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字節跳動自研芯片節省資金,今年支付輝達20多億美元

2024-10-04科技

字節跳動自研芯片節省資金,今年支付輝達20多億美元

字節跳動正在積極開發自己的人工智慧GPU,旨在減少對輝達的依賴並降低成本。據報道,字節跳動計劃於2026年實作兩款GPU的量產。該公司希望在遵守美國出口法規的同時,能夠控制自身的硬體需求。

在此之前,字節跳動已在其人工智慧計畫中投入了大量資金,用於購買輝達的p0GPU。今年,該公司在約20萬個Nvidiap0GPU上支出超過20億美元,盡管這些GPU中的大多數尚未交付。面對高昂的成本和供應限制,字節跳動的自主芯片開發顯得愈發迫切。

該公司的新GPU將分為兩種型別:一款專註於人工智慧訓練,另一款處理人工智慧推理。人工智慧訓練需要使用大量數據來訓練機器學習模型,而推理則涉及使用訓練好的模型進行即時預測,例如在TikTok/抖音上的內容推薦。為了推動這一計劃,字節跳動與博通合作,後者在人工智慧芯片設計方面擁有豐富的經驗。

這些新GPU將采用台積電的先進N4或N5技術制造,與輝達的BlackwellGPU技術相似,旨在實作更高的效能與更低的能耗。然而,由於美國的出口限制,字節跳動的GPU可能在效能上無法與輝達的p00相媲美,盡管如此,自主研發仍將使字節跳動在成本控制和硬體自主權上取得更大優勢。

盡管字節跳動的計劃具有前瞻性,但在軟體層面上卻面臨挑戰。目前,該公司依賴於輝達的CUDA軟體平台來支撐其人工智慧系統。若切換至自有GPU,字節跳動需建立全新的軟體架構,使之能夠有效地與自家的芯片配合工作。類似的情況也曾出現在華為等其他中國企業身上,它們在多項任務中仍需依賴輝達的硬體。

盡管面臨挑戰,輝達依然是市場的主導者。盡管美國實施了出口限制,輝達的p0GPU在中國市場仍然擁有強大的需求。這款GPU雖然是p00的簡化版本,但在效能和套用方面表現出色,輝達預計今年向中國市場出貨超過100萬顆p0,帶來的收入超過120億美元,這一數位幾乎是華為明年AIGPU計劃產量的兩倍。

字節跳動自我研發AIGPU的決定可能在GPU市場引發深遠的影響,特別是在中國市場。首先,隨著字節跳動成為AIGPU市場的主要參與者,競爭將會加劇,可能促使芯片制造商降低價格、加快技術創新,並為消費者提供更具價效比的產品。此外,該公司此舉可能會減少中國企業對輝達的依賴,有助於實作供應鏈的多樣化,降低潛在風險。

然而,字節跳動在市場競爭中將面臨顯著挑戰。它需要進行大量的研發投入,構建強大的軟體生態,並克服設計與制造高效能GPU的技術壁壘。同時,人工智慧技術快速發展的背景下,市場上將湧現更多新競爭者,加劇競爭的激烈程度。

總體而言,字節跳動開發自有人工智慧GPU是一個勇敢的嘗試,有潛力重塑人工智慧硬體市場的格局。如果這一計劃成功實施,將推動行業的競爭格局變化,降低對國外供應商的依賴,並加速技術創新行程。