新智元報道
編輯：編輯部
【新智元導讀】阿裏雲最近入職的這位新員工，程式設計師們看了拍手叫好！每天，它都有數百萬行程式碼被采用，單日推理次數超兩千萬。007敲程式碼，兢兢業業改bug，從不抱怨。它不搶程式設計師飯碗，主打輔助！
就在剛剛，阿裏雲一口氣宣布兩個重磅訊息：
- 內部全面推行AI編程；
- 「通義靈碼」正式入職成為程式設計師的AI助理。
雖然最近AI程式設計師可以說是科技圈的頂流，AI編程工具作為程式設計師的外掛，並不是什麽新鮮事。
但阿裏雲這次官方宣布全員使用AI，堪稱一次突破性的嘗試。
有趣的是，阿裏雲在儀式感上也拉滿了，通義靈碼不僅有自己的頭像，甚至還有自己的工號——AI001。
誒，難道說人類程式設計師真的要被AI取代麽？
放心，「通義靈碼」不是來取代你們的，而是來加入你們的。
第一個AI編程程式設計師入職阿裏
幫助人類程式設計師完成真實世界的工作，通義靈碼真的靠譜嗎？
其實，通義靈碼早在去年雲棲大會正式亮相，釋出後僅一周通義靈碼就穩居主流開發工具VSCode外掛程式市場熱榜，時隔數月，它在技術和功能上全面升級，經歷了20多個版本的叠代。
如今全新升級的模型，在HumanEval等榜單處於業界第一梯隊，已熟練掌握200+種程式語言，它的下載量更是突破了200萬，是當之無愧的國民AI編程工具。
下面就是一份通義靈碼的簡歷，請查收！
例如，在最基礎的程式碼生成任務中，它能根據上下文自適應生成精準程式碼，運用實分時析與檢索增強技術消除幻覺，真正做到秒懂程式設計師的需求。
在最新的版本中，通義靈碼還新增了程式碼最佳化功能，能夠深入分析程式碼及上下文，快速定位語法錯誤、效能瓶頸等問題，並給出具體最佳化程式碼建議。
想要上傳一個excel檔？靈碼能根據上下文自動續寫，幫你寫程式碼
它還能幫你寫單元測試，支持多種框架
懶得寫程式碼註釋？就交給它吧，方法和行間註釋一鍵生成
bug找不出？讓它給你一鍵排查，辨識報錯原因後，直接生成建議程式碼
一句話，程式設計師寫程式碼過程中的種種難題，它都能解決！
值得一提的是，「通義靈碼」每天都會有數百萬行的程式碼被程式設計師采納，推理次數更是超過了兩千萬次，可以說是國內最受歡迎的AI編程工具之一了。
話不多，我們就來看看「通義靈碼」到底能做些什麽？
解釋遺留程式碼
毫無疑問，最能「薅禿」開發者頭發的問題之一，就是處理前人留下來的「屎山」了……
就比如下面這個。
就算程式碼不再維護、更新了，也還是需要從中逆向工程，推出業務模型、互動和規則，再重新構建程式碼和數據模型。
沒關系，「通義靈碼」來幫你解決。
召喚「通義靈碼」，選擇解釋程式碼功能。
一眨眼的功夫，這段程式碼的解釋，就出現了！大幅提升了開發者們讀程式碼的效率。
開發
程式碼最佳化
在前端開發中，開發者們經常會遇見繁瑣復雜的編程任務，絞盡腦汁去最佳化程式碼結構。
而這個問題對「通義靈碼」來說，可謂so easy！
新增的「程式碼最佳化」功能，可以深入分析程式碼上下文，快速釘選語法錯誤、效能瓶頸……總之，你頭疼的絕大多數問題，它都能解決。
舉個栗子，選中下圖右欄中Java編寫的一段程式碼，然後選擇編碼任務——程式碼最佳化。
「通義靈碼」看完這串程式碼後，分析得出：
這建立的是一個CloseableHttpClient的例項程式碼。然後使用這一例項發送30個HTTP GET請求，每個請求間隔5秒。同時程式碼中打印了每次請求所需要的耗時，並計算了這些耗時90分位數（P90）。
隨後，它就列出了程式碼中需要最佳化的點，包括重復程式碼、資源管理、例外處理等等。
提出建議的同時，「通義靈碼」還一步到位給出了具體最佳化後的Java程式碼。
在下圖中，中間標紅區域都是原始碼被修改的內容，右邊綠色即為最佳化後的程式碼，看完就是四個字——賞心悅目。
最後，「通義靈碼」就整體最佳化版本的調整，做了一個整體總結。
就這樣，開發者不僅提升了程式碼品質，還節約出大量時間，可以摸魚充電了。
程式碼補全
對於程式設計師來說，程式碼續寫是再熟悉不過的功能了，畢竟主流開發工具早已內建了程式碼補全功能。
只不過，這個準確率屬實有點下飯……
現在，AI編程工具終於重新定義程式碼補全功能了，「通義靈碼」可以透過感知上下文，來續寫程式碼，將程式碼準確率提升帶了一個新的台階。
當然，它續寫的程式碼中，也不排除會存在某些問題，這時候就需要我們人類程式設計師手動修改了，這就是咱們人類程式設計師不可替代的價值。
資料庫
在資料庫問題上，我們也可以直接向它提問。
比如，想用資料庫來儲存照片，該怎麽做？
它會回答說：可以使用關系型資料庫（RDBMS）或非關系型資料庫（NoSQL）來儲存照片。
並且，它還給出了具體範例。
測試
生成測試框架
前端的開發者們編寫程式碼離不開AI編程工具，對於後端測試團隊們同樣如此。
眾所周知，用例的設計對於測試工作來說至關重要，其中，測試數據的數量和品質更是會直接影響測試的覆蓋率。
但問題在於，收集各種各樣的測試用例不僅耗時，而且成本極高。
現在，有了大模型加持的「通義靈碼」，我們便可以直接讓它給出「RobotFramework的Hello world範例」。
然後，就可以坐等答案了。
為老程式碼生成單元測試
很多公司上了程式碼品質管控的指標，會考評各個計畫的單元測試覆蓋率。
很多老計畫老程式碼，或者著急交付的計畫，單元測試嚴重缺失。
而用通義靈碼來對老程式碼進行單元測試，效率非常高。
這種流程化的內容交給AI來完成就非常的舒服。
它可以自動生成多種框架單元測試，為程式設計師節省不少時間。
執行偵錯錯誤
雖然AI工具不會主動寫BUG，但是人類程式設計師難免犯錯。所以程式碼偵錯，是程式設計師們開發過程中不可或缺的一環。
程式中有什麽bug，如何修復，很多時候都得需要偵錯來發現。
然而，偵錯過程遇到的錯誤，怎麽辦？
放心，交給「通義靈碼」來解決！
如下圖所示，它可以幫我們執行偵錯錯誤。
運維
編寫運維指令碼
除此之外，做運維的童鞋也可以讓「通義靈碼」幫忙編寫一個指令碼。
比如向它提問：「一個Web程式執行的環境，需要安裝哪些依賴服務？」
它會立刻告訴你——
1. 伺服器：Web程式需要在伺服器上執行，可以選擇Apache、Nginx、IIS等Web伺服器。
2. Web框架：根據Web程式的開發語言選擇相應的Web框架，如Django（Python）、Ruby on Rails（Ruby）、Express（JavaScript）等等。
3. 資料庫：根據Web程式的需求選擇相應的資料庫，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。
4. 前端框架和庫：根據Web程式的需要選擇相應的前端框架和庫，如React、Angular、Vue.js等。
5. 編譯器或直譯器：根據Web程式的開發語言選擇相應的編譯器或直譯器，如Python直譯器、Java虛擬機器等。
然後，它在右邊會自動為你生成以上依賴服務的安裝命令。
尋找運維問題解決方案
運維過程中出現問題，不要愁。
直接問它：無法用SSH連線Ubuntu下面的ECS例項，該怎麽辦？
它立馬告訴你，請按照以下這些步驟進行排查。
不知道相應的檢測命令？
直接問它，答案就在眼前——
程式猿是否會被AI取代？別怕，它只打輔助
最後，還是回到AI取代人類程式設計師的問題。
橫空出世的全球第一個AI工程師Devin，能24h不間斷自主覆寫程式碼、訓練模型、構建和部署套用；黃仁勛本人也表示，不久的將來，人類再也不需要學習編碼了，孩子們的編程課都停了吧。
一時間，恐慌鋪屏全網，難道程式猿真要不存在了嗎？！
其實不然。在Devin橫空出世那篇文章下，在我們的留言區最多的聲音是這樣的——
網友：吾輩
還有人說，「程式設計師這碗飯還是能吃，只是飯碗沒有原來那麽大了而已。」
網友：兔兔生威
「而現在的AI編程，效能還很差，很多連給人類打下手的能力都沒有，更別說替代人類了。」
網友：數據載入中
甚至有人說，如果程式設計師真的大量使用AI編程，搞不好還會催生出一種專門的人類程式設計師專屬新任務——「給AI擦屁股」。
網友：程式設計師吾本真
總之，至少現在來看，所有的AI編程工具還完全不足以替代程式設計師。
此外，有網友獲取了Devin的體驗資格之後，發現稍微復雜一些的任務，它現在依然無法完成。
比如讓它做一個能呼叫GPT-4和人下棋的網站。
它生成了幾步就被卡住。
它生成了一個數據視覺化的網站，但是內容依然有BUG。
最終，Devin只完成了一個簡單功能的Chrome的外掛程式。
所以，我們對這些AI編程工具的態度，應該是擁抱，而不是畏懼。
在阿裏雲，用「通義靈碼」打輔助的程式設計師們，實打實地提升了效率，這也是阿裏雲要給全員配AI助理的底氣。
而如果未來某一天，AI大潮真的撲面而來，接管了所有人的工作，到時候能夠獨善其身的人，一定是了解AI、擅用AI的人。
當洪水湧過，最順應局勢的人，才有機會成為翻雲覆雨的弄潮兒。
