目前，AI的五大核心技術主要包括電腦視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術，此外，生物辨識技術近年來也受到了廣泛的關註。以下是關於這些技術的簡要介紹：
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電腦視覺：該技術運用由影像處理操作及機器學習等技術所組成的序列，將影像分析任務分解為便於管理的小塊任務。
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機器學習：從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可以做預測，處理的數據越多，預測也會越準確。
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自然語言處理：指電腦擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。例如自動辨識文件中被提及的人物、地點等，或將合約中的條款提取出來制作成表。
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機器人技術：近年來，隨著演算法等核心技術提升，機器人取得重要突破，例如無人機、家務機器人、醫療機器人等。
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生物辨識技術：該技術可融合電腦、光學、聲學、生物傳感器、生物統計學，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態等進行個人身份鑒定，最初運用於司法鑒定。
這些技術在人工智慧領域中占據重要地位，是AI發展和套用的關鍵所在
