作者｜黃楠
編輯｜張子怡
公元2700年，地球巨型的垃圾處理場上，機器人WALL-E每天都在做著收集、壓縮、處理垃圾的重復工作。枯燥的日常裏，它著迷於廢舊電視機裏的人類影響畫面，誕生了意識。
如今的上海街頭，，現實版WALL-E正走出【機器人總動員】，邁向真實的三次元世界。
硬氪近期接觸的「Scrap Metal Robotic」，是一家消費級機器人公司。自2023年成立以來，已經完成兩代原型機的研發以及公共路測。創始人李林天為連續創業者，曾獲得Porsche、KIP、NIO Capital、INNO Angel Fund等機構的聯合投資。
目前適用於家用場景的機器人與AI產品種類繁多，包括掃地機器人、教育機器人、移動監控機器人等功能類產品在生活中十分常見。而陪伴型、娛樂類等情感機器人產品稀少，市場滲透率低，無法產生長久的情感羈絆、以實作到產品人格化認同的目的。
看到這一機會，「Scrap Metal Robotic」將產品路線定位為「機器人+AI+IP」。第一款機器人基於WALL-E（以下簡稱WALL-E）的形象本體，提出國內第一個機器人意識仿生系統。
WALL-E
研發團隊從生物性角度出發，模擬人類的思考模式，搭建了模擬大腦工作方式的意識仿生框架Soul System。前期透過觀察與聆聽收集生活場景下的習慣性與規律性數據，依據數據來對情緒、性格、表達方面的規則引擎進行權重自動配比，進而完成深度學習自動化。目前WALL-E已透過生活場景下的圖靈測試。
實際套用中，服務場景對機器人的理解和邏輯推理、處理多種任務的泛化能力要求很高。機器人工具化的本質是追求絕對正確，李林天認為，「消費機器人在意識層面上應該更貼近人，而非實作絕對地正確。關鍵點在於，它應該讓人感受不到這是一台機器。」
李林天向硬氪介紹，WALL-E具備情緒捕獲、理解和反饋能力，可以更擬人化地跟人交流。技術層面上，WALL-E由大腦、視覺、聽覺、動作和移動導航五大系統構成，能夠透過自然語言辨識、人臉面部和聲紋特征等辨識不同使用者，並給出相應的反饋。
李林天正在測試WALL-E中
例如，當WALL-E悶在屋子裏太久比較無聊，就會主動找到主人表達想要出去玩的想法；在感知到主人情緒處於低落、傷心等狀態下時，WALL-E會根據以往對主人的了解，或默默陪伴、或註意力的轉移，選擇合適的方式來幫助主人調節情緒。
在商業化方面，「Scrap Metal Robotic」首款機器人采用WALL-E客製IP的方式。一方面，基於原生世界觀設定，WALL-E懂得的人類語言少、多以情緒和肢體動作，可彌補初生代引擎程式碼的不完整性。另一方面，WALL-E在全球擁有超過3億粉絲群體，將其形象以機械感的方式呈現，既非傳統意義上的生物性，也減弱了人對於機器人的工具性期望閾值，更能引起情感共鳴。
李林天表示，透過這種IP合作的方式，借助原有IP流量，有助於加速拓寬產品的消費渠道，消費級機器人內容生態更為豐富，從而令機器人更快走進人們的家庭。
銷售計劃方面，「Scrap Metal Robotic」會在與迪士尼的IP授權協定簽署完成後進行限量眾籌預售，初代售價約為2000美金一台；隨著後續產品進入規模化生產階段，產品定價可能有持續調整。接下來「Scrap Metal Robotic」會繼續選擇2-3個IP形象，以不同的形象來適配更多的場景與使用者，未來也將開放IP客製服務。
團隊方面，「Scrap Metal Robotic」的核心成員擁有10年以上機器人、芯片等領域技術研發和套用經驗。目前首輪融資正在進行中。
