馬斯克釋單美超微

馬斯克在會見梁建章後表示，他打算將液態冷卻技術套用到自己的人工智慧數據中心，這也顯示出他對美速公司的直接液冷卻（DLC）有很大的自信。該公司有望在馬斯克的人工智慧策略中發揮關鍵作用，同時也將帶動更多的 AI企業參與到梁建章的「綠光」計劃中來。

雙虹及耐德科是美國最大的一條供應商；在這些公司中，「雙紅」和美國的超微公司有著緊密的聯系，以提供冷板片為主的冷板片，本年度已經有了相應的產品上市，預期在下半年的發貨動力會持續增強。

據了解，為了搶占 AI水冷市場的市場，雙雄在泰國興建了一條新的水冷板生產線，計劃在第三季度之前完成，到年底可以投入大量生產，從而帶動公司的銷量；墨西哥工廠還在籌建當中，從長遠來看，兩家國外工廠的產量可以達到50%。

日本電氣超級 Zone從它的母公司——日本電氣集團——美國超微集團的第一個水冷元件供應商中獲益良多。

日本電力公司最近公布，他們將會將泰國工廠的容量增加10倍，來生產高科技伺服器所需要的水冷卻元件。從最初的200部，到後來的2000部，最終達到3000部，而日本電氣的超級 Zone也將依靠總公司的力量，加入到這條產業鏈中。

馬斯克把 AI的偉大理想放在了自己的身上，並在特斯拉將其變成現實。在此之前，馬斯克還為特斯拉設計了一款名為輝達p00的超算，以滿足不同的人工智慧需求，而在這段時間裏，馬斯克更是花了大價錢收購了一台 AI的 AI伺服器，開始了大 AI的布局。

為何液態制冷成為資料中心的新寵兒？

當前 CPU伺服器的工作模式以風冷卻為主。尤其是在 AIGC技術飛速發展的今天， AI伺服器的能耗也在飛速增長。

一名資深的業界人士解釋道：「根據我們的經驗，液態冷卻技術的套用，最關鍵的是 AI和 GPU。」由於液冷卻技術能夠為（AI）伺服器提供大量的資金投入，因此采用液冷卻技術更符合環境保護的需要，而不是一種投入。」

該知情人士繼續說道：「CPU有多大的能量？高檔機型功率約300瓦特。使用雙 CPU的伺服器是很普遍的。一般的 CPU伺服器都是雙 CPU，也有4、1通道的，一般情況下都是雙 CPU。GPU伺服器（AI Server）一般為8台 GPU。CPU的功耗在1 KW左右， GPU的功耗在6 KW左右，而輝達的新一代伺服器，則是11 KW。」

而輝達呢？（nvn?）就拿該公司的新一代伺服器來說，它的功率消耗大概是10倍。

據公開資料顯示，目前英特爾系列 CPU的 TDP最高可達350 W，而 Nvidia公司的p00 SXM則可達700 W，而 Nvidia公司的B100則有望突破1000 W，接近單個風冷式的最大功率。

另外，各個機箱的功耗也越來越大，已經逼近了風冷式的制冷能力。NVIDNDGXA100伺服器的最高功耗大約是6.5 KW，隨著伺服器功耗的提高，隨著機箱容量的增大，單個機箱的功耗也會越來越高，接近12KW-15KW的臨界值，如果再采用風冷式的話，會引起空調的排風量急劇增大，而在高密集的場合，液體冷卻技術在價效比方面具有明顯的優勢。

這位老人也說：「當前圖形處理器最高輸出功率為700瓦，而下一代處理器預計將在1-1.4 KW之間。這個時候開空調，一是影響（壞），二是雜訊，還有各種各樣的問題。總而言之，要想進一步增加數學密度，光靠風冷卻是不夠的，一定要加上液體冷卻。

很明顯，在 AIGC的浪潮中，最終個人電腦將取代數據中心，步入 AI個人電腦的時代。所以人工智慧個人電腦也需要液態制冷嗎？

該知情人士稱：「目前，許多電腦不能在局部上執行大規模的模式，並且不能進行局部的分析。」它的運作依賴於你的電腦有沒有圖形處理器的圖形卡。就像輝達的4090和3090這樣的低端產品一樣，也可以配備這樣的（高檔）獨立顯卡。"

對於 PC機的散熱問題，他表示：「在終端方面，其實是比較激進的（液體制冷），許多玩家都是用液體制冷來降溫。這是為了讓玩家能夠在很短的時間內做出改變。對於數據中心來說，架構的改變是必需的。

而隨著智慧 PC的逐步推廣，液體制冷技術的套用將會更加廣泛。

*聲明：這篇文章是原創的。本文是作者本人的意見，我們只是為了交流和探討，並不表示認同或者認同。