（圖片來源：攝圖網）
人工智慧在醫療領域的套用已經成為一個熱門話題， 許多醫藥企業都開始探索如何利用人工智慧來加速藥物發現和研發過程。
據澎湃新聞報道，德國醫藥企業默克在中國的總裁何慕麒表示，默克已經開始利用人工智慧來辨識分子，以用於藥物發現。過去的藥物發現過程需要進行高通量篩選， 而現在人工智慧可以幫助設計分子，從而加速藥物發現的過程。周虹表示，默克的一個計畫團隊透過使用人工智慧，成功縮短了一半的分子開發時間。他們認為，在這個領域還有很大的提升空間，並且人工智慧可以在未來幫助加速藥物研發的行程。
AI制藥行業有望成為醫療健康領域的重要創新驅動力。 隨著人工智慧技術的不斷發展和套用，AI在藥物研發、臨床試驗、醫療診斷等領域都有著巨大的潛力。利用AI可以加快藥物研發的速度和效率，降低成本，同時可以根據患者個體化的基因資訊和病情特征，為患者提供更加精準的治療方案。
——AI制藥主要投資事件
近年來，在AI制藥這類新興賽道上越來越多中國企業的身影湧現。在中國一級市場上AI制藥主題的公司受到追捧，晶泰科技2020年完成了三億美金的超大額融資，估值達到10億美金 。市場上還有若幹一億美金左右估值的公司。
——中國AI新藥研發(AIDD)行業競爭狀態總結
中國AI新藥研發(AIDD)行業是人工智慧和醫藥的融合行業，是傳統藥物研發的發展趨勢。目前，現有競爭者數量不多，市場較為分散，但存在一定的區域集中度 。上遊供應商一般為芯片、半導體、數據中心等，此類產品對上遊供應商的內部工藝控制、品質管理、供應穩定性要求較高，因此議價能力適中，而下遊消費市場主要是傳統藥企，鑒於目前中國AIDD企業數量不多，目前傳統藥企對AIDD企業的議價能力較弱。同時，因行業存在資金、技術等多個高門檻，潛在進入者威脅較小。
——行業發展前景及趨勢預測
根據弗若斯特沙利文的資料，小分子藥物是目前市場規模最大的一類藥物，於2021年前將占全球制藥市場1.4萬億美元的76%。 小分子藥物較其他治療方案具有明顯的優勢，例如實作細胞內活化或抑制的能力或輕松穿過血腦屏障的能力。
盡管小分子市場規模巨大，但全球範圍內對新的治療方案仍有大量的醫療需求並未得到滿足。 以美國為例子，在2021年，美國約有十分之一的人患有罕見疾病，但只有5%的罕見疾病有FDA批準的治療方案。為解決該問題，全球制藥行業逐漸利用AIDD的效率以開發小分子藥物，尤其是新型小分子藥物，以解決未滿足的臨床需求。
AI制藥涵蓋了數位生物學、電腦藥物發現、實驗室自動化、AI輔助臨床試驗等領域，是技術發展和市場需求的產物。 輝達的黃仁勛表示，數據科學、人工智慧和自動化的結合將推動生物學的指數級改進，成為下一個黃金賽道。業內人士普遍認為，AI將加快創新藥產業發展，相關產業鏈迎來重要發展機遇。
銀河證券釋出研報表示，數位技術和AI醫療的發展，為醫療行業產業升級帶來革命性的變革，也為患者提供了更加便捷、高效和個人化的醫療服務。
中國銀河證券醫藥行業首席分析師程培在中國證券報中證點金匯直播間表示，AI套用有助於醫藥行業多領域發展 ，特別是對於創新藥的研發來說，AI的大數據分析和深度學習能力非常重要。已經有部份AI選擇的藥物進入後期臨床研究階段，預計未來AI在小分子合成領域會有更大的成績。
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