近日， 江汉大学 人工智能学院郭欢教授研究团队两项成果相继在能源领域国际顶级期刊 Energy （中科院一区、IF=9.0）上发表，第一署名单位均为江汉大学。
研究成果「A novel Seasonal Fractional Incomplete Gamma Grey Bernoulli Model and its application in forecasting hydroelectric generation」，团队青年教师熊昕为第一作者，胡曦为通讯作者，郭欢指导并参与研究。该研究根据水力发电系统的季节性特征，提出一种新的季节性分数阶不完全伽马灰色伯努利模型，通过实验分析优化模型参数，并验证模型的有效性。最后将该模型用于精确预测中国、加拿大和美国的水力发电量，进一步结合模型结果实现水资源的合理分配和电网的稳定性运行。
研究成果「A novel information enhanced Grey Lotka–Volterra model driven by system mechanism and data for energy forecasting of WEET project in China」，硕士研究生段添耀为第一作者，郭欢为通讯作者。该研究根据西电东输战略中线的3个省份在清洁能源发电系统上的地域差异导致的竞争合作关系，提出一种信息增强的灰色Lotka-Volterra能源消耗预测模型。新模型兼具通用网络与灰色方程的建模优势，创新使用联合梯度下降法作为参数求解器，并从理论上证明模型参数在梯度下降过程中是稳定的。此外，该研究 通过模型参数值定量分析了太阳能、风能、水能和火力发电系统中四川、湖北和江苏之间的竞争合作关系，评估长期竞争与合作对能源消耗的影响，并给出针对性的建议。
以上两项研究成果均由郭欢教授指导，郭欢研究团队主要从事数据建模及预测方法研究。近年来，团队以服务国家「双碳」战略及能源转型升级需求为出发点，持续在能源系统预测建模领域深耕细作，取得多项研究成果。
郭欢，主持国家自然科学青年基金等多项科研项目，累计科研经费100余万元，发表研究性学术论文20余篇
郭欢教授所在的人工智能学院是江大为积极响应国家重大战略和高等教育深化改革要求，主动应对新一轮科技革命和产业变革而成立的新工科学院，目前建设有人工智能、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、电子信息工程以及数学与应用数学5个本科专业，拥有电子信息和学科教学（数学）2个专业硕士学位授权点，建设有湖北省电工电子教学实验示范中心、湖北省高等学校大学生电工电子课外创新活动基地和武汉市电工电子与自动化重点实训基地，为广大学子提供扎实的理论学习和实践平台。
学院立足本科教育，积极发展研究生教育，集中整合校内人工智能领域教师，从事人工智能应用领域的教学、人才培养和学科建设工作。现有教职工158人，其中专任教师114人，教授18人，硕士生导师28人，师资力量雄厚。在这里，每位求知者都可以得到专业的指导和帮助。
科研高峰险且阻，唯有从容苦攀登。未来江汉大学将继续加强科研攻关，推动更多高质量研究成果涌现，并 努力将攻关成果转化为生产力，为国家科技进步与经济社会发展贡献力量！
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