新一波AI服务器需求被全面引爆，市场需求激增！

业内专家指出，ChatGPT用户数量的激增，反映了市场对AI工具的广泛认可，也表明企业对生成式AI技术的高度重视。OpenAI在AI领域的主导地位依然稳固。

与此同时，关于新一代GPT-5的布局也有新消息。三星存储业务总裁李正培在2024年SEMICON Taiwan上透露，新一代GPT-5的参数量将达到3兆至5兆，并将使用7000颗英伟达B100芯片进行训练，预计今年问世。

另外，马斯克的AI基础设施投资也逐步浮出水面。他最近表示，将从美国各州开始推动AI基础设施建设，包括建立数据中心和扩建半导体厂，预计投入数百亿美元，这将持续推动AI服务器的需求增长。

与此同时，马斯克旗下的新兴AI公司xAI已开始使用10万组英伟达p00芯片，打造全球最强AI训练系统和超级电脑Colossus，并计划在未来几个月内将规模扩大一倍，p00芯片的数量将从10万组增加到20万组。

这两位巨头的布局将为AI芯片的需求注入强劲的动力，推动AI服务器需求的快速增长。广达执行副总经理杨麒也指出，下半年AI发展将持续向好，需求只会进一步上升，尽管部分产品正处于转换期，但市场对英伟达Hopper架构等既有产品的需求仍然旺盛。

智能手机行业同样迎来了新的拐点。

苹果的主要制造合作伙伴富士康报告称，8月份销售额达5483亿元新台币（约171亿美元），创下历史新高，增幅显著高于7月的22%。富士康的收入开始从智能手机长期低迷中恢复，这主要得益于其为数据中心运营商提供英伟达AI加速器服务器业务的增长。今年7月，富士康预计全年收入将有所增长，成功扭转了连续多个季度的下滑趋势。2024年，富士康股价上涨近70%。

富士康的目标是确保全球AI服务器市场占有40%的份额，这依赖于与众多大型科技公司的合作关系以及其自身的制造优势。

比尔·盖茨曾称，「ChatGPT像互联网的发明一样重要，将会改变世界。」这种改变的核心在于人机交互方式的变革，AI正在逐渐赋能智能手机的使用场景。1月18日，三星发布了新一代旗舰S24系列，并将AI能力作为重点，宣称「开启移动AI新时代」，新机引入了视频AI处理、AI聊天机器人、影像处理、通话实时翻译等多项功能。

9月，华为和苹果同时召开发布会，竞争十分激烈，AI无疑成为苹果发布会的重中之重。

苹果在今年6月的开发者大会上推出了Apple Intelligence，这是一个基于个人场景的生成式AI系统，具备辅助功能和图像创作能力，类似于安卓手机厂商的AI大模型，苹果计划将其应用到所有终端，实现iOS的智能联网闭环。

市场普遍预计，苹果iPhone 16将成为其第一款AI手机，有望掀起换机潮。这一预期刺激了苹果相关概念股在发布会前的一轮上涨。

所谓的AI手机，至少应具备当前AI手机的通用功能，如AI图片消除、文档整理、会议记录等。同时，一些品牌的AI手机还具备主动服务功能，能够学习用户习惯并提供相应服务，例如「一键打车」。

AI手机还需要搭载端侧AI大模型，并具备连接云端大模型的能力，由于大模型运行的数据量庞大，对手机的传输速率等要求显著提高，因此在内存、芯片、存储、散热和续航等方面的配置也高于普通手机。对比来看，苹果iPhone 16系列确实从硬件和软件方面升级为AI手机，是苹果的第一代AI手机。

凭借对芯片、内存、相机按键等硬件的升级，苹果显然为其设备的未来发展做好了准备，以满足对智能设备日益增长的需求，尤其是处理大语言模型所需的海量内存。这一切为苹果智能驱动的个性化和增强功能铺平了道路。具体而言，iPhone 16全系升级为A18系列芯片，内存从6GB提升至8GB，而相机按键则加入了AI驱动的视觉智能功能，支持用户通过图像搜索内容、商品及店铺信息。

与此同时，全球首款三折叠屏手机华为Mate XT也将AI功能视为一大卖点，吸引了大量粉丝关注。华为Mate XT非凡大师具备出色的通信能力，支持天通卫星通信，即使在无地面网络覆盖的地区，也能保持与外界的联系。此外，它通过AI算法支持智能优选网络，确保在电梯、地铁等弱网络环境下的稳定流畅体验。

华为Mate XT非凡大师还与盘古大模型深度结合，能够理解用户意图，化身为文字编辑、信息顾问、翻译专家等，极大地方便用户生活、工作和学习。同时，其AI消除、云增强和扩图能力也非常出色，能够轻松修复手机中的废片。

如今，全球科技公司在产品中竞相引入人工智能，手机市场成为最重要的战场之一。

AI带来的算力需求几乎没有上限。在云计算时代，企业更多地优化闲置算力，注重中间层和软件层的革新，这是一种共享经济而非技术革命。但面对新时代的需求，提升服务器及其集群的算力已成为亟需解决的问题，对硬科技的技术升级不可避免。

AI服务器与传统服务器的最大不同在于其高性能GPU和HBM的堆叠，展现出卓越的异构计算能力，成为填补算力黑洞的唯一可行硬件解决方案。例如，在AI训练服务器中，GPU成本占比超过70%，而在基础型服务器中，这一比例不足20%。服务器平台的升级也从追随英特尔CPU的代际变化，转变为跟随英伟达GPU的代际更新。服务器的单机价值从约1万美元飙升至20万美元，英伟达毫无疑问成为AI服务器革新过程中的最大赢家，其市值已从3000亿美元攀升至3万亿美元。

根据中信证券的最新研究报告，算力产业链正迎来前所未有的变革，预计到2025年，芯片和AI服务器的业绩弹性将较2023年翻四倍。

在用户体验方面，AI服务器的设计和功能不断优化。例如，新款服务器配备了智能散热系统，能够在高负载情况下稳定运行，降低故障率，这对于需要24小时不间断运行的行业尤为重要，如金融服务、医疗健康和大数据分析等。此外，用户还可以通过云服务实现远程监控和管理，大幅提高操作灵活性，提升整体工作效率。

在市场竞争中，这款AI服务器无疑占据了有利位置。与市场上的同类产品相比，其在性能和经济性上具有明显优势。成本控制得当，使最终用户能够享受到更具竞争力的价格，同时以卓越的性能吸引了大型企业和科研机构的关注，从而助力其市场占有率进一步提升。