關於大模型，大廠們最近在卷什麽，最新訊息是：AI編程工具
。
畢竟太火了，火到8歲小女孩都拿著它學AI，45分鐘內搭起來一個聊天機器人的「演出」已經被180萬人線上圍觀。
沒錯，傳聞中的「參考樣版」，就是這個被Cloudflare副總裁家8歲閨女pick的新晉頂流AI程式碼編輯器——Cursor
。
那火爆的架勢，說句全網安利也不為過。
這不，OpenAI創始成員、有「賽博菩薩」之稱的大神Karpathy，看罷小女孩的操作，頂著被質疑「帶貨」的聲音，仍在繼續推薦：
還大膽預言，未來編程只需要狂按tab就夠了。
被谷歌挖走的OpenAI大將Logan Kilpatrick也力挺他說：
只有沒用過Cursor的人才會覺得你是在收錢打廣告。
並且說到Cursor，背後公司Anysphere也蠻有意思。
4名MIT學霸創辦，成立初期就被OpenAI押註，拿出800萬美刀占了當輪融資的72.7%。
不過最近這波大火，依仗的卻是OpenAI對家Anthropic的Claude-3.5-Sonnet。
「迄今為止最好的AI程式碼編輯器」
甭管你用沒用過Cursor，現在，先來感受一波程式設計師們的熱烈反饋吧：
除了讓寫程式碼這事兒更簡單，Cursor甚至已經前進演化到了「0手工程式碼」階段。
這不，網友Mckay Wrigley展示了最新玩法——
利用Cursor AI+Voice，僅憑張嘴說話
，這位小哥在5分鐘內構建了一個財務儀表盤。
由於圍觀者甚眾，小哥後來還直接現場開班教學，上千人報名了他的Cursor課程。
說起來，Cursor最初還是微軟開原始碼編輯器VS Code的一個分支
。
它提供了多個AI模型，包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等，可以透過跟大模型聊天來生成程式碼。
另外，AI聊天也適合程式碼審查和補全。
透過聊天界面直接查詢程式碼庫中的資訊，或參照特定的檔，無需切換到其他網站或搜尋引擎。
除了支持模型豐富之外，Cursor在產品設計上也有很多值得稱道之處。
比如今年5月剛推出的「光標位置預測」
新功能。
修改好一處程式碼後，AI自動預測下一個想要修改的地方，省去手動導航。
又比如多行編輯功能，AI一次性建議對多行程式碼同時修改，節省更多時間，經常用於格式調整。
兩者一結合，一次性調整全部格式也輕松拿下：
當修改一行程式碼的格式，接下來只需要按幾次tab鍵，整個檔的格式就都調整完了。
而這些設計也是Cursor與競品（比如GitHub Copilot）之間的主要差別。
聯創Sanger表示，Cursor主要專註在自動完成之後的功能，也就是尋找、修復錯誤，以及程式碼庫回答。
當人們想到AI+編碼時，會首先想到AI驅動的自動編碼，在這方面，GitHub Copilot等工具已經做得很好了。
他還專門寫了一篇部落格介紹快速編輯程式碼的相關秘訣。
除了一開始提到的玩法，其他網友也紛紛用Cursor構建了自己的生產力工具。
3周時間，用11000行程式碼構建出視訊編輯器
，還是網頁、移動端都支持的那種。
幾分鐘制作一個Figma外掛程式也不是夢。
對了，這些玩法中還有一個無法忽視的身影——Claude 3.5 Sonnet。
雖然OpenAI才是Cursor的金主爸爸，但現在，Cursor會在新使用者第一次喚出程式碼補全時，悄悄把預設模型切到Claude（doge）。
原因嘛，就是效果好啊。
OpenAI押註，估值已達4億美元
目前，Cursor的流量已經超過了AI程式碼編輯器界的開山老大哥GitHub Copilot。
△來源：Similarweb
還是在訂閱費用貴了一倍的情況下。
△左：Cursor，右：GitHub Copilot
要知道，Cursor在2023年1月才正式釋出，而GitHub Copilot釋出於2021年6月，2022年6月就推出訂閱版本了。
就在最近，Cursor背後公司Anysphere完成了新一輪6000萬美元（約合4.3億人民幣）的融資，領投的是a16z，Thrive Capital、OpenAI Startup Fund、谷歌首席科學家Jeff Dean、OpenAI研究科學家Noam Brown跟投。
Stripe、GitHub、Ramp、Perplexity和OpenAI的創始人們也在投資者之列。
這一輪融資過後，Anysphere的估值來到了4億美元（約合28.5億人民幣）。
富比士援引知情人士訊息稱，該公司的年度經常性收入已經超過1000萬美元（約合7124萬人民幣）。
官方部落格則顯示，Cursor的使用者數量超過了30000家，涵蓋部份全球最大企業、著名研究實驗室和初創公司。
Anysphere的創始人有四位：Aman Sanger、Sualeh Asif、Michael Truell和Arvid Lunnemark。
4人都畢業於MIT。
據Aman Sanger透露，他和Michael Truell還是高中同學，後來一起去了MIT。而Cursor正脫胎於他倆畢業後的一次短暫嘗試：
他們都是GitHub Copilot的狂熱使用者，基於這種喜愛，他們在2022年6月，開始試著將Transformer套用到CAD軟體裏。
由於數據和模型能力的限制，這次嘗試並沒有成功。直到2022年12月，他們獲得了GPT-4的早期存取許可權，發現GPT-4能完全改變AI編程的體驗，這促使他們重拾想法，開始了Cursor的打造。
在2023年8月，Cursor團隊還只有5個人。甚至在今天，這支團隊依然小而美：由12名工程師和研究人員組成。
最後的最後，分享一則坊間八卦，國內已經有對標Cursor的計畫立項了。
如果你也有相關訊息可以分享，歡迎來爆~
