AI智算中心现状五问：行业调研揭秘
随着大模型参数不断增长，AI算力基础设施面临着更高的挑战。在这个背景下，AI智算行业快速发展，智算中心的建设如火如荼。最新数据显示，截至今年6月，全国可用的算力中心机架数量已超830万，算力规模也达到了246 EFLOPS，同比增速超过65%。在这个行业中，有五个核心问题亟待厘清，比如供应端的算卡价格形势、供需匹配情况，以及智算中心的投资回本周期等。
根据财联社记者的调查，之前存在的算力供应紧缺涵盖的范围有所减小，虽然供需不匹配的局面仍然存在，部分智算中心的利用率依然较低。尽管各地的智算中心规划相当频繁，但真正落地的项目却未必能达到预期的数量。
算卡价格接近销售底线，浪潮云海首席科学家张东表示，算力供应紧张的局面确实是过去几年的普遍现象，但目前市场上的计算卡价格已贴近销售商成本。张亚洲，六尺科技集团的董事长，也透露出好消息，今年的算力市场供应充足，情况与去年截然不同。尽管如此，真正能够落地的项目依然较为稀缺。有些企业甚至面临无法收回采购成本的风险，A股公司莲花控股和奥雅股份的股东对此表示担忧。
供需之间的不完全匹配也引发了业内的讨论，张亚洲指出，虽然需求在增长，但需求方的选择趋于理性。深圳人工智能产业协会的范丛明进一步阐述了市场的现状，头部企业和科研院校的资源相对充足，而中小微企业却面临算力紧张的困境。同时，智算中心的招投标项目在不断增加，但是即使如此，全国的智算中心中，约90%的算力在1000P以下，这对大模型的训练并未提供足够的支持。
不少业内人士对算力的闲置提出了质疑，虽然部分算力设备未能饱和使用，但并不是普遍现象。张亚洲对此进行了分析，许多地方的算力已经得到了消耗，然而在一些地区，算力闲置现象依旧存在。比如内蒙古、宁夏等地的算力利用率较高，相比之下，广东的中心利用率则显得较低。范丛明也指出，大型企业在算力的消耗上几乎没有闲置，而科研机构的闲置情况则显得更加严重。
至于智算中心的投资回报周期，很多业内人士对此表示出忧虑，范丛明认为，算力投资回收周期通常在五年左右，而很多智算中心费用过高，用户难以承受。郭亮在会议上提到，当前市场并没有一个符合大家需求的平台，这使得算力的利用效率受到了很大影响。
业内专家一致认为，如何实现算力的「量」变到「质」的提升，才是当前面临的关键挑战。郭亮相信，智算中心的建设必须结合当地实际需求进行全面分析，才能更有效地推进行业的发展。尽管面临挑战，中国的算力发展仍在朝着高质量方向努力。
总结而言，当前AI智算行业在快速发展的同时，也面临着算力供应、需求匹配及投资回报等多重挑战。只有通过行业各方的共同努力，才能推动智算中心向更高质量的方向迈进。
