3月28日，由E20環境平台主辦的2024（第二十二屆）水業戰略論壇在北京召開。會上，百度智慧雲正式釋出了【百度智慧雲水業大模型白皮書】（以下簡稱【白皮書】）。作為首部聚焦水利水務行業大模型構建與套用的行業白皮書，【白皮書】重點探討了新一輪科技革命趨勢下， 大模型技術引領水利水務行業智慧化變革的發展態勢、建設路徑、套用實踐及未來展望，為水利水務行業從業者實施、套用大模型提供了參考指南。
【白皮書】認為，大模型在全面感知、精準認知、輔助決策、人機互動等方面的能力優勢，將極大提升水利水務行業管理的智慧化水平。大模型技術與水利水務基礎設施、生產執行、經營管控等套用場景的融合，將為行業數據整合與共享、即時數據監測與分析、知識圖譜構建與完善、預案與應急管理方案最佳化、模型間的協同與呼叫、復雜決策支持等方面產生積極改變，帶來巨大的套用價值與潛力。
以智慧排程為例，大模型可將智慧排程從傳統的多級選單操作中解放出來，實作一級選單的秒速響應。使用者只需透過簡單的操作，即可快速完成復雜的排程任務，無需逐級進入不同的選單，不僅提升了排程的便捷性，更確保了水利水務行業排程的精準性和時效性。
在數據治理方面，大模型不僅可以高效地處理數據，還可以透過深度學習和大規模數據處理，挖掘出數據之間的深層次關聯和模式，如可以預測水質變化趨勢、及時發現異常情況，並提供相應的決策支持。
在知識套用領域，大模型技術可以模擬人類的思考過程，快速吸收水利水務行業專業知識，並透過知識庫外掛程式、微調等方式，高效構建服務於生產套用和監督管理的水利水務專家系統，幫助使用者更好地理解問題，並獲得最佳實踐解決方案等。
【白皮書】透過對行業特點和套用需求的分析，提出了水業大模型建設的總體架構，並定位了其中的關鍵技術。【白皮書】建議水業大模型總體架構由基礎設施層、平台層（框架+模型）和套用層構成。其中，基礎設施層應著力構建包括GPU、CPU處理能力和異構算力排程等能力，以滿足大模型開發套用的算力支撐需求；同時還應具備面向不同廠商的演算法排程服務能力，以保障大模型演算法的長期穩定執行與持續更新叠代。
平台層則提供從數據接入處理、模型訓練和部署、到模型營運的技術支撐體系。透過模型生產、營運支撐以及AI原生套用開發三個層面的協同作用，構建高效、穩定的水業大模型，並支撐便捷的大模型呼叫和AI原生套用構建，為上層套用賦能。
套用層將基礎設施層、平台層構築的大模型開發及套用能力，與水利水務業務套用深度融合，打造水利「2+N」、供水保障、排水防澇、水環境綜合治理、綠色低碳等業務場景的大模型創新套用，從而提高預測的準確性、實作資源最佳化配置、提升故障應對能力。
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