哈佛醫學院團隊最近開發出革命性人工智慧工具，名為CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation），是類似ChatGPT的AI模型，有望對癌癥診斷和評估有重大突破。
CHIEF特點是多功能性和通用性，與目前僅用特定任務或癌癥型別訓練的AI模型不同，CHIEF能執行多種診斷任務，以19種癌癥測試，高度靈活性使各種臨床環境都能發揮作用。
團隊使用超過1,500萬張未標記影像和6萬張全像影像訓練CHIEF，全面訓練使CHIEF能從整體解析影像，不會只註意到特定區域。
實際測試的CHIEF表現令人印象深刻，癌癥檢測達近94%準確率；特定套用如結腸癌細胞辨識或基因突變預測，準確率高達99.43%；癌癥細胞檢測、腫瘤來源辨識、患者預後預測和治療反應基因辨識等，比其他先進AI模型效能高36%。
CHIEF不僅能檢測癌癥，還能預測腫瘤分子特征，預測患者存活率，並辨識與標準治療反應相關的腫瘤微環境特征。更重要的是，還能產生新方法，發現之前未知與患者存活率有關的腫瘤特征。
哈佛醫學院生物醫學訊息學助理教授、高級作者Kun-Hsing Yu表示：「如果進一步驗證並廣泛部署，我們的方法可盡早辨識可能從某些分子變異實驗性治療受益的癌癥患者，是目前全球還不普及的能力。」
然專家也指出，CHIEF能於臨床廣泛使用前，還需要更多實驗。Mayo診所放射學教授Ajit Goenka強調，需在真實世界環境廣泛驗證，以確保AI模型效能不僅理論優秀可行，且用於醫療第一線也同樣可靠。
團隊表示，下一步將啟動前瞻性臨床研究，以在真實世界驗證CHIEF模型。他們還計劃擴充套件功能，以檢測罕見癌癥。而臨床使用前，CHIEF還需要獲監管機構批準。
總體來說，CHIEF代表AI腫瘤學套用的重大進步，有望改善癌癥評估和治療選擇的效率和準確性。然不同臨床環境穩健性仍需再測試，且不能忽視來自訓練資料庫的潛在偏差影響。
論文發表在【自然】期刊。
（首圖來源：AI）
