只需一句话，TA就能把个人一天的行程安排得妥妥的。面对堆积如山的文档资料，TA几分钟就能搞明白，并能快速做出总结和再创作，还能实时回答你的各种刁钻提问。长时间使用， TA会越来越像你，无论是思维还是风格……
在工作、学习、生活各种场景中，AI PC这一AI新物种，正给成千上万的人带来与传统PC完全不同的颠覆性体验。本期【数智QA】，我们就来一起聊聊真正意义上的AI PC。看看这个「伙伴」是如何被「制造」出来，惠及每一个人、每一家企业的。
AI PC到底是什么？
AI PC，虽然叫法已经流行，但几乎没有人能真正说清楚它到底与传统PC有哪些本质区别。
事实上， 必须具五大特性，AI PC才能称为真正意义上的AI PC。 这五大特性包括：内嵌个人大模型与用户自然交互的个人智能体、内嵌个人知识库、本地异构AI算力（CPU/GPU/NPU）、开放的AI应用生态、保障个人隐私及数据安全。
具备了这五大特性，PC就不再是以前的Personal Computer了，而是摇身一变，升级为AI Personalized Computer，也就是人工智能个性化电脑，为我们带来了无限的想象空间。更强的异构AI算力、大模型驱动的个人智能体、更丰富的AI应用生态等等，能够完美融入你的工作、学习、生活，为你、你的家庭、你的企业带来更极致的AI体验。
如今，继多媒体技术与计算机融合、互联网与电脑融合两次代际升级之后，联想正引领PC的第三季代际升级，将其「进化」为AI PC。由此，我们也将从以上五大特性说起。
个人智能体能带来什么？
通过个人智能体，用户可以实现与AI PC自然交互，未来它将逐步取代网页和App，成为个人用户的第一入口。
简单说，通过个人智能体可以与AI PC使用更自然、直观的多模态交互，就像真实的人与人之间的对话一样，而不是像现在主要用键鼠的「机械式」指令输入输出。
在个人知识库的辅助下，个人智能体可以存储、管理与提炼个人知识，并基于大模型进行推理、做出行动。比如，提醒制定家庭度假计划，及时下单补充食品日用品储备等等。它甚至可以根据你的思维模式和行为频率去预测下一个任务，并主动提出建议，自主寻找解决方案。
谈到这里，就非常有必要提到另一大特性——内嵌个人知识库。
AI PC为何离不开个人知识库支撑？
个人知识库是AI PC服务好个人需求并提供专属个性化体验的关键支撑。同时，还增强了用户隐私保护，并为用户带来了更好的体验和创新的服务选择。
个人知识库存储了用户的个人信息、偏好、历史交互数据，以及各种文档，包括文字、图片、视频等等。有了它，AI PC相当于「注入了」你的思想、行为习惯，因此能让个人智能体（通过不断地调用，并基于个人大模型进行学习、推理）秒懂你的心思，为你提供更加个性化和定制化的服务，实现「私人定制」。
本地异构AI算力如何发挥作用？
异构AI算力通过CPU、GPU、NPU（神经网络处理单元）的组合应用充分发挥各硬件性能，对通用计算、图形和并行计算、神经网络等不同的AI工作负载提供灵活的解决方案，实现更快速、更高效的AI模型推理。强劲的异构AI算力可以为推理、完成复杂任务提供强大的计算支持。
开放的AI应用生态对AI PC意味着什么？
要完成用户相对复杂的任务，AI PC内嵌的个人智能体需要调动不同的AI应用，这就需要一个开放的AI应用生态作为支撑，能让个人智能体调用第三方应用或小程序，具备越来越多的新技能，如文字润色、报告生成、文生图、文生视频、PPT制作等等。
自联想AI PC在国内率先发布以来，自研和与生态伙伴打造的黄金应用，如个人文档大师（总结、翻译、创作、润色等）、个人知识问答、AI设备调优等好评如潮。
面向不同行业场景的专业AI应用也「加速爆发」。如在艺术教育领域，联想携手成都潜在人工智能科技有限公司共同推出「行者AI」音乐教育平台，融合AI作词、作曲、演唱、评测等功能，为K12及中高职学校提供了先进的音乐教育解决方案；在法律服务领域，与广州睿律智能科技有限公司打造了熊猫AI法律服务平台，实现从智能问答、法律检索到文书起草审查、合同写审改等丰富的法律智能辅助功能。
截至目前，联想天禧生态中的AI应用已近1200款，包括主流的Kimi 、文心一言、讯飞听见、MiniMax、美图AI等，以及大量医疗、法律、教育等不同专业领域的AI 应用。
AI PC如何保护个人数据和隐私安全？
用户请求公共大模型执行任务时，最为担忧的问题便是个人数据和隐私安全。首先，AI PC提供了芯片级硬件加密，只有经过授权的程序和操作才能够读取、处理个人隐私数据。
其次，部署在端侧的个人大模型，解决了公共大模型数据安全与隐私保护「先天不足」的问题。尤其是在金融服务这样的把保护客户信息当作天条的行业中，公共大模型甚至连作为选项的机会都没有。
端侧大模型通过个人智能体的协助，用户无需将信息上传云端，即可通过自然交互接收指令，并执行推理。除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云。
AI PC在技术需要有哪些突破？
以联想为例，AI PC在技术上至少需要取得如下几个方面的突破：
异构AI算力方面 ，本地CPU、GPU、NPU这三个处理单元是AI PC的标配。打磨这块芯片，联想与各大算力厂商经过了夜以继日的并肩作战，包括设计前后的模拟，以及与其他硬件和软件合作商的跨功能审查。
系统资源占用方面 ，要让大模型占用尽量小的计算资源、尽可能低的能耗情况下，让其推理速度不亚于云端的水平。在参数量不变的情况下，联想通过自己的压缩技术，对模型的「体积」进行了大幅压缩，使得在个人智能体「小天」中运行的模型只需要5-6G内存就能运行起来。
AI PC价值最大化方面 ，把大模型的能力转化成个人智能体，并深入洞察用户场景，进行大量UI开发，最大化发挥AI PC价值。联想已经领先行业发布了个人智能体「小天」，它由天禧个人大模型驱动，具备自然交互、意图理解、任务分解与规划、自我能力认知、短期和长期记忆以及知识库和工具调用能力。
本地安全数据隐私保护方面 ，除了软件层面的保护，联想还通过专门的安全密钥芯片来为AI PC软件系统和个人数据提供物理隔离和保护，确保只有经过授权的程序和操作才能够读取、处理个人隐私数据。
技术突破的背后，是一支实力雄厚的联想研发团队。简单而言，他们完成了驱动个人智能体的端侧大模型压缩、增强、调优及适配工作，主研发了灵活服务不同应用场景、纯自然交互的个人智能体「小天」，精心打造了个人知识库，并完成了新一代异构AI算力平台的联合设计与调优、数据安全与隐私保护的研发与适配等工作。
AI PC如何与其他AI终端智能协同？
这里就不得不提到联想自主研发的天禧个人智能体系统（天禧AS）。它是智能终端的「AI大脑」，也是用户的「个人AI助理」，已经搭载在联想AI PC中。
天禧个人智能体系统（天禧AS）由个人智能体「小天」和个人智能体运行平台组成。 其中后者具备个人知识库管理、AI应用平台、超级互联、模型库和AI算力调度、推理加速引擎、数据安全与隐私保护等功能。这些功能紧密配合共同确保个人智能体的高效、安全和智能化运行。
在多设备的应用场景里，设备之间通过共同的天禧AS来协同工作，应用和内容在多类终端设备间自由穿梭。在超级互联功能的助力下，用户可以享受到全场景的无缝连接的应用与服务。
AI PC只是联想AI终端的开始。面向AI终端，联想已经构建了 「一体多端」战略 ，即：打造具备异构计算能力、内嵌天禧个人智能体系统（天禧AS）的AI PC、AI手机、AI平板和AIoT多种AI终端，推动设备间智能协同工作，为用户提供全场景、无缝联接的AI体验。
