也非常多。目前套用在一些領域解決了部份問題。也一些真正研究人工智能的專家早已對人工智能的發展表示擔憂,人工智能目前也有很多無法解決的問題。是人類未來研究科技助力人類的一個發展方向。

如果你真的了解什麽是人工智能,你會發現,你所搜尋的人工智能問答在某些情況下是存在不準確性的。她所給出的只是一個答案的大致方向,而很多人就把這個答案當作正確答案了。這樣的結果就是一些對人工智能不熟悉不了解的人會認為人工智能的答案是真實的。事實上人工智能檢索的是互聯網上的存量資訊,他分析得到的答案也存在很大誤差。

任何的科技都存在誤差,所以還得自己具備相當的經驗和基礎知識,人工智能只是輔助性的工具,真正有效的答案還得人工去認證。這就需要自身具備一定的學識和能力去相互考證這些資訊的真偽。就比如很多野史,道聽途說的一些資訊都將可能成為你檢索到的答案。而你會認為這是真實的答案資訊。

最近發生了一件工地實習生沒有及時送達檔導致施工災難發生的事情。憑借現代通訊手段和方式本可以很有效的第一時間下發行政通知,但因為是靠著人工去送達給耽擱了,造成重大事故,很多人不理解。但不可否認是目前階段很多事物還不能一體化用互聯網資訊網絡去解決。人工智能的套用也是如此,只能是輔助工具,幫助人類快速搜集部份資訊,但具體套用和如何執行篩選,還得靠人工去解決。這就需要自己本身具備些學識的,,人工智能分析得到的答案是無法替代人類去追尋正確的真理。最多只是參考,並無解決實際問題的能力。這就導致在我們參考的時候,要更多去思考,豐富自己掌握的內容,以便於做出正確判斷。

最突顯的問題是我們在使用人工智能進行安全醫療問診的時候,涉及到醫療安全,能否完全信任人工智能給出的醫療診斷結果呢?恐怕很多人不信服。而對醫學不了解的人肯定有非常相信人工智能那頭頭是道的智能分析。

在人工智能套用到智能駕駛方面,最近也是詬病不斷,智能駕駛無法辨識交通警察的智慧,無法應答路人傳給過來的資訊。而這些問題在交通執行情況下是經常發生的事情。

我想出題人出此題目本意是想要緊跟互聯網科技發展潮流,用人工智能套用來提高我們工作學習效率。 但追尋知識這個過程,重在理解,只給考生背答案是行不通的。很多人用上了人工智能搜尋問答,結果就是自己不再思考。所有的答案開始復制貼上。這也就違背了工具使用的初衷了。

等你某些方面知識面廣泛且深入的時候,使用人工智能的時候你會發現很多問題和現象。這個時候你是否要問一句,自己是否真了解什麽是人工智能套用。

記得清朝末年有一次鄉試,考官讀過些西方歷史,知道法國的皇帝拿破侖,便組織一場以拿破侖命名的考題。許多考生不知拿破侖為何物,只能照著字面理解的意思去作文,結果多少有些貽笑大方了。

如今社會日常工作生活中套用到一些人工智能技術。但其中的學生能了解多少,在日常生活中使用多少,道聽途說過一些人工智能技術,但真正去深入了解的又多少呢?如何與人工智能對話,把自己的問題描繪清楚且表述中思路清晰,理解中沒有文字的二義性嗎?這些很多人就做不到。當然簡單的搜尋一些日常問題使用人工智能還是非常快捷的。但隨著人類自身進步,問題越來越精細,想要的答案越來越需要去求證,人工智能的套用將會越來越需要專業人去對口操作。

普通人對人工智能的套用只會是簡單化,且無足輕重的對話。而專業人事需要人工智能給出分析,幫助快速搜集相關內容。