以強勁算力為「大模型」發展插上翅膀。4月29日，「琶洲算谷·沙溪智算中心」營運釋出及智算生態聯盟成立儀式在中國電信廣州雲端運算數據中心舉辦，正式對外營運100P算力。
大裝置、大底座，強力支撐數位經濟提質增速
隨著人工智慧、AIGC大模型等數位經濟高速爆發式發展，智慧算力需求呈現爆炸式增長態勢。「琶洲算谷·沙溪智算中心」作為海珠區傾力打造的集智慧算力、通用演算法和開發平台一體化的新型智慧基礎設施，將發揮直接有效的支撐效用。
「作為廣州人工智慧與數位經濟試驗區核心片區，琶洲試驗區數位經濟企業總部林立，算力、演算法、數據產業基礎十分深厚，算力市場需求廣泛且極為迫切。」中國電信廣州分公司相關負責人介紹，「本次釋出會，琶洲算谷·沙溪智算中心100P算力正式對外營運，接下來我們還將持續拓展二期建設，全力支撐區域數位經濟和人工智慧發展。」
會上，中國電信廣州分公司、廣東省第二人民醫院、省輕工技術學院、科大訊飛、筷子科技、蜜源科技、譜藍雲數、雲蝶科技、易尊通訊等單位集中簽訂算力合作協定；同期，琶洲算力排程平台釋出。
相關負責人介紹，海珠區加快布局智算中心等數位經濟基礎設施建設，以大裝置、大底座點燃數位經濟發展引擎，大力支持「琶洲算谷·沙溪智算中心」建設，積極推動琶洲智算系列智算中心加速落地。未來2-3年，海珠區將推動建成本地算力300P，新增可排程算力1000P。
建平台、建示範，全力賦能大模型套用示範區建設
今年3月，廣州市就海珠區建設人工智慧大模型套用示範區做了專門部署。「琶洲算谷·沙溪智算中心」定位大灣區第一個服務於大模型的智算中心，經歷數月建設，在本次活動上正式點亮營運。會議同步點亮的還有琶洲智算排程平台，作為海珠區統籌、協同三大營運商及區內一批算力服務企業算力資源的重要抓手，透過建立算力池築高海珠區算力規模和能階，全力支撐人工智慧大模型產業模型調優、套用落地。
據了解，為建設人工智慧大模型套用示範區，海珠區加速夯實「演算法、算力、數據」三大人工智慧基礎，連續3年舉辦琶洲演算法大賽，匯聚全球演算法、人才優質資源，鞏固國內第一個數據經紀人試點城區先發優勢，助力數據密集型企業搶抓機遇。
近期，海珠區將全力加快打造6大平台構築大模型發展支撐，本次活動釋出的琶洲算力排程平台即是其中之一。後續，海珠區將圍繞政策助力、合規服務、孵化培育、金融賦能、生態集聚等方面搭建支撐平台，助推大模型示範區的加快建設。
其中，政策助力平台將圍繞大模型、芯片產業予以多維度支持，完成大模型及其演算法備案的最高給予100萬元獎勵，年度規模發展強勁的最高給予400萬元獎勵，評上套用示範計畫的最高給予500萬元獎勵；合規服務中心將依托專業機構，為大模型企業提供能力評測、備案輔導、標準建設等全流程的閉環服務；孵化培育平台預計年底前供應人工智慧大模型首期專用孵化加速載體，載體面積約1萬平方米，透過「孵化服務+創業培訓+天使投資+開放平台」的方式，為大模型初創企業提供優惠租金載體保障和一站式創業服務；金融賦能平台加快設立琶洲新一代人工智慧產業基金總規模不少於100億元以投促引。
聚產業、聚生態，著力積澱企業紮根海珠的肥沃土壤
此次活動上，中國電信廣州分公司、廣東省第二人民醫院、琶洲實驗室、市人工智慧協會、科大訊飛、筷子科技、蜜源科技、譜藍雲數、雲蝶科技等單位聯合發起成立琶洲智算生態聯盟。
聯盟由海珠區科工商信局指導，雲集科研機構、行業協會及產業互聯網、人工智慧大模型、積體電路等產業頭部企業等生態夥伴，以促進和支持智算生態的建設、滿足大模型生產模式下日益增長的智慧算力需求為使命，致力於構建一個開放、合作的平台。透過串聯算力底座提供者、大模型開發及套用者的需求與資源，共同推動大模型的最佳化叠代和實際套用的落地。聯盟各成員單位聯合共建、創新共融、發展共生，助力琶洲智算生態繁榮發展與創新，更好服務產業發展，支撐政府決策，推進新質生產力發展。
海珠區科工商信局相關負責人表示，琶洲產業生態「磁力場」強大，在多個領域呈現產業生態聚集的濃郁氛圍，其中，產業互聯網領域，聚集騰訊、今日頭條等超百億級平台，培育裝備、紡織、醫藥、客製家居、供應鏈金融、MRO工業品6個超億元關鍵賽道平台，並在電商服務、智慧網聯、數位教育等賽道不斷拓展；積體電路領域，近兩年密集落戶8家積體電路設計研發企業，涉及EDA工具、芯片設計，分布物聯傳感、屏顯、醫療等領域；大模型領域，聚集國家網信辦大模型備案產品2個、大模型備案演算法10個，超過40家企業布局AIGC行業大模型運用，預計到2026年大模型將在8個以上行業深度套用，著力打造智慧制造、教育、紡織服裝、電商、醫藥等行業大模型打造優勢套用賽道，帶動示範區主營業務收入超5000億元，成為全國領先的大模型套用示範高地。
100P算力是什麽概念?
算力是指計算能力，P是算力的量化單位，1P約等於每秒1000萬億次計算速度。
國內知名IT網站介紹，100P算力，其運算速度達到了每秒十億億次，相當於目前5萬台高效能電腦的算力。
文 | 記者 李春煒
圖 | 通訊員供圖
