最近几天，美国又开始整活了，美国商务部公布了【采取额外措施，以应对重大恶意网络活动的国家紧急状态】的提案，该提案要求 微软Azure、亚马逊AWS等美国云厂商在提供云服务时，要收集验证外国用户的身份和IP地址等信息，限制外国用户对美国云服务产品的访问。
也就是说 美国要限制中国的AI大模型厂商使用美国的云服务了 。那对中国AI大模型厂商将产生怎样的影响呢？
一、美国限制的云服务是什么？
我们知道，目前主流的云服务主要有三种服务模式，分别是： 软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS） 。
一般而言 ，SaaS是直接向用户提供可用的应用程序；PaaS主要给开发人员在云上快速创建、测试和部署应用程序的；IaaS则是提供了虚拟化的计算资源、网络和存储等基础设施的 。因此，相比较而言IaaS是最底层的算力提供，而PaaS和SaaS相对而言都是应用层面的。
而根据美国商务部把限制云服务的主体范围仅控制在 「美国IaaS提供商」 ，排除了没有注册在美国的中国或第三国云服务商，以及美国云服务商的海外子公司。
因此，此次美国云服务的限制相对来说范围不小，主要影响的就是美国云计算服务提供商 亚马逊的AWS、Alphabet的谷歌云、微软的Azure。 当然，是不是后续会扩大限制范围目前还是未知数。
二、对国产AI大模型影响有限
对于美国此次最新的限制云服务措施，目的当然是昭然若揭的，就是为了 限制中国通过云服务绕过AI芯片出口管制的可能性 。
对于美国推进云计算禁令的影响，若 仅限制提供用于训练AI大模型的云服务，其影响将较为有限。
据了解，亚马逊AWS和微软Azure在中国均是通过代理合作开展业务。IDC中国2023年【中国公有云服务市场跟踪】报告的数据显示， 亚马逊AWS在中国的市场份额为8.6% ，而微软Azure的市场份额归类为Others。 另据中国数据出境的相关法律限制，以及鉴于 亚马逊AWS和微软Azure在中国大陆尚未正式开展AI训练云服务业务 ，使用其AI训练云服务的中国企业十分有限， 目前相关中国用户主要以做跨境电商等出海业务为主。
从短期来看，美国限制使用其云服务， 对国内没有足够资金自建AI计算中心的中小型研发与模型管理维护企业可能会产生较大影响 。但对大多数国内主流AI大模型厂商而言，影响还是相当有限的。据了解，2023年以来，阿里云、华为云、腾讯云、百度等 国内多家云服务提供商均已发布自研的AI大模型平台，相关大模型的训练工作均在国内的算力平台完成。
因此，对于国内主流AI厂商而言，此次美国云服务限制的影响几乎是可以忽略不计的！
三、倒逼算力国产化进程提速
从长远发展而言，美国限制使用其云服务这一政策将进一步 推动中国企业转向其他国内云服务提供商或自建云基础设施 ，进而导致市场份额重新分配，毕竟大模型训练还可能会涉及敏感数据也是重要因素。
在国产算力方面， 华为已经具备从昇腾处理器-CANN异构计算框架-昇思MindSpore AI框架-AI开发平台ModelArts的全栈AI能力。
据IDC数据，2022年中国AI加速卡(公开市场)出货量约为109万张，其中英伟达市占率为85%，华为市占率为10%，百度2%、寒武纪和燧原均为1%； 2023上半年中国加速芯片市场规模超50万张，本土品牌出货量超5万张，占比达10%。
近年来，国产算力产业规模近年来快速增长， 已经形成了较为完善的算力供给体系，支撑着数字经济的发展。 其中，智能算力在算力总需求中所占比例逐年增加，成为驱动算力快速增长的关键因素。
根据IDC测算结果显示， 2022年中国智能算力规模达259.9每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS)，2023年将达到414.1 EFLOPS ，预计到2027年将达到 1117.4 EFLOPS。
同时， 这也可能促使中国加大对本土云服务提供商的支持和发展 ，以及推动国内AI大模型厂商提高自身技术能力，减少对外部云服务的依赖，以及加速自主创新和研发。
因此，在人工智能发展治理攸关全人类命运的背景下， 美国的云计算管制除了可能阻碍全球云计算产业链的相互分工与合作之外，反而还将促进国内云计算和AI企业的变革发展。
