在現代化的生產、管理和監控場景中，確保人員的在崗狀態至關重要。尤其在需要連續值守的崗位，如保安室、中控室、工廠生產線等，人員的睡崗現象可能帶來嚴重的後果，如生產效率下降、安全事故頻發等。為了解決這一問題，人員睡崗檢測演算法應運而生，透過先進的電腦視覺和人工智慧技術，實作對人員睡崗行為的精準辨識和及時預警。
一、人員睡崗檢測AI演算法介紹
TSINGSEE青犀AI智慧分析閘道器V4人員睡崗檢測演算法基於電腦視覺和深度學習技術，透過對監控網路攝影機捕捉的畫面進行實分時析，辨識出畫面中的人員是否處於睡眠狀態。演算法可支持檢測趴在桌子上睡、坐在凳子上後仰睡、側臥在桌子上睡、躺在凳子上仰躺睡的睡崗人員，避免因睡崗帶來安全隱患，甚至造成安全生產事故，影響生產進度等。
TSINGSEE智慧分析閘道器V4內建了近40種AI演算法模型，支持對接入的視訊影像進行人、車、物、行為等即時檢測分析，上報辨識結果，並能進行語音告警播放。演算法可按需組合、按場景配置，每個網路攝影機可同時配置3路演算法。平台具備前端裝置管理、即時視訊預覽、錄像與雲端儲存、告警推播、取證抓拍、演算法線上載入及最佳化、數據態勢分析大屏等功能。
二、演算法約束
檢測目標在1080P影像中的分辨率應大於等於30*30像素；
告警事件持續時間不低於自訂設定閾值；
可設定人員在崗閾值，當檢測現場人員少於該閾值時進行告警；
避免人員監控區域存在遮擋。
三、人員睡崗檢測演算法的套用
AI智慧分析閘道器V4人員睡崗檢測演算法具有廣泛的套用前景，可以套用在各種需要連續值守的場所，如：工廠、倉庫、監控室、社群、園區、交通站的監控值班場所，銀行、酒店、醫院前台/櫃台等場景。
1）工廠生產線監控
在工業生產線上，員工可能因為疲勞或其他原因出現睡崗現象，這不僅會影響生產安全，還可能對員工的生命安全造成威脅。透過部署人員睡崗檢測AI演算法，可以即時監測工人的在崗狀態，及時發現並預警睡崗行為，避免因疲勞操作而引發的安全事故，保障生產安全。
2）監控室值守
在煤礦/礦山、消防、醫院等值守要求比較高的監控室場景中，監控人員需要長時間保持警惕，對監控畫面進行即時觀察和分析。透過人員睡崗檢測演算法，可以即時監測監控人員的在崗狀態，確保監控工作的連續性和有效性。
3）交通崗哨管理
在交通崗哨中，交警需要長時間堅守崗位，維護交通秩序和安全。透過人員睡崗檢測演算法，可以即時監測交警的在崗狀態，避免因睡崗而引發的交通事故和安全隱患。
4）公共服務領域
在公共服務領域，如銀行、醫院等場所，員工的工作態度和服務品質對於客戶滿意度有著重要影響。人員睡崗檢測演算法可以套用於這些場所的監控系統中，即時監測員工的工作狀態，確保員工始終保持良好的服務態度。
四、總結
TSINGSEE青犀智慧分析閘道器V4人員睡崗檢測AI演算法具有廣泛的套用前景和重要的社會價值，可以在保障工作安全性、提高工作效率和各種需要連續值守的場所中發揮重要作用。隨著技術的不斷發展和套用場景的不斷拓展，人員睡崗檢測演算法將會在未來發揮更加重要的作用，為保障社會安全和生產效率提供有力支持。
