作為中國ICT產業的中堅力量，面對正在到來的AI時代，紫光股份（000938.SZ）核心子公司新華三集團開始了新一輪變革。
從「AI in ALL」智慧戰略到「AI for ALL」業務戰略，新華三逐漸找到了自身的差異化價值和打法。一方面，新華三透過充分發揮「算力×聯接」乘數效應，重點打造智算資源優勢；另一方面，透過提升產品及解決方案的智慧性賦能百行百業，推動AI落地與變現。
據悉，新華三已構建「雲-網-安-算-存-端」全棧業務布局，擁有雲端運算、大數據、網路聯接、計算儲存、安全、智慧終端等產品和解決方案，形成了ICT基礎設施底座。上半年，新華三實作營業收入264.28億元，同比增長5.75%；營業利潤19.96億元，同比增長12.91%；凈利潤18.20億元，與上年同期持平。
算力×聯接提供底座能力
算力是AI廠商必須支付的硬成本，新華三出身於ICT產業，背靠新紫光集團，在算力建設方面具備天然優勢。AI時代呼喚大算力，H3C UniServer系列伺服器能夠提升算力支持，但大算力集群的使用效率也受限於運力，為此新華三在上半年推出系列新產品和解決方案，將算力和聯接技術進行調優與配合，以充分釋放智算資源價值。
「我們早早確認了今年的主旋律就是‘算力×聯接’。去年我們AI伺服器業務可以說是異軍突起，市場占有率顯著提升。今年在國產化方面也有很大進展。由於我們同時具有很好的算力和網路能力，因此與主流GPU公司都有比較好的合作。」新華三集團高級副總裁張力告訴第一財經。
具體來看，在算力層面，新華三可以提供CPU和GPU多元化選擇，並加強供應鏈的供給保障。半年報顯示，新華三釋出的傲飛算力平台3.0，可支持萬卡集群以及多元CPU和GPU的異構算力統一排程，支持大規模智算中心運維管理，實作對集群算力資源的統一管理、監控、告警。
聯接層面，新華三積極推動聯接標準化，透過伺服器內、外部GPU聯接標準化，實作異構GPU的智算集群，降低算力部署和套用的成本，並透過軟體生態的標準化，打通智算孤島，促進資源共享與產業共同繁榮。
「我們有很多網路解決方案，萬卡集群的部署也有很多經驗，所以這塊也給我們帶來了增量。」張力表示。「營運商正在建設大的智算網路，正好要用到我們的裝置和整體解決方案。」新華三集團高級副總裁、首席品牌行銷官楊璽補充道。
在算力資源層面，2023年新華三聯合政府、營運商與生態合作夥伴攜手打造「圖靈小鎮」集群，進軍智算服務市場，目前已在杭州、鄭州、西安、鹹陽等地套用。「目前我們的算力已經開始不斷往外租賃，各地的圖靈小鎮已陸續為地方政府、企業客戶、互聯網公司、科研院所等開展服務，未來還會有更多的圖靈小鎮在全國各地落地開花。」張力表示。
新華三在中國伺服器市場市占率排名第二，作為網路出身的ICT廠商也具備網路優勢，目前新華三正在將片間互聯和集群互聯的技術向世界一流追趕，未來或成為其在智算建設領域的差異化價值所在。
AI for all，專攻B端know-how
2020年，新華三首次提出「AI in all」戰略，即讓新華三的產品、解決方案以及產品研發過程全面嵌入AI，全面AI化。
「為啥新華三發展對內要做AI in all，是擔心我們現有硬體體系和作業系統會被顛覆，所以我們必須要搞。」張力坦言。
2023年，AIGC爆發，AI大模型發展迅猛。新華三將其靈犀大模型植入自身產品中。「如何把大模型用在我們的產品中，整個公司也在反復探討研究，目前來看仍處於起步期。」張力表示。
張力舉例稱，公司網路產品防火墻三年前就已植入AI芯片，已經具備對流量的一定判斷能力。「如果植入大模型，該產品不僅能夠對流量進行全面分析，還能夠自動生成安全策略，不需要人工去進行了解和現場部署。」此前在今年4月，新華三正式釋出了國內首款內建大模型能力的旗艦防火墻產品，在開局配置、業務執行、安全監測方面提供最佳化建議，並協助業務人員快速定位安全問題，為安全營運提供輔助決策。
在產品實作智慧化後，就到了「AI for all」階段，即新華三充分利用自身的技術、產品和解決方案，賦能百行百業數位化變革的智慧升級。
新華三的大模型策略是「1+N」：「1」是公司的私域大模型百業靈犀（LinSeer），「N」是N個優秀的通用大模型加行業模型。「在‘AI for all’戰略裏，新華三優選各類模型，為廣大客戶提供更好的服務。誰的模型好，我們就和誰合作，無論是通用模型還是行業模型。」紫光股份有限公司董事長、新華三集團總裁兼執行長於英濤在今年4月份表示。
不過，在百模大戰的當下，新華三的產品在演算法層面未必具備突出優勢，公司做AI套用的差異化優勢體現在深入場景、黏合套用。
「我們做的是怎麽讓大模型進入到B端，B端的特點是數據特別專業，數據量也不大，如何在這種數據下擁有大模型的能力，是我們一直做的事情。」張力表示，「與通用領域不同，B端大模型套用的容錯率很低，我們需要解決的問題是控制大模型的隨意發揮與創造，在這個基礎上，加入行業數據並行揮其作用，這其中包含了很多調優策略。」
張力舉例稱，在某知名企業的生產過程中，有一道工序是把鎳礦、鈷礦的原材料提取出來，放在特定溶液裏，需要等到原材料浮上來並冒泡，原材料在泡沫上懸浮時才能夠進行提取。而判斷這一點整個工廠只有幾位有經驗的老師傅才能做到。如果把老師傅的經驗整理出來，做出一個分析模型交給後台自動控制，就能夠提升效率。在生產過程中的很多經驗可能還需要人為幹預，但這可以由老師傅的徒弟來完成，因此這樣的大模型還有教導輔助的能力。
張力認為，如果真正能夠擁有大模型的能力，企業數位化轉型就進入了一個深水區。「我們還在探索政務領域，但絕對不僅是一個數位人的概念；我們還在探索教育領域，以及類似需要經驗傳承的領域套用，未來我們會帶出更多的AI解決方案。」張力透露。
「不管是訓練，還是推理，還是承接整個智慧底座，所有的平台，新華三都能解決。我們與客戶深度繫結，共同成長。新華三以硬體為抓手，為使用者提供連模型帶軟體的業務閉環。這就是新華三的差異化價值。」張力稱。
