一个生活在现代社会的人，总会遇到各种挑战，有的挑战隐蔽，有的挑战赤裸裸。这其中，各种看似客观的数据带来的观点，是最具有迷惑性的挑战。
【数字一点不老实：看穿纷繁信息中的数据玄机】，是一本帮读者解读各种数据陷阱的入门书籍。
书中用22个章节，解读了生活中22种数据陷阱。
在这其中，我觉得和国人生活最贴近的，应该是中位数、得州神枪手谬误、对撞偏差三种概念。
中位数
日常生活里，经常看到新闻上各种平均数的数据，比如某城市的工资平均数达到8000元。这往往会引发一阵哗然，大家戏称自己是被平均的。
那么应该如何看待这种数据呢？其实这种平均数是将所有数值加在一起，然后除以数值的个数得出来的数字。这在数据分布不均匀的情况下，容易导致很多数字被平均了。
因此科学的做法应该是采取中位数计数方法。
同样是工资数据，我们将所有数据从左到右，按照工资从低到高的顺序排列。
最左边是工资最低的1000元，接着是1200元，以此类推，当我们找到处于中间位置的那个数值，即为中位数。这时候可能发现中位数是4000元，相比被平均后的8000元，中位数显得更具有真实性。
得州神枪手谬误。
这个词距离咱们有点远，但是所阐述的现象却比比皆是。
首先看一下这个词的原意：有人用机关枪对着谷仓门扫射，然后在弹孔附近画上目标，让人觉得这些弹孔正中目标。
在生活中，遇到了经济危机后，需要有人出来总结经验，这时候有人会发现，原来在经济危机发现之前，已经有一些声音预见到危机的到来。
那么这些声音真的是智者发出来的吗？
有人曾经认真研究了预言者的前后言论，发现他们往往在不同时间不停发出类似的预言，那些没有成功的预言，被人们遗忘，而成功的预言，会被人翻出来当做先见之明。
对撞偏差。
一个人的头发越白，会导致跑步速度越慢吗？
这样的讨论可能让人觉得莫名其妙，但是日常生活中却经常有类似的新闻逻辑发生，比如在长辈转发的文章里，经常会告诉你：吃了某样东西，就能治好某个病；因为做了某件事，所以有了福报，导致某人有了好运气。
这种现象被称为对撞偏差。
对撞偏差揭示了总有一些奇怪的结果，让真实的关联消失，或者凭空制造虚假的关联。
在这里，作者也坦言，要识别出对撞偏差很难，即便是科学家都难以确认哪些情况存在对撞偏差，哪些情况不存在。因此对于普通人来说，能做的是多问几个为什么，多想想新闻里的逻辑，是否真的可靠。
这本书提醒我们，解读世界的角度有很多面，在日常生活中遇到的各种新闻虽然呈现了看似专业的数据，其实并没有打算做严谨的数据分析，因为新闻发布者是从扩散传播角度撰文。
再深一步想想：媒体的这种解读方式，是如何形成的？
我们假设，媒体真的严谨的呈现了中位数而非平均数，那么我会去点开新闻吗，别人会去点开和传播吗？
答案不言而喻，人们更想看的是刺激/惊悚的故事新闻，而非严谨的数据分析。
这个结论提醒我们，看到标题党新闻的时候，第一件事应该是警惕，接着去试着分析那些新闻下隐藏的真实话语，拿着【数字一点不老实】这本书，对照看看新闻制造者在用哪条套路挑动读者的情绪。
