2024年8月15日，秦山核电在自主研发的知识管理平台项目上取得了重要突破。这一项目的成功通过行业专家鉴定，标志着中国核电领域第一个基于AI大模型的知识管理平台正式落地，进一步彰显了中国在核电数字化转型中的创新能力和领先地位。
此次鉴定会吸引了来自多个权威单位的资深专家参与，包括中核集团总部、中国核建、红沿河核电、江苏核电以及核电运行研究院等机构。专家组对秦山核电的i-知识平台进行了全面的评审，并给予了高度评价。专家们一致认为，秦山核电在中国核电行业内首次成功应用了大语言模型，这一平台的设计理念先进，功能完善且易于操作，达到并超越了国内现有的技术水平。
秦山核电的i-知识平台不仅在技术上实现了突破，还通过整合大语言模型、智能检索和知识图谱等前沿技术，构建了一个功能强大的知识管理系统。平台创新性地融入了七大核心板块功能，其中包括核工业语义库和智能问答模块。这些功能大大提升了核电领域知识的利用效率和决策支持能力，为行业带来了显著的价值。
平台的多模态数据智能加工功能是其一大亮点，采用了先进的智能技术，如智能挖掘、精细化处理、版面智能解析及数据优化治理等。这些技术能够对各类文档进行智能拆解和动态标注，支持对图表、数学公式、专业术语以及关键指标等核心知识元素的便捷检索和深度关联分析。这不仅促进了知识的高效应用和共享，还为用户提供了精准的信息服务。
此外，i-知识平台中的数智标准库也展示了AI技术的强大能力。该知识库专门针对核工业领域进行了标准化处理，不仅支持对标准术语、章节条款及技术指标等细粒度知识元素的快速检索，还实现了标准与管理流程之间的深度关联。这一功能大大便利了用户进行标准差异分析，并且提升了数字化阅读的体验。
智能检索系统则是平台的另一项重要功能。通过融合聚类分析、个性化推荐算法以及核工业专属语义库和知识图谱，平台实现了前所未有的检索精度和智能化水平。用户仅需简单输入，即可在多个知识库和平台中进行一站式的全文检索，从而显著提升了信息获取的效率和准确性。
智能推荐功能同样值得关注。通过先进的语义分析模型和协同过滤算法，平台能够精准捕捉用户的搜索习惯、浏览记录及下载行为，并结合用户的岗位特性，为其量身定制个性化的知识推荐服务。这一转变标志着从传统的用户主动寻找知识到知识主动推送给用户的服务模式的智能化升级。
秦山核电还通过实体识别和图谱融合等前沿技术，成功构建了一个基于设备的全面知识图谱。该图谱以直观的可视化方式展示了设备的基础信息、关联标准、部件构成、工单记录、变更历史及技术文档等丰富内容，为用户提供了全方位、多维度的知识支持。
与此同时，核工业语义库的全面升级也是i-知识平台的一大创新。经过升级后的语义库，语义词汇量已达到千万级别，覆盖超过60个专业领域。通过构建复杂多维的语义网络，进一步提升了检索与问答系统的核电专业性，确保用户能够获得更加精准和具备核电行业特色的信息解答。
未来，秦山核电计划以此次成果鉴定为新的起点，持续深化人工智能技术与业务场景的融合与创新。公司将不断优化i-知识平台的功能和应用，力求为用户提供更加场景化、智能化、精细化的知识服务。通过将AI技术全面融入核电业务的各个环节，秦山核电致力于为核能事业的可持续发展注入源源不断的智慧力量，共同推动行业迈向更高质量的发展阶段。#阀数#（此文所有素材均由公共网络而来，如涉及作品内容、图片版权和其他问题，请联系我们，我们将在第一时间删除内容！）
