当前，面对能源转型加快推进的新趋势，促进前沿数字技术与能源产业深度融合成为油气企业把握未来发展机遇的必然要求。中国石油海外业务也在积极推进数字化转型、智能化发展，推动数字技术逐步由支撑向引领转变、由辅助向倍增转变、由单一向融合转变，借助数字化手段，全面提升综合竞争力，支撑海外业务高质量发展。
AI技术如何助力国际油服公司数字化转型
曾涛 能源战略学者
第四次工业革命悄然来临。尽管第四次工业革命的内涵与外延仍在不断被诠释和定义，但人工智能（AI）势必成为这场革命的核心驱动力量。2024年，诺贝尔物理学奖和化学奖都颁发给了在人工智能领域作出突破性贡献的科学家。人工智能技术在推动其他学科进步中的作用也已获得广泛认可，并被快速应用于各前沿领域的科研和实践。近期，斯伦贝谢（SLB）等国际油服公司在前期数字化转型发展的基础上，借助人工智能技术，进一步完善了各自的数字化生态系统。
国际油服公司数字化战略更趋完善
斯伦贝谢等国际油服公司高度重视油气行业对数字化转型的迫切需求，一方面提高自身的数字化能力，另一方面为石油公司数字化发展提供技术服务，积极整合人工智能、工业物联网、边缘计算和云计算等前沿技术并探索规模化应用方案，准确把握数字化技术在能源转型中可以发挥的缩短生产周期、提高生产效率、降低开发方案风险、提高资金利用效率等关键作用，进一步丰富和完善了数字化发展的战略。
斯伦贝谢等国际油服公司结合行业需求和信息技术发展现状，提出了实现数字化发展的3条关键路径，并制定了详细的实施措施。
一是加强数字化基础设施建设。在油气行业的数字化基础设施中，最具代表性的就是「开放地下数据空间（OSDU）」。它是由斯伦贝谢、哈里伯顿、贝克休斯等油服公司和bp、雪佛龙、埃克森美孚、壳牌、道达尔能源等油气公司，以及亚马逊、英特尔、微软、谷歌等科技公司共同打造的行业共享数据联盟。「开放地下数据空间」将所有相关数据类型的元数据标准化，定义了自动数据获取工作流程，提供了跨所有数据类型的搜索功能，在最大范围内统一了行业的数据存储、共享和分析方式。其他数字化基础设施还包括斯伦贝谢的DELFI认知勘探开发平台、哈里伯顿的DS365.ai、贝克休斯的BHC3等能够支持本地和云端应用的系统。这些系统可以通过智能设备在边缘环境捕捉数据，实现人工智能驱动的快速决策。
二是打造开放和安全的以平台为基础的生态系统。无论是国际油服公司开发的系统，还是油气公司开发的系统，例如，壳牌开发的Shell.ai、雪佛龙开发的「云原生」、埃尼开发的「认知发现」等，都积极吸引行业内各类企业在生产过程中接入数据，并鼓励其基于系统开发个性化的应用程序，努力打造数字化生态系统，在保护企业专有信息的同时推动行业科技创新。
三是提高全球部署能力。跨国家、跨区域规划部署包括智能设备、应用程序等软硬件在内的解决方案，是油服公司和油气公司数字化发展的关键。提高全球部署能力，对国际油服公司和油气公司提出了很大的挑战。这需要公司升级作业区域内的电力、交通等基础设施，帮助本地服务商发展并转变周边社区对于外来投资、施工企业的期望和态度。同时，油服公司和油气公司还要充分适应本地条件以提高生产经营效益效率。
国际油服公司开拓人工智能新领域
基于人工智能技术近期的突破性进展，斯伦贝谢等国际油服公司将人工智能领域作为数字化发展的重点领域，通过生成式人工智能等前沿技术缩短科学与数据之间的差距，推进数字化转型进程。
生成式人工智能技术可以通过机器学习来提高数据驱动的决策能力，实现设备运营自动化和实时优化。但是，油气行业的数据存在非标准化、非结构化等问题，严重影响了生成式人工智能的机器学习训练效果，也在很大程度上限制了其应用范围。为了解决此问题，斯伦贝谢联合人工智能巨头英伟达，率先在石油行业推出了Lumi数据和人工智能平台，对接「开放地下数据空间」的技术标准、美国国家标准与技术研究院（NIST）的网络安全标准，以及最新的人工智能立法要求，嵌入英伟达人工智能企业软件平台NVIDIA NeMo、大语言模型（LLMs）和油气行业基础模型，帮助其他平台和应用程序「清洗」地下、地表、规划和运营中的各类结构化和非结构化数据。斯伦贝谢的DELFI认知勘探开发平台在Lumi数据和人工智能平台的加持下，能够更好地利用更大规模的数据来训练应用程序，使应用程序根据数据进行更加科学、精准和高效的生产经营决策。
与此同时，斯伦贝谢与网络安全巨头帕洛阿尔托网络公司合作，引入一系列基于人工智能技术开发的网络安全应用程序，进一步提升云计算和边缘计算的安全性。通过对专有技术、信息和数据的保护，更好地吸引合作伙伴加入斯伦贝谢打造的数字化生态系统。
我国油服企业应加速数字化发展
国际油服公司正在快速开发并升级数字化技术、产品和服务，斯伦贝谢甚至提出2030年实现生产全自动化。与此同时，国际油服公司正在逐步打造带有联盟性质的石油工程技术数字化生态系统。国际油服公司的数字化发展既为我国油服企业提供了有益的启示，又使我国油服企业的海外发展面临极为严峻的竞争形势。我国油服企业需快速反应、迎头赶上，才能在高端市场上掌握更多主动权。
首先，我国油服企业要全面学习国际油服公司的数字化转型经验，深入了解油气公司的需求，完善数字化发展战略的实施方案，增强紧迫感和责任感。其次，要提升数据标准化水平，掌握国际油气行业通用数据标准和先进企业的数据管理经验，加快内部数字化平台的整合。最后，要积极发展人工智能技术，联合科技企业选取钻井、压裂等关键领域，开发训练人工智能模型，优化应用程序，提高生产经营效率。
中国石油各企业在数字化生态系统中
表现如何？
工程建设公司 数智化平台助力高质量发展
为实现加快建设基业长青的世界一流国际能源工程公司的愿景目标，工程建设公司（CPECC）全方位推动数字化升级。自2021年初起，CPECC在原有EMP2.0系统基础上，指定中东地区公司为EMP2.0海外版系统试点单位，以「精细化、智能化、科学化」管理为目标，构建了一套真正适合CPECC海外项目全生命周期执行管理使用的、具备赋能决策价值的高效数智化平台——EMP2.0海外版系统。
EMP2.0海外版系统在CPECC各部门及各项目的全面应用，将实现岗位联动与业务授权、项目预算成本三级管控、全链条采购订单和分包合同管理、精细化付款和资金管理等核心业务的精细化管理功能。
记者：李昊鑫 通讯员：文伟光
中油测井 智能岩芯库提供「一站式」服务
岩芯是地质勘探中最基础、最重要的数据来源之一。中油测井于2023年建成了岩芯保存和应用一体化的中国石油海外岩芯库，融合岩芯常规观察、图像采集、岩样制备、多信息分析等多个功能，并通过自动化、信息化等手段，实现实物岩芯精准化管理和岩芯资料数字化应用与发布，支持远程访问、数据共享。目前，岩芯库已入库来自乍得、哈萨克斯坦等多个国家近40口井的岩芯，能够为相应地质研究提供专业资料查询和服务支持。
除此以外，中油测井成功取得了钻井取芯的跨国运输资质，突破了海外岩芯规模回运的瓶颈，并依托自研车载岩石物理实验室，以及国际认证的「岩石物理实验中心」，形成了一体化海外岩芯解决方案，具备了海外岩芯现场高保真快速分析、室内高精度试验及数据高效率提供的「一站式」完整服务能力，为更加高效、精准服务海外勘探注入了强劲动能。
记者：杨倩 通讯员：李文伟
渤海钻探 数智技术巧解油井难题
10月14日，记者从渤海钻探公司获悉，该公司依托EISC工程作业智能支持技术服务，「精准制导」的伊拉克米桑油田BUCS-199H井，实现储层钻遇率100%，数智化服务深度应用取得实效。
10年来，EISC技术服务在伊拉克米桑项目钻修井的井漏、卡钻等复杂情况处理决策中起到了重要作用。通过从EISC系统中提取大量工程地质原始数据，可以实现工程与地质紧密融合、甲乙方数据共享、多井对比分析、井身轨迹精准导向控制、事故复杂预警报警等。同时，通过地质综合应用、快速油气解释评价、知识经验积累等应用功能的扩展，可以全面实现对现场录井作业的远程支持和管控。EISC数智技术的应用，有效推进了海外工程地质数智技术与现场作业的深度融合，为海外疑难井安全建井作业提供了数智方案。
特约记者：刘青 通讯员：高宏双
川庆钻探 厄瓜多尔业务再添新「智」力
近年来，数智化浪潮给产业和技术带来新变化。随着石油钻井设备向数字化、信息化方向发展，传统的设备保障方式已经难以满足设备需求。川庆钻探厄瓜多尔分公司大力推动物资装备数字化转型，实施设备技术保障智能化策略，先后建成了SIS2.0维修信息系统、1.5兆瓦智能负荷测试系统等数字化设备保障系统。
近日，新一代卡特彼勒电子技师软件系统成功运行后，厄瓜多尔分公司的动力设备将实现从故障诊断、维护修理到出厂测试的所有保障环节数字化。数字化、智能化充分赋能厄瓜多尔分公司各生产环节，改变了传统的生产模式，为该公司进一步降本增效开拓了新路径。
通讯员：张军锋 马鹏程 王轶林
本文原载于2024年10月15日【中国石油报】5版，原标题为【以「数」谋进 转型可期】
图片：创客贴网站
编辑：栾奕
责编：郭思清
审核：向爱静
往期回顾
· 今天，值得庆贺！· 小富即安？他们却要主动「破圈」！· 疯狂「囤货」，这些单位怎么了？
