禁令逆袭，华为风生水起！
人工智能被誉为一场新的产业革命，很多人都相信人工智能会彻底改变整个产业，让整个产业发生翻天覆地的变化。
在这种背景下，美国害怕中国在人工智能领域超越美国，从而导致美国陷入困境，所以才会对 GPU进行封锁，因为人工智能技术的发展，离不开 GPU。
英伟达的p00和A100芯片，被美国封杀了，所以英伟达只能在中国生产H800和A800。但当美国发现，H800和A800的功能太强大的时候，就被封杀了，所以英伟达只能将p0卖给中国。
然而这次，中国厂家却并没有这么做，毕竟p0的功能真的很差，大概是A100的一半，大概是p00的20%，简直就是「残废」。
最关键的是，它的性能比国内华为生产的升起910b还要低上一倍，这让人如何选择？
于是，从去年第四季度起，就有不少新闻爆出，华为的‘升起’ AI芯片，受到了不少国产企业的追捧，导致华为生产的麒麟芯片出现了问题，部分产能出现了问题。
该公司还预计，在2024年之前，华为的910b系列产品将获得约40万台的订单。一颗升起的处理器，价格在一万二到一万五，四十万就是40亿元，再加上 GPU的盈利能力，这简直就是一笔「泼天富贵」。
说实话，要是没有英伟达的技术封锁，国产 AI公司想要大量购买华为的图形处理器，几乎是不太可能的事情，因为华为推出的A100虽然性能上能够对标英伟达A100，但带宽却只有前者的一半。
而且，A100仅仅是英伟达 AI系统中最差的一款，而在它之上，则有着比A100强大一倍以上的p00。而在它之上，则是p00、B100、B200等，它们的性能，都比上一代强了一倍不止。
比如B200，它比华为910b快了14倍，带宽也比华为910b快了十多倍，也就是说，就算美国不封锁英伟达的 GPU，他们也不会购买华为的 GPU，而是会继续使用英伟达。
再加上英伟达的 GPU和 CUDA系统，华为在这方面，还是要逊色一筹的。
从某种意义上来说，环境的重要性甚至超过了硬件，而 CUDA的环境却是无法取代的，很多算法和模型都是建立在 CUDA的基础上的。所有的训练和应用，都要重新开始？
可以说，正是美国禁止了华为的人工智能芯片，才让华为的 AI芯片，在这个基础上，快速发展起来，赶上英伟达，也不是不可能。
而且美国还帮了他们一个大忙，要不是他们，华为的 AI芯片，也不会那么受欢迎，或许只有华为一个人在使用吧？
