无人驾驶技术的营运面临多个层面的挑战和困难，主要包括技术挑战、安全性、社会接受度、基础设施、法规与政策、经济与商业模式以及人力资源等方面的挑战。
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环境感知与识别
在复杂城市环境中，无人驾驶车辆需要准确识别和应对突然出现的行人、自行车、宠物等，这仍然是一个巨大的挑战。
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天气条件
恶劣天气如大雨、大雪、浓雾等会影响传感器的性能，增加感知和导航的难度。
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地图与定位
高精度地图的建立和维护是一个挑战，特别是在城市快速变化的情况下。精确的定位技术也需要持续改进。
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网络安全
无人驾驶车辆依赖于复杂的软件系统和网络通信，容易成为网络攻击的目标，需要有效的网络安全措施来防止黑客攻击。
5
系统可靠性
确保车辆系统的可靠性和稳定性，避免因系统故障导致的安全事故。
6
应急处理
在突发事件或系统故障时，如何进行应急处理，保障乘客和其他道路使用者的安全。
7
伦理问题
在无法避免的事故中，无人驾驶车辆如何作出决策，涉及到复杂的伦理和道德问题。
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法律责任
无人驾驶车辆在发生事故时的法律责任认定尚不明确，需要进一步的法规和政策完善。
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数据隐私
无人驾驶车辆采集和处理大量数据，如何保护乘客和行人的数据隐私是一个重要问题。
漫画：杨仕成
