人工智慧（AI）浪潮讓原本崇尚工作生活平衡的矽谷一夜「卷」了起來。矽谷知名科技投資人、Fusion Fund創始合夥人張璐在美國加利福尼亞州接受第一財經獨家專訪時，用「打雞血」來形容矽谷目前的人工智慧創業熱潮。
作為投資人，張璐稱，從2017年至今，在套用和基礎設施兩個層面都布局了許多人工智慧企業，她特別提到了太空數據的套用，「太空科技已從火箭、衛星發射來到了第二個階段」。
她說：「在不遠的未來，我認為人工智慧還是會以賦能的工具這一形式出現。在上一個互聯網時代，最被頻繁提及的詞是‘變革’，但在當前這個人工智慧時代，我們說得最多的一個詞則是‘賦能’。「
「Sora不是一個終點，而是一個起點」
第一財經：
無論是微軟、谷歌、輝達這樣的大廠，還是OpenAI等後起之秀，都早早布局AI。在你看來，矽谷AI賽道競爭有多激烈？
張璐：
首先是非常激烈，我們也非常開心看到科技巨頭像初創企業那樣打了雞血，不斷競爭。你可以看到，現在新產品的推出、大公司的釋出，頻率已不是每季或每月，甚至每周都有更新。而競賽中一個非常重要的戰地，就是GPU算力
，各大科技公司都在努力進行算力的底層布局，一方面是從輝達或超威半導體那裏持續采購，另一方面，Meta、谷歌都在進行自研芯片的研發推廣。
有關大語言模型的競爭格局，眾所周知，OpenAI背後站的是微軟，Anthropic背後是谷歌，其實我們也非常看好一些做開源模型的企業。你會發現，當前生態並非由哪一家公司完全占領，而是百花齊放，且不同模型各具優勢。
作為投資人，喜聞樂見這種蓬勃發展的階段，科技巨頭的技術競爭實際上是在為整個生態提供強有力的基礎設施平台，在此基礎上，初創企業可以進行套用創新、垂直領域創新，甚至是做一些底層基礎設施效能提升的創新，都會讓這個生態更加活躍。
第一財經
：近期，蘋果棄「車」保「AI」，閉門造車十年後，宣布解散汽車研發團隊，轉而大力投資AI，也有很多人表示惋惜，你怎麽看？
張璐
：我認為蘋果的戰略轉向更多的是出於時機原因，一直以來，蘋果整體的產品戰略是一個生態打法，可能也是唯一一家擁有硬體入口和自研芯片的科技公司。硬體入口包括iPhone手機、手表、Vision Pro等，蘋果的AI芯片和演算法是自己的，雲端服務還有使用者數據也是自己的，所以蘋果其實是一家非常強勢的科技公司，從硬體、基礎設施，到軟體、數據，全都自成體系。
現在，在其生態裏，蘋果發現需要加強力度、加快速度推進AI進展，在這個生態中還有很多地方可以去補全，這也包括汽車，所以我並不覺得蘋果現在把汽車計畫暫停，就代表未來不會重新開機，更多考慮的是，當前哪一部份最為重要。在其現有的獨特生態及數據優勢基礎之上，蘋果投入更多資源、資金，推進AI直接相關產品的釋出，相信未來非常可期。
第一財經
：OpenAI文生視訊Sora的登場到底是意味著什麽？未來有何想象空間？
張璐
：Sora生成的視訊品質，無論是維度還是多樣性，跟現有的其他文字生成視訊公司相比，是一次叠代，一次數量級的質的提升。除了AI公司，奈飛等一些傳統科技企業也在探索文字生成視訊，他們的優勢在於擁有海量高品質的視訊數據，如果想進一步最佳化模型，數據的品質比數量更為重要。
文生視訊的產業套用包括視訊、遊戲、電影制作，非常現實的問題就是要計算這個技術的成本。我現在聽到的數據是，Sora生成一個一分鐘的視訊可能需要一小時，當然速度可以更快，這就意味著更高的算力和更高的成本。Sora是很驚艷，讓我們看到了技術的邊界、可能性以及未來的增長潛力，但其成本問題仍是一個黑盒子，據估算應該不會很低。無論如何，Sora不是一個終點，而是一個起點。
哪些AI細分賽道有潛力
第一財經
：目前在矽谷有哪些比較有潛力的AI細分賽道？
張璐
：2017年至今，我們在套用和基礎設施兩個層面都布局了許多人工智慧企業。
套用層面，我們尤其關註擁有海量高品質數據的行業及其垂直領域的運用，例如醫療、金融、保險、物流供應鏈等行業
。2018～2019年，我們投資了運用生成式AI賦能醫療影像、制藥、生命科學、奈米機器人、數位化診斷治療等方面的企業。此外，我們也早早涉足太空科技，太空科技已從火箭、衛星發射來到了第二個階段，即太空數據的套用
，這是非常具有價值的。
基礎設施層面其實是一個生態，包括了芯片層、網路層、軟體層還有數據層
，這四個層面都面臨著諸多挑戰，例如GPU算力成本過高、耗電巨大、延遲問題、數據私密，這些可以透過各種各樣的AI技術去解決，也是我們重點布局的方向。
第一財經
：你如何看待兩大「網紅」馬斯克（Elon Musk）和奧爾特曼（Sam Altman）之間的矛盾，馬斯克為何起訴OpenAI及其創始人？
張璐
：馬斯克的訴求也非常合理，其大手筆投資OpenAI的初衷是支持一個非營利組織，普及人工智慧技術，不被科技巨頭壟斷，但最後的結果與這一初衷完全相悖，技術確實就是透過OpenAI被微軟獨家占有，公眾並未獲得更好平台觸及這樣的技術。
馬斯克和奧爾特曼本質上是兩種完全不同的人，前者目前正在建立自己的AI初創公司xAI，沒能在OpenAI完成的事，希望可以透過xAI來實作。
「AI是賦能的工具」
第一財經
：新技術的更叠好像就發生在一夜之間，如果展開暢想，你認為人類會擁抱一個怎樣的未來？
張璐：
我常常感嘆，一切才剛剛開始。從ChatGPT釋出到現在的版本，從早期的文生圖片到現在文生視訊，人工智慧已經走過了多少創新？一旦大家開始開放地去接納、套用，技術叠代和提升速度比大家想象的要快很多，越是這樣，我們越能享受到技術帶來的生產力提升。
當然，也有很多人擔憂，AI會否取代很多崗位，之前已有不少知名科學家表示，AI替代的是任務而非工作，好比一個護士一天可能有100個不同的任務，AI是幫助護士把這些任務變成20個、50個。那麽替代會發生在哪裏？比如說運用AI技術的醫生會替代掉不會使用這一技術的醫生，植入AI技術的醫院會替代掉不會使用AI的醫院，善用AI的物流公司會替代掉不會使用相關技術的物流公司……
AI是一個新工具，我們為什麽不用呢？在不遠的未來，我認為人工智慧還是會以賦能的工具這一形式出現。在上一個互聯網時代，最被頻繁提及的詞是「變革」，但在當前這個人工智慧時代，我們說得最多的一個詞則是「賦能」。
