AI学习专栏
这是蓝色光标CEO潘飞（中欧EMBA校友）通过「致投资人的一封信」正式宣布All in AI战略后一年整，中欧北京组团造访开展AI研学。我们看到，All in AI不是一个口号或概念，而成为其从上到下的日常。从业务创新、生产力进化到组织变革，一个并非以AI原生为起点的组织，正在生成式AI浪潮中努力破浪前行。
虽然一年时间不长，但在快速变化的AI时代，对于那些迫切希望走上新路径的组织而言，新的探索便是新的观察样本，期待由此为大家打开一些新的想象和思考空间。
核心概览
✦ All in AI：领导者的勇气、决心与放下身段
✦ 组织AI化：用AI仍要比拼人
✦ 业务AI化：重塑工作流，进军行业模型
01
All in AI：
领导者的勇气、决心与放下身段
每隔一段时间，潘飞就跑去硅谷。他看到那些「当红炸子鸡」的AI独角兽公司，少则七八个人，最大的规模也不过七八十人，估值多已在百亿以上。其中就包括只有11人Midjourney团队，和只有15人的Sora团队。他们高度扁平化，同时高度自驱，每个人都是AI狂热分子。
而蓝色光标是一家拥有两千多员工的营销集团。潘飞感到了危机：「未来十年，很多公司会被干掉，而且公司越大，惯性越重，离悬崖越近、越危险。」
潘飞也是「中欧AI探索与实践小组」的校友联合发起人之一。
一年来，生成式AI「踩」着内容元素持续爆发，文、图、影、音都已被轮番「轰炸」。肉眼可见，营销是离内容最近的行业之一。
但危机总是危险和机遇并存。在潘飞的观察中，当前的数字营销已呈现同质化、碎片化、快餐化等内容瓶颈，而生成式AI能驱动海阔天空的想象力，诞生更多新鲜好玩的内容生产方式，更显著提升效率，催生新的商业模式。
「比如生成式广告取代搜索广告，生成式视频取代传统短视频等，其中都蕴藏着巨大的机会。」潘飞说：「营销行业在国内是近万亿的规模，一个近万亿的市场将被重构，多么了不起。」
潘飞断定，生成式AI是营销行业发展的分水岭。能在有生之年先后赶上互联网、移动互联网和AI浪潮，潘飞自觉是幸运的一代，那根「喜欢干大事」和「追求新范式」的神经跳动起来。
2023年4月19日，在蓝色光标致投资人的公开信中，潘飞不仅喊出了「All in AI」的口号，且用词坚决：「毫不犹豫，不惜代价，举全集团之所能之所有，全力推动蓝色光标成为智能营销时代的领军企业」。
此后，从战略规划到战略落地，潘飞是最称职的发言人，也是第一责任人。他利用一切时机，内部邮件、管理层会议、战略宣讲会等等，分享他对AI战略的重视、理解、体验，不厌其烦，每周一讲。
但潘飞清楚地知道，如果自己不是每天都在应用，沉浸式地体验大模型的质量、AI工具的先进性和局限性，很难形成有效的认知。「尤其是当你的位置越高、权力越大，那么你可能就会成为这个公司的瓶颈。」
所以，潘飞每天使用AI工具经常达到5-8个小时，再忙也要用到2-3小时，前段时间还构建了自己的第一个专属AI助理。他给它起名叫 BAIBEI FISH（巴别鱼），灵感来自于科幻小说【银河搭车客指南】。「这种鱼以脑电波能量为生，在塞进人耳朵之后，即刻理解任何语言内容，可以轻松的与任何星球的外星人沟通。」潘飞觉得这和生成式AI的基础逻辑有着异曲同工之妙。
行业的切入点、领导者的愿力、公司与AI的结合点——这是潘飞认为确定AI战略最关键的几点。但更重要的，是遇到困难和阻力时，领导者还能否坚定如初。
从生产模式、人力资源到财务成本，太多规则要重新制定，包括进行组织的新陈代谢。若不能践行「AI First」，哪怕曾经功勋卓著，也一样面临淘汰。而对于AI资源和AI人才，CEO本人则应当成为「绿色通道」。
潘飞引用了一个AI专业用词——「降噪」，也就是抗干扰的能力：「很多人可能会议论你，相信自己很重要。」
生成式AI爆发以来，悲观者、乐观者众说纷纭。作为乐观派的潘飞，在向前的方向上没有犹豫过。他提到自己去参加微软和谷歌的AI大会，观察到「他们的焦虑是写在脸上的」。这两家曾经站在互联网时代最前列的公司，也面临被AI重构的命运。「而也一定有很多伟大的人和公司，会重新站在AI时代最前面。」
潘飞受邀参加微软技术大会并进行分享
每次从硅谷回来，潘飞都感触于「AI迭代速度的恐怖」，也不得不承认，全球最好的AI公司、最好的大模型公司、最好的AI原生应用公司不在中国。
所以他总是反复强调，在中国做AI一定要放下身段：「我在美国听到一个词叫做Dirty hands，就是你要双手沾泥去面对这个AI时代，每天去用、去做、去思考和迭代。」
在各种管理会上，潘飞都会强调在今天的市场环境下要注重提高效率、降低成本，但唯一投入不设上限的就是AI。
「因为我们的认知还不够，所以必须身段极为柔软、极其开放地去学习，向最好的公司寻求合作、寻求链接，来帮助自己迭代认知。」潘飞笑言：「这个钱要花，谁叫人家是先者。哪怕脸皮厚一点，最终受益的一定是我们。」
02
组织AI化：
用AI仍要比拼人
战略决定组织。在这场研学中，蓝色光标以组织能力迭代推动AI战略落地的内容引发了强烈的反响，很多人说「收获最大」，也有人认为「十分激进」。
企业属性和领域不同，并非都适合All in AI，但AI可能将使大量企业组织发生变革，这也是潘飞最为好奇的部分。
对众多AI公司的观察告诉他，就像过去工业时代诞生流程化的组织、互联网时代诞生数字化的敏捷组织一样，AI时代将创造出AI化的超级组织。蓝色光标也明确将组织AI化作为度量转型的核心标准。
构建AI时代的组织能力从何处入手？蓝色光标高级副总裁、人力资源主管Wendy提出了三个通俗的问题：「员工愿不愿意用AI？有没有能力用AI？你的流程、机制甚至办公方式，容不容许AI落地？」
由此，她也概括了蓝标组织能力迭代的三个关键点：「强有力的传达、全方位的贯彻、实打实的保障」。
蓝色光标高级副总裁、人力资源主管Wendy
首先，CEO、HR和一线管理者是AI战略传达的三层关键人，层层讲、周周讲，HR部门还推出了AI² 内刊。
其次，从设置纯AI作业驱动的团队开始，向AI原生组织的目标靠近。目前，蓝色光标已设置内容宇宙Studio（内容创新业务）、Blue AI Lab（开发行业大模型），以及AI产研中心、AI制作中心四支「AI先锋队」，他们要面向全集团开放和分享AI探索。同时，其他事业部也都设置了自己的PE岗位（提示词工程师）。
第三，是一整套「选、用、育、留」的人才机制保障。HR和业务面试官们首先要被培训，了解AI人才标准，提高对AI人才的判别能力。AI考试已经成为候选人面试的必要环节，HR们还开辟了新的「招聘阵地」——去B 站、新片场等平台，通过作品找人，签约AI超级个体进行合作。
校园招聘宣传片自然由AI生成，在视频中，AI数字人以中英双语讲解招聘注意事项。蓝色光标希望通过强化雇主品牌的AI基因，吸纳具有AI血统的新生力量，他们将享受「AI殊遇」，这包括比普通校招生更高的薪资，甚至更高配备的电脑显卡。
更底层的是，AI能力已进入其人才评估与绩效管理体系，成为优胜劣汰的基准线——「NO AI,NO BONUS,NO PROMOTION」。这包括全员每年两次AI 考试，考试不合格要重考，考试成绩低于50%将失去晋升和调薪的机会，低于30%则面临淘汰危险。
潘飞笑言：「强迫大家用其实是个笨办法」。但如果抛开一切复杂的理论逻辑，只给那些想要拥抱AI时代的公司和个体一个建议，潘飞的答案仍然是：用起来。「当你把大模型API能力调动到极致，全体员工包括管理层把 AI工具用到极致，新的商业模式和新的商业生态就会出现。」
当人们还在普遍担忧AI会替代人的时候，蓝标团队却在实践中有另一层感受。「在工具与工具差不多水平的时候，最终比拼的还是人。」蓝色光标内容宇宙总经理虞旸如此感叹。
潘飞也认为，AI工具看似弥合了人与人之间能力的差异，释放了一部分生产力，但那些真正拥有底层产品技术认知、能够突破条条框框的创造者，将通过AI获得更大的市场。
无论是财务资源上的倾斜、对AI工具的优先保障，还是各种AI知识角、技能培训、AI竞赛、成长通道等等，蓝色光标的目的都是为了要发现和培养这样的人。
蓝色光标打造的「AIGC 造物馆」已成功巡展三期，图为蓝标员工作品：丰田瞬息艺术史。
种种操作已带动「全员卷AI」之风，乐在其中的年轻人称「谁用谁香」，他们在读书日通过AI创作视频推荐书籍，在程序员节用AI开发自己的定制款卫衣，六一节的活动口号是「与AI童行」，全员年会的主题是「热AI向前」……
如今，「人+AI」的工作模式在蓝标内部100%实现全员覆盖，平均每天用AI生成的文案、视频内容上千条，运用到客户项目中的占比达68%。众多实践迭代、产品技术和组织文化的创新都开始自底层涌现，组织AI化与业务AI化开始相互促进。
03
业务AI化：
重塑工作流，进军行业模型
除了组织能力，以业务创新为牵引，实现生产力的进步，成为AI战略落地的另外两个关键。在此过程中，蓝色光标内容宇宙总经理虞旸提炼出了三个关键资产——方法论、工作流和工具流。
一个AI原生的工作流长成什么样子？虞旸拆解了一条在央视发布的清明节公益视频案例。首先是运用AI深度搜索工具，收集并整理清明节文化习俗资料，灌入一个专门的知识库形成「机器清明专家」，随后调动脚本方法论生成创意脚本，再利用AI工具将脚本转为图片并进行优化，最后用AI工具将图片生成视频。
在这背后，需要将长年积累的核心创作方法论变成算法，不断升级各种技术融入到各服务板块，并匹配新的岗位和工作流程。「除了算法工程师、AI技术工程师，导演、剪辑、特效制作也都要懂AI工具，对于人才复合性的要求更高了，所以人才密度非常重要。」虞旸表示。
蓝色光标内容宇宙总经理虞旸
据蓝色光标内部统计，使用AI原生使其总体业务生产效率提升50%左右，而一些创造新业务场景则可以达到 600-800%的提效。但生成式AI的可能性远不止于此，潘飞认为，真正意义上的Al Native广告，才是一座待开采的金矿。
2023年11月，蓝色光标为宁德时代打造了一个由AI生成、用户主演的互动式广告——「充电10分钟，神行 800里」。用户登陆小程序，选择性别、脸型、旅行起止地点，上传照片，三分钟左右实现AI换脸和智能剪辑，获得一部自己主演、穿越不同地点的驾驶视频，然后生成海报在社交媒体进行传播裂变。
宁德时代互动广告生成及互动逻辑
这支广告在广州车展期间发布后反响热烈，较之于传统页面广告，从浏览到留资率提升近10倍。
由自然语言驱动生成，根据用户偏好实时交互，这样的个性化广告受到不少客户的认可，延展到了更多用户共创的互动场景中。生成式广告、生成式网红、赋能跨境电商产品设计……全新的想象空间正在打开。
蓝色光标为京东打造AIGC结合代言人的广告，AI为呈现各品类的应用场景插上了更富想象力的翅膀。
但也有人直言不讳地问道：「当甲方也获得了AIGC的能力，或者更多中小团队的能力在AI辅助下如虎添翼，甲方为什么还要选择蓝色光标？」
潘飞坦率地表示：「营销行业未来将不再是靠传统的服务和创意赚钱。也许高端的咨询和策略不会被替代，但大量传统的服务、重复的劳动会越来越不重要。所以我们会把自己的饭碗先端掉，去建立一个新的范式。」
蓝色光标的基本判断之一，是未来将走向模型直接对接服务的形态。
「但通用大模型不能解决企业级的落地问题，我们要补上最后十公里。」蓝色光标行业垂直模型「Blue AI」项目中心负责人李林波介绍，「Blue AI」与微软中国、Meta、百度、谷歌、智谱、腾讯等国内外最前沿的大模型厂商建立合作，并融入了蓝色光标自身的方法论、工作流与工具流，目前可以提供数据驱动的营销洞察、AI视频创意生产和AI社媒创作服务，旨在成为企业级营销助手。
「每天把自己积累的行业知识灌输到行业模型里，其实就是在端掉原来的饭碗。」潘飞知道，对很多员工来说，这是一个痛苦的过程，「但自己端掉自己的饭碗，总比别人来端掉你的饭碗要幸福。」
李林波表示，AI时代的数据分析，建立在更高算力的基础上，从量级到维度都前所未有的提升，颗粒度更加精准。「而且工作流也可以高度定制化，我们已经尝试将客户意图融入智能搜索，开放自定义数据调度逻辑，未来希望形成甲乙方共用的协同工具，让‘一客一策’的个性化营销服务成为可能。」
蓝色光标行业模型「Blue AI」项目中心负责人李林波
2024年4月21日，蓝色光标时隔一年后再次发布致投资人的公开信，其中写道：「一年来，蓝标创造了近300个真正的AI营销案例，AI驱动的收入达到1.08亿。2024年，预计这个数字会增长5-10亿人民币左右。」
相较于2023年蓝色光标超过500亿的整体收入，这个数字还不那么显眼。新旧范式仍会经历并行的阶段，无论是Copilot、AI Agent，还是AI Native，离真正成熟也尚需时日，但潘飞相信，那个碾压式的迭代不会太遥远。
一边革自己的命，一边长出新的自己，面临不断涌现的、变化极快的新事物，决策者每天都要做判断题。这个过程当中，潘飞认为最需要的是纠错能力：「一件新的事情，其实没有绝对的对与错。但你发现不对的时候，要敢于说不对，把它当成一个沉没成本，及时止损、抓紧掉头，而不是在错误的方向上，把花了100万的事再花500万修正成一个依然平庸的事情。」
对那些有志于投身AI的企业，他最后的建议是：「不要把AI只当成一个热点趋势，什么时候你把它当成你个人、你的组织前进的唯一方向，可能就离推开AI这扇门不远了。」
刚刚推开这扇门的蓝色光标，犹如一艘大船踏入了汹涌而来的新浪潮，风光与风险同在。潘飞也很清楚未来的挑战。在最近一次公司内部的「每周一讲」上，他提醒大家要做好耐得住寂寞、扎扎实实练内功的准备。
如果说愿力、决心、战略、资源投入、全球合作基础，可以视为蓝色光标阶段性的优势，那么AI基础建设，包括AI范式下的数据、流程，AI人才体系以及组织文化，则是潘飞眼中持续需要清醒面对和解决的短板：「这些看起来不光鲜亮丽，短期内也没有回报，但却真正意义上决定了我们AI战略的含金量、核心能力和最终成色。」
带着这样的思考，蓝色光标进入了AI战略落地的第二年。
*文中提及案例（点击可了解详情）：
1. 蓝色光标AIGC造物展
2. 蓝色光标为中央电视台制作AI生成视频「AI梦清明」
3. 蓝色光标×宁德时代：全球首创用户主演选择剧情的AI广告片
4. 蓝色光标X京东：AIGC代言人营销新模式，OPEN AD时代来临
