資本向新，產業向質。在新的周期轉換中，我們要放棄以往的路徑依賴，積極擁抱變化，尋找新的突破口。
對於投資行業來說，過去一年，周期性特征愈加明顯，在科技創新和產業轉型背景下，堅信價值投資顯得尤為重要。這一點，深刻體現到中國的創新體系正在逐步形成，以AI大模型、算力芯片、機器人、生物合成、低空經濟、航空航天等為代表的新質生產力新賽道不斷湧現，國產替代依然火熱，企業出海熱火朝天。如何從「在地化」到「全球化」發展成為新的風口，這些都是創業創新者的新機遇，也是產業投資人的新動力。
7月11日，2024融中新質生產力創新企業峰會於北京四季酒店盛大舉辦。峰會由融中傳媒、融中母基金研究院主辦、融中財經、融中咨詢協辦，以「技術的前進演化」為主題，來自投資圈和產業界的重磅大咖新秀，圍繞產業投資、CVC、醫療大健康、高端制造、新能源等領域展開探討，深刻剖析了中國產業投資新質發展的趨勢和機遇。
大會上，昆侖萬維董事長兼CEO方漢以「AIGC重塑內容生態與大模型套用商業化落地」為主題發表了主旨演講。
以下為主要演講內容，由融中財經整理。
昆侖萬維的布局
首先感謝融中和在座各位嘉賓，今天我分享的主題是【AIGC重塑內容生態與大模型的商業化落地】。
2022年大模型興起至今已有將近兩年的時間，從一開始的「千模大戰」到目前的套用為王，演變趨勢非常明顯。昆侖萬維作為一家從2020年就開始從事大模型研發的企業，我們的套用落地也在國內同行裏保持領先，下面我就以我們公司這幾年多以來在模型研發及套用落地方面的經驗，與在座諸位進行分享。
首先，我簡單介紹一下我們公司的情況。
昆侖萬維自2008年成立，於2015年在A股創業板上市，我們在上市之前主要是在全球做網路遊戲的研發工作，上市以後進行戰略轉型，逐漸轉型為出海平台型企業，我們在海外收購了海外老牌互聯網廠牌，透過產業能力賦能廠牌，從而成為新的出海平台型企業，平台涵蓋內容、社交等多個方面。
2021年開始，我們開始布局AIGC，逐漸研發了昆侖天工系列模型，把大模型的落地工作有條不紊地進行。目前公司分為三大板塊，AGI與AIGC業務，海外資訊分發與元宇宙業務以及投資業務。目前我們全球月活躍使用者近4億，海外收入占比86%，業務覆蓋100多個國家和地區，在20多個國家有團隊，我們是中國企業出海裏面尤其是軟體出海走得比較早的企業。
AI業務布局方面，我們業務矩陣分為兩大類，在國內我們是以AI效率工具天工AI助手為主，在海外以AI UGC產品為主，AI UGC產品涵蓋音樂、遊戲、視訊、社交等方面。值得一提的是，我們的天工AI搜尋2023年8月23日正式釋出，是國內首款融入大語言模型的搜尋引擎，持續升級叠代，打破傳統搜尋引擎資訊冗余、搜尋時間長、信源不準確等痛點。
我們的天工AI音樂，是國內第一個在音樂大模型取得世界領先地位的一款大模型，同之前業界標桿美國的Suno技術指標對比，在多個技術指標上有非常明顯的優勢。
接下來，我給大家演示一下天工AI音樂的產品效果。這首歌就是一個使用者把剁椒魚頭的菜譜放到天工AI音樂裏，用粵語生成的一首歌曲，這首歌曲從作曲、編曲、演奏、演唱全部是由AI自動完成的，是國內音樂領域最領先的音樂生成大模型。目前天工AI音樂在天工客戶端已經上線，每天使用者使用天工AI音樂建立的流行音樂大概有幾十萬首，除了音樂，我們在海外釋出了基於AI的遊戲Club koala，不用撰寫程式碼，就能透過AI生成小遊戲及生成更多的遊戲內容，我們認為這也代表了遊戲下一步研發的新方向。
專註於大模型的心得
因為我們做AI業務比較早，從2020年開始研發大模型那一刻起，我們一直對大模型的演進方向進行思考，到目前為止我們還是有一些心得可以與諸位分享。
首先，由於國際地緣政治因素，我們中國企業能夠獲得的算力受限，這種情況下，我們是不是就會永遠落後於美國的AI企業？我們現在可以看到的是，很多人認為國內AI落後的原因一定是因為算力不夠。但是實際上AIGC的賽道，隨著不同領域數據量不一樣，Scaling law（規模法則）在顯著放緩。我用一些數據與大家分享一下，目前數據量最大的仍然是文本領域，有一億億Token文本，這是人類規模最大的數據集領域；第二是圖片領域，人類創造的圖片數據集是萬億量級左右，但這個萬億品質並不高，人類創造高品質圖片數據集只有大概是百億量級；再往下是音樂，人類創造的包括流行音樂及古典音樂的曲子大約是4000萬首。此外，人類在3D模型領域創造的數據集大約1200萬個。
就算算力墻不是問題，我們中國企業仍然需要取得SOTA（State-Of-The-Art，最先進模型）的地位。OpenAI最擅長在谷歌每次釋出大模型之前，丟擲一個新的技術產品來打擊谷歌，本質上OpenAI還是要維護它在大模型領域的SOTA地位，市場故事才能講得下去。我們認為在目前所有大模型的不同領域，只要你取得在技術上的SOTA，仍然可以快速大量獲取使用者，這就是SOTA紅利。我們也希望有更多的中國企業在不同的垂直領域取得SOTA，也就是「技術指標第一」的位置。
第二，在AI大模型套用落地的過程中，我們會發現一個很有意思的現象，目前為止，2023年所有AI創業企業CEO基本上都是演算法和技術出身，很少有產品出身的CEO或者營運出身的CEO，在大模型技術早期仍然是技術話語權遠遠超過產品，其實這是不正常的現象。
對於普通使用者尤其是C端使用者，他是不太關心產品背後使用的是何種技術，更關心的是產品本身，產品本身對於普通的C端使用者只有兩個維度，一個是產品品質要絕對領先於現存產品；二是產品形式同現存產品相比有創新，這樣使用者才能夠大規模使用你的產品。
眾所周知，在智慧型手機出現以後，手機網路攝影機極大降低了所有使用者創作視訊的成本，仍然沒有帶來對傳統長視訊廠商的沖擊，長視訊廠商仍然是愛奇藝、優酷、騰訊這三家，這三家已經壟斷長視訊市場很多年了，在這個市場你跟他們競爭很難翻身的，我們可以看到快手、抖音短視訊廠商在手機網路攝影機大規模升級以後，依托新的產品形態，取得了巨大的成功。我們認為在AI時代也是如此，在AIGC時代，使用者並不關心你後台的技術，使用者更關心的是能不能用AIGC的技術來生產新的產品形式、新的內容形式，這樣使用者才會來使用。
AI產品的紅利
在當今AI落地的時代，我們仍然要從產品角度考慮我們能夠用AI技術給使用者帶來何種新的產品形態，這樣才能取得最大的產品紅利。
我們認為所有的內容行業都會被AIGC重塑，內容賽道將迎來黃金時代。
我們公司在2020年時有很多賽道可以選擇，當時AI對普通人的觸達是最迅猛的。在所有的電商平台上有攝影師與模特這樣的職業，原來基本上都要靠攝影師與模特給商家拍攝產品照片，單張照片的成本是在100-200元左右。而在AIGC大規模出現以後，整個行業已經被迅速摧毀，因為AIGC現在生成新的模特照片以及商品照片，成本已經達到了極低。
我們公司原來做遊戲研發，采購一首遊戲歌曲的成本，從作詞作曲到最後的產品交付，平均生成一首歌的成本可能只有幾分錢，成本上的優勢只是一個方面；另一方面，之前生產一首音樂是有門檻的，經過長期訓練的音樂技術人員才能夠進行創作，現在有了天工AI音樂大模型，只要你會寫文字就會創作音樂，不需要任何的門檻，像我這樣五音不全的人也能創作歌曲，AIGC將導致極大降低內容創作的門檻，將內容創作門檻降低以後，內容數量將會百倍增長，我們認為所有的內容行業都會被AIGC重塑，內容賽道的規模將會以十倍、百倍的規模成長，內容賽道將會迎來黃金時代。
我們中國企業應該怎麽應對這個現象? 其實在海外也存在一個非常大的紅利市場。我在非洲工作的時候，發現非洲當地拍攝一部電影的成本是兩萬美金到十萬美金左右，不到百萬人民幣就能拍一部作品，這樣拍出來的作品很難同中國投資上億的特效大片、美國好萊塢投資上億美金的大片去對抗，這樣導致全球很多弱勢文化只能接受強勢文化，比如像美國的好萊塢文化。
但是在AIGC出現以後，由於創作成本的大幅降低，我們可以看到，我個人預測在三至五年以後，以萬元量級的投入，就能夠生產像【流浪地球】【鋼鐵俠】這樣的大片。由於制作成本大幅下降，會間接推動全球弱勢文化利用AIGC生產出本民族、本語言的作品，漸漸實作文化平權。目前全球AI技術兩強是中美，而中國在AI論文數量上已經超過了美國，在AIGC賽道，中國企業在海外市場仍然存在巨大紅利。
我們認為所有的AI企業都在奔向實作通用人工智慧的路上，我們公司的使命是，實作通用人工智慧，讓每個人更好地塑造和表達自我。
