「人工智能+」时代计算机软件类人才培养何去何从

热烈的思辨现场

议题 1：「人工智能+」行动下，社会对计算机软件类人才的需求趋势

衍生议题 1.1：新时代下，计算机软件类专业会否继续成为热门专业?

衍生议题 1.2：对计算机软件人才能力提出了哪些新要求?会否对现存的人才梯队进行重塑?

衍生议题 1.3：计算机软件类人才开发教育在大模型时代的价值如何重塑?

在社会对计算机软件类人才需求趋势方面，企业界的嘉宾认为，在人工智能+时代下，社会和企业更重视综合素质过硬的人才，而不是单纯精于编程的人才。TCL实业软件工程中心系统技术中心曹捷总监提到近年来很多公司的研发部门会招一些非计算机软件类专业的学生来进行市场需求分析、产品质量分析类工作，但他们也较难跟开发人员对接，而目前的软件类人才又缺乏软件质量、需求提取、质量分析等方面要求，存在矛盾。

在计算机软件类专业是否继续会成为热门问题上，部分嘉宾从辩证角度出发，认为该专业的热度是增量和减量并存的。YOCSEF广州往届主席、华南农业大学黄栋副教授指出，计算机软件类专业人才的需求可以从增量和减量来方面来考虑，未来从事初级代码开发的人员需求或因被替代而减少，是减量；而在人工智能时代下也会产生新的交叉领域及就业岗位，是增量。从大趋势来说，增量应大于减量，计算机软件类专业未来还会是热门的专业。华南理工大学软件学院黄翰教授指出，随着人工智能的发展及自动化代码工具的出现，就会有新的岗位要求出现，导致传统软件开发岗位的需求下降，而人工智能、物联网等新兴岗位需求增加。

也有部分嘉宾认为，计算机软件类热度正在下降。广东财经大学许波副教授指出，这两年，软件工程的热度已经开始出现下降，在行业内也出现了软件工程的就业率下降和薪水降低的现象，类似于前端岗位和后端岗位未来将会被AI逐渐取代，建议高校的软件工程人才培养可以考虑往工业软件开发去发展。广东技术师范大学林智勇副院长提出，在人工智能背景下，处于中间层次的院校的学生需求就业形式受高层次院校人才和职业专科人才挤压，导致就业形势下降。

在计算机软件类人才开发教育在大模型时代的价值如何重塑这一问题上，部分嘉宾觉得现有的培养体系需要变革，增加学生的实践实习时间，优化课程体系，以培养学生的综合素质能力。华南理工大学软件学院黄翰教授指出，在「人工智能+」行动下，社会对计算机软件类人才的要求将越来越高，人才培养的权重应该向综合素质能力培养偏移，加强数学等基础学科的教育，提高实训在教学中的占比。华南师范大学沈映珊副院长表示同意黄翰教授的观点，提出我们的培养模式应该要思考给课程体系做减法，让专业培养朝实践的方向发展，给学生更多的到企业实习机会。YOCSEF广州现任副主席、仲恺农业工程学院刘同来副教授表示，正如引导报告中所提及，真正的代码实现在软件开发过程中只占到20%，自动编程工具虽然能够写出优质的代码，但其他过程却未必能够做好，因此，软件工程的培养要朝着其余的80%去倾斜。

议题 2：计算机软件人才培养模式应该如何变革？

衍生议题 2.1：大模型具备强大的智能推理能力，如何培养学生的实际能力和应用技能从而满足社会的新需求?

衍生议题 2.2：计算机软件人才培养目标及教学方式应当如何调整?

衍生议题 2.3：计算机软件人才培养方案应当如何创新?

围绕此议题及衍生议题，与会嘉宾分别从不同的层面给出了自己的思考。广东技术师范大学林智勇副院长提出，在智能时代的背景下，人才培养模式变革应该朝加强数理基础和智能工具使用的方向去探索，但变革在实际落地中会存在困难，解决变革落地困难的问题，也是一个需要思考的方向。另一方面，计算机软件类人才培养模式的变革不能只从一个学校或机构组织的层面去考虑，还需要国家、教职委和教育部等政策的支持，当前国家对高校专业教学的管理比较规范化，这对于计算机软件类专业较不友好。

对此一些嘉宾认为可以对不同层次的学生进行分类培养，因材施教。YOCSEF广州往届主席、华南农业大学黄栋指出，现阶段不同院校的相同专业，培养方案往往较为相似。未来可以加强对学生的分类培养，既包括不同院校之间的培养分类，也包括同一院校的培养分类。仲恺农业工程学院郭建军副教授认为，计算机软件类专业人才培养的变革可以从解决供求平衡的角度去思考，充分考虑中等层次学生的求职困境。同时，郭建军还提到在人工智能+时代下，生成式大模型可以用来作为检验学生是否能够达到企业需求的工具。

一些企业界的嘉宾认为可以建议校企合作的平台，形成产教研一体化培养体系。广州星网技术有限公司韩炜总经理提出，企业招人难和学生就业难问题是一个双向难题。定制化、行业化的软件工程人才是企业所期望的。头歌平台李宇翔总监以建房子和修房子的例子来说明自己的观点指出变革后的培养体系需要根据学生个人情况因材施教，建立校企合作平台，让企业界跟高校可以进行线上线下的混合平台，从而将企业界的技术跟高校教育结合起来。

此外，YOCSEF广州现任主席、暨南大学龙锦益教授则提出，在人工智能+时代下，企业对单纯编程的人才需求量将会下降，高校的对人才培养的变革应该不单止从编程的角度去变革，应该往学生的市场分析能力、数理逻辑能力去调整。可以从交叉学科培养模式、在课程上植入逻辑分析能力等两个方面入手。

议题 3：未来最值得学习的专业，你会建议是计算机软件类专业吗？

针对这个议题，与会嘉宾都认为计算机软件类专业未来是值得学习的，在「人工智能+」时代下，计算机软件类专业将会是人工智能的基础，以多学科融合交叉的形式活跃于各个领域。广东朝元信息科技有限公司刘琼总经理表示，在人工智能+时代下，未来很多企业都需要跟计算机做交叉融合才能有更好的发展，因此人工智能还是值得学习的。中山大学张子臻副教授结合自身从小就是接触计算机技术以及多年来从事计算机专业教学和中小学生信息学教育工作的经历，建议未来计算机专业仍是非常值得学习的一个专业。张子臻同时指出，计算机软件类专业仍将是热门专业，但未来高校在培养计算机科学人才是应该因材施教，给学生分类和定位。广州唐邦信息科技有限公司黄培涛总经理表示，现在我们的计算机软件类专业跟以前相比只是形态发生了变化而不会被消灭，而是以不同的形式出现在交叉领域中，未来在人工智能+时代下亦是如此，因此该专业值得我们继续挖掘和发展。

同时，与会嘉宾均认为未来计算机软件类专业的学生需要除了学好专业知识，还应该提高综合自身综合能力。广东财经大学信息学院人工智能系主任黄元南表示，在「人工智能+」时代下，除了非计算机专业的学生，很多其他专业的学生也开始自己学习计算机科学的知识，建议计算机专业的学生除了专注于编程能力，还需要提高自己的综合素质能力。