眾所周知，如今 在 智慧型手機行業中，「生成式AI」已然成為了最為知名的賣點之一。
不管是什麽價位段的智慧型手機，現在通常都會宣傳自己整合了「生成式AI」功能。它們有的表現為能與使用者自然、流暢對話，生成各種建議的「語音智慧體」，有的則表現為能自動幫使用者總結文章、剪輯文字，或是將照片自動拼接為視訊的「創作助手」。
當然，相比之下最令人印象深刻的手機生成式AI特性，可能還得數那些「AI消除」、「AI修圖」功能了。即便是完全不懂專業P圖技術的消費者，也可以透過簡單的圈選，就在生成式AI的輔助下方便地消除照片裏的瑕疵，甚至達到幾乎相當於「重拍」的效果。
但如今一個客觀存在的事實就在於，至少對於目前的智慧型手機來說，無論是「生成式AI修圖」、還是「生成式文本總結」、「生成式知識庫問答」等功能所需的算力，普遍都大幅超出了它們的效能水準。所以這也就意味著，現階段不管是哪個手機廠商、哪個型號，它們所搭載的「生成式AI」功能幾乎都要依賴於雲端算力，以及執行在雲端伺服器上的大模型。
這樣一來問題自然也就產生了，那就是這些手機上的雲端生成式AI功能，到底要用誰家的解決方案呢？
對手機行業來說，第三方AI很有必要
可能有的朋友會說，這有什麽好問的，誰家造的手機，難道不都是用它們自己的雲端算力和演算法嗎？
這還真不一定。一方面手機市場如今並不是只有大家熟知的少數幾個頭部品牌，實際上還是存在著不少二三線廠商。雖然它們的銷量客觀上來說並不是特別低、產品定位也不見得就極端「非主流」，所以對於這些廠商來說，其不可能完全無視「生成式AI」的潮流，但本身又沒有相應的技術去自行實作。
另一方面，對於某些國際大廠而言，它們也不得不尋求在國內自建伺服器，或是用更簡單的辦法來解決問題，也就是直接找國內廠商合作，借用它們的演算法和算力、形成一套自己的「特供版」AI套用。
舉個典型的例子來說，可能有的朋友知道，三星手機在海外市場的生成式AI功能，是他們與谷歌的合作成果。甚至現在海外三星手機上的一些AI特性，都要比谷歌自家機型上的還要版本更新、功能更多
但很顯然，「海外三星」的AI技術體系並不能直接套用到國內產品上。所以最後的結果，就是國行保留了三星自己的AI計算框架，卻轉而使用了來自百度、WPS，以及美圖秀秀等多和國內軟體廠商的技術體系，從而完成「海外同款」的生成式AI功能。
給修圖AI註冊商標，谷歌也抵擋不住誘惑
有趣的是，說到谷歌，他們現在似乎也開始重視起自家的「生成式AI」功能了。就在近日，谷歌方面被曝註冊了名為「RealFill」的商標，指的就是他們自研的生成式照片修復演算法（和功能）。
據相關專利顯示，RealFill可以使用多張不同角度、不同構圖的照片，生成出一張構圖合理、主體清晰的「完美照片」。很顯然，它適合那種喜愛拍照、但是技術不佳，經常拍了很多張卻挑不出一張好照片的朋友們。
但這件事最有意思的地方，在於谷歌其實很早就已經涉足智慧型手機影像演算法，而且很多年前就曾和一些第三方手機廠商有過技術合作。但當時谷歌完全沒有提出「品牌露出」的需求，手機廠商也並不需要讓消費者知道，他們用的是「谷歌相機」或者谷歌演算法」。
Pixel系列的影像演算法早前也曾被其他品牌用過，但並沒有進行任何宣傳
但到了現在，至少在生成式AI修圖這件事上，谷歌很明顯地開始重視起了「品牌形象」。換句話說，未來采用這項技術的手機廠商，可能都得需要在他們的軟體界面、或者至少是釋出會上露出谷歌和「RealFill」的品牌LOGO了。
AI已成軟體行業風口，但「視窗期」恐怕不會太長
那麽這些都意味著什麽呢？簡單來說，手機上的生成式AI不管它的實際技術水平如何，其實都已經成為了一個極具宣傳價值的「風口」。
特別是在如今的背景下，一方面是手機廠商不可能家家都做到自研演算法、自建算力。另一方面，由於目前的手機端側生成式AI功能多半集中在搜尋、問答、文本處理和影像編輯領域，這就很自然地會使得那些原本就具備相應技術積澱的一些軟體企業，突然一下子成為行業裏的「香餑餑」。
當然，從另一個角度來說，對於這些現在手握技術、手握算力的軟體企業而言，這也很可能就是它們「最後的機會」了。因為如果不趁著現在樹立起自身的技術標準和產品形象（就像谷歌打算做的那樣），那麽再過幾年，智慧型手機的效能進一旦前進演化到真的可以實作完全的端側AI、真的完全無需雲端算力時。屆時的軟體、演算法提供商很可能會再一次失去他們的潛在客戶，重新變回前幾年的「透明」狀態。
【本文圖片來自網路】
