近幾年來，人工智慧逐漸成為巨大的互聯網與資訊科技產業風口。隨著BAT、微軟、谷歌等大公司的全力投入布局，創業者與資本的蜂擁而至，還有，國務院【人工智慧發展規劃】的出台，及十九大報告中明確提出發展人工智慧產業等等，似乎人工智慧的高速發展已經成為了一個不爭的事實。
但是，對於大部份的企業家與創業者來說，人工智慧聽起來似乎是很虛幻、很遙遠、泡沫很大的一件事情。那麽，人工智慧發展的真實情況是怎樣的？人工智慧發展到什麽程度了？到底什麽是人工智慧？它都包含哪些方面？能給企業和創業帶來哪些改變？又有哪些真實存在的問題？等等。
為此，全國培訓資源采購平台聯合國內人工智慧顧問專家王老師為企業家和創業者舉辦一次現場公開課，旨在摒除對人工智慧的籠統介紹與概念炒作，從真實的技術角度出發，幫助企業家和創業者理解真實的人工智慧，解讀人工智慧給社會和商業帶來的真實改變，以及如何思考人工智慧給創業帶來的發展機遇，及如何從人工智慧產業的發展機遇中找到創業所需要的資源與助力。主要內容如下：
一、人工智慧的定義與價值
內容包括：區別於經典計算的人工智慧；人工智慧賦予機器三大能力：模仿運算能力、自學習自成長能力、理解物理世界資訊的能力；案例：AlphaGo的意義不在棋盤上。
二、人工智慧簡史
內容包括：人工智慧誕生：圖靈機與邏輯；人工智慧復興：超級電腦與知識系統；第三次人工智慧崛起：大數據時代的紅利，數據、算力、演算法構成的自洽關系。
三、人工智慧為什麽能帶來商業價值？
內容包括：重塑效率：人工智慧在生產體系中的位置（案例：AI提升企業協作效率）；讓數據有價：用AI改變大數據定義（案例：AI進入城市交通體系）；改變感知：自然互動帶來的使用者體驗升級（案例：echo的智慧音箱場景）；貝葉斯思維：要明白人工智慧還能做什麽？
四、今天的人工智慧技術主要有哪些？
內容包括：機器學習；NLP；機器視覺；知識圖譜。
五、人工智慧具體演算法套用舉例
內容包括：對抗生成網路；摺積神經網路；隨機森林。
六、人工智慧如何賦能各行業
內容包括：人工智慧醫療：使用者系統、診斷準確率、個人醫療智慧；機器人金融：自動化股價與投資分析、專家系統、人工智慧風控；無人駕駛：高精地圖、傳感器系統協調、垂直演算法方案；垂直行業：AI人力資源、AI采摘、AI信件防偽。
七、今天人工智慧產業中的問題：
內容包括：人才缺口與斷層；巨頭壟斷核心技術與算力資源；警惕偽人工智慧與噱頭文化；不要盲目迷信人工智慧：人工智慧在絕大部份領域依舊不如傳統計算；中國配套設施與技術發展薄弱。
八、人工智慧商業化有哪些捷徑可走？
內容包括：利用巨頭生態：利用雲平台、機器學習平台的開源性，構建自己的AI網路；利用極客資源：眾包型人工智慧商業的可行性；利用學術資源：高校與研究機構的成果可以快速轉為商業資源；利用世界矩陣：美國、英國、以色列的AI技術優勢，以及如何轉化到中國市場。
以上是此次公開課的主要內容！歡迎感興趣的網友在評論區留言或關註！
