AI學習專欄
這是藍色光標CEO潘飛（中歐EMBA校友）透過「致投資人的一封信」正式宣布All in AI戰略後一年整，中歐北京組團造訪開展AI研學。我們看到，All in AI不是一個口號或概念，而成為其從上到下的日常。從業務創新、生產力前進演化到組織變革，一個並非以AI原生為起點的組織，正在生成式AI浪潮中努力破浪前行。
雖然一年時間不長，但在快速變化的AI時代，對於那些迫切希望走上新路徑的組織而言，新的探索便是新的觀察樣本，期待由此為大家開啟一些新的想象和思考空間。
核心概覽
✦ All in AI：領導者的勇氣、決心與放下身段
✦ 組織AI化：用AI仍要比拼人
✦ 業務AI化：重塑工作流，進軍行業模型
01
All in AI：
領導者的勇氣、決心與放下身段
每隔一段時間，潘飛就跑去矽谷。他看到那些「當紅炸子雞」的AI獨角獸公司，少則七八個人，最大的規模也不過七八十人，估值多已在百億以上。其中就包括只有11人Midjourney團隊，和只有15人的Sora團隊。他們高度扁平化，同時高度自驅，每個人都是AI狂熱分子。
而藍色光標是一家擁有兩千多員工的行銷集團。潘飛感到了危機：「未來十年，很多公司會被幹掉，而且公司越大，慣性越重，離懸崖越近、越危險。」
潘飛也是「中歐AI探索與實踐小組」的校友聯合發起人之一。
一年來，生成式AI「踩」著內容元素持續爆發，文、圖、影、音都已被輪番「轟炸」。肉眼可見，行銷是離內容最近的行業之一。
但危機總是危險和機遇並存。在潘飛的觀察中，當前的數位行銷已呈現同質化、碎片化、速食化等內容瓶頸，而生成式AI能驅動海闊天空的想象力，誕生更多新鮮好玩的內容生產方式，更顯著提升效率，催生新的商業模式。
「比如生成式廣告取代搜尋廣告，生成式視訊取代傳統短視訊等，其中都蘊藏著巨大的機會。」潘飛說：「行銷行業在國內是近萬億的規模，一個近萬億的市場將被重構，多麽了不起。」
潘飛斷定，生成式AI是行銷行業發展的分水嶺。能在有生之年先後趕上互聯網、行動網際網路和AI浪潮，潘飛自覺是幸運的一代，那根「喜歡幹大事」和「追求新範式」的神經跳動起來。
2023年4月19日，在藍色光標致投資人的公開信中，潘飛不僅喊出了「All in AI」的口號，且用詞堅決：「毫不猶豫，不惜代價，舉全集團之所能之所有，全力推動藍色光標成為智慧行銷時代的領軍企業」。
此後，從戰略規劃到戰略落地，潘飛是最稱職的發言人，也是第一責任人。他利用一切時機，內部信件、管理層會議、戰略宣講會等等，分享他對AI戰略的重視、理解、體驗，不厭其煩，每周一講。
但潘飛清楚地知道，如果自己不是每天都在套用，沈浸式地體驗大模型的品質、AI工具的先進性和局限性，很難形成有效的認知。「尤其是當你的位置越高、權力越大，那麽你可能就會成為這個公司的瓶頸。」
所以，潘飛每天使用AI工具經常達到5-8個小時，再忙也要用到2-3小時，前段時間還構建了自己的第一個專屬AI助理。他給它起名叫 BAIBEI FISH（巴別魚），靈感來自於科幻小說【銀河搭車客指南】。「這種魚以腦電波能量為生，在塞進人耳朵之後，即刻理解任何語言內容，可以輕松的與任何星球的外星人溝通。」潘飛覺得這和生成式AI的基礎邏輯有著異曲同工之妙。
行業的切入點、領導者的願力、公司與AI的結合點——這是潘飛認為確定AI戰略最關鍵的幾點。但更重要的，是遇到困難和阻力時，領導者還能否堅定如初。
從生產模式、人力資源到財務成本，太多規則要重新制定，包括進行組織的新陳代謝。若不能踐行「AI First」，哪怕曾經功勛卓著，也一樣面臨淘汰。而對於AI資源和AI人才，CEO本人則應當成為「綠色通道」。
潘飛參照了一個AI專業用詞——「降噪」，也就是抗幹擾的能力：「很多人可能會議論你，相信自己很重要。」
生成式AI爆發以來，悲觀者、樂觀者眾說紛紜。作為樂觀派的潘飛，在向前的方向上沒有猶豫過。他提到自己去參加微軟和谷歌的AI大會，觀察到「他們的焦慮是寫在臉上的」。這兩家曾經站在互聯網時代最前列的公司，也面臨被AI重構的命運。「而也一定有很多偉大的人和公司，會重新站在AI時代最前面。」
潘飛受邀參加微軟技術大會並進行分享
每次從矽谷回來，潘飛都感觸於「AI叠代速度的恐怖」，也不得不承認，全球最好的AI公司、最好的大模型公司、最好的AI原生套用公司不在中國。
所以他總是反復強調，在中國做AI一定要放下身段：「我在美國聽到一個詞叫做Dirty hands，就是你要雙手沾泥去面對這個AI時代，每天去用、去做、去思考和叠代。」
在各種管理會上，潘飛都會強調在今天的市場環境下要註重提高效率、降低成本，但唯一投入不設上限的就是AI。
「因為我們的認知還不夠，所以必須身段極為柔軟、極其開放地去學習，向最好的公司尋求合作、尋求連結，來幫助自己叠代認知。」潘飛笑言：「這個錢要花，誰叫人家是先者。哪怕臉皮厚一點，最終受益的一定是我們。」
02
組織AI化：
用AI仍要比拼人
戰略決定組織。在這場研學中，藍色光標以組織能力叠代推動AI戰略落地的內容引發了強烈的反響，很多人說「收獲最大」，也有人認為「十分激進」。
企業內容和領域不同，並非都適合All in AI，但AI可能將使大量企業組織發生變革，這也是潘飛最為好奇的部份。
對眾多AI公司的觀察告訴他，就像過去工業時代誕生流程化的組織、互聯網時代誕生數位化的敏捷組織一樣，AI時代將創造出AI化的超級組織。藍色光標也明確將組織AI化作為度量轉型的核心標準。
構建AI時代的組織能力從何處入手？藍色光標高級副總裁、人力資源主管Wendy提出了三個通俗的問題：「員工願不願意用AI？有沒有能力用AI？你的流程、機制甚至辦公方式，容不容許AI落地？」
由此，她也概括了藍標組織能力叠代的三個關鍵點：「強有力的傳達、全方位的貫徹、實打實的保障」。
藍色光標高級副總裁、人力資源主管Wendy
首先，CEO、HR和一線管理者是AI戰略傳達的三層關鍵人，層層講、周周講，HR部門還推出了AI² 內刊。
其次，從設定純AI作業驅動的團隊開始，向AI原生組織的目標靠近。目前，藍色光標已設定內容宇宙Studio（內容創新業務）、Blue AI Lab（開發行業大模型），以及AI產研中心、AI制作中心四支「AI先鋒隊」，他們要面向全集團開放和分享AI探索。同時，其他事業部也都設定了自己的PE崗位（提示詞工程師）。
第三，是一整套「選、用、育、留」的人才機制保障。HR和業務面試官們首先要被培訓，了解AI人才標準，提高對AI人才的判別能力。AI考試已經成為候選人面試的必要環節，HR們還開辟了新的「招聘陣地」——去B 站、新片場等平台，透過作品找人，簽約AI超級個體進行合作。
校園招聘宣傳片自然由AI生成，在視訊中，AI數位人以中英雙語講解招聘註意事項。藍色光標希望透過強化雇主品牌的AI基因，吸納具有AI血統的新生力量，他們將享受「AI殊遇」，這包括比普通校招生更高的薪資，甚至更高配備的電腦顯卡。
更底層的是，AI能力已進入其人才評估與績效管理體系，成為優勝劣汰的基準線——「NO AI,NO BONUS,NO PROMOTION」。這包括全員每年兩次AI 考試，考試不合格要重考，考試成績低於50%將失去晉升和調薪的機會，低於30%則面臨淘汰危險。
潘飛笑言：「強迫大家用其實是個笨辦法」。但如果拋開一切復雜的理論邏輯，只給那些想要擁抱AI時代的公司和個體一個建議，潘飛的答案仍然是：用起來。「當你把大模型API能力調動到極致，全體員工包括管理層把 AI工具用到極致，新的商業模式和新的商業生態就會出現。」
當人們還在普遍擔憂AI會替代人的時候，藍標團隊卻在實踐中有另一層感受。「在工具與工具差不多水平的時候，最終比拼的還是人。」藍色光標內容宇宙總經理虞旸如此感嘆。
潘飛也認為，AI工具看似彌合了人與人之間能力的差異，釋放了一部份生產力，但那些真正擁有底層產品技術認知、能夠突破條條框框的創造者，將透過AI獲得更大的市場。
無論是財務資源上的傾斜、對AI工具的優先保障，還是各種AI知識角、技能培訓、AI競賽、成長通道等等，藍色光標的目的都是為了要發現和培養這樣的人。
藍色光標打造的「AIGC 造物館」已成功巡展三期，圖為藍標員工作品：豐田瞬息藝術史。
種種操作已帶動「全員卷AI」之風，樂在其中的年輕人稱「誰用誰香」，他們在讀書日透過AI創作視訊推薦書籍，在程式設計師節用AI開發自己的客製款衛衣，六一節的活動口號是「與AI童行」，全員年會的主題是「熱AI向前」……
如今，「人+AI」的工作模式在藍標內部100%實作全員覆蓋，平均每天用AI生成的文案、視訊內容上千條，運用到客戶計畫中的占比達68%。眾多實踐叠代、產品技術和組織文化的創新都開始自底層湧現，組織AI化與業務AI化開始相互促進。
03
業務AI化：
重塑工作流，進軍行業模型
除了組織能力，以業務創新為牽引，實作生產力的進步，成為AI戰略落地的另外兩個關鍵。在此過程中，藍色光標內容宇宙總經理虞旸提煉出了三個關鍵資產——方法論、工作流和工具流。
一個AI原生的工作流長成什麽樣子？虞旸拆解了一條在央視釋出的清明節公益視訊案例。首先是運用AI深度搜尋工具，收集並整理清明節文化習俗資料，灌入一個專門的知識庫形成「機器清明專家」，隨後調動指令碼方法論生成創意指令碼，再利用AI工具將指令碼轉為圖片並進行最佳化，最後用AI工具將圖片生成視訊。
在這背後，需要將長年積累的核心創作方法論變成演算法，不斷升級各種技術融入到各服務板塊，並匹配新的崗位和工作流程。「除了演算法工程師、AI技術工程師，導演、剪輯、特效制作也都要懂AI工具，對於人才復合性的要求更高了，所以人才密度非常重要。」虞旸表示。
藍色光標內容宇宙總經理虞旸
據藍色光標內部統計，使用AI原生使其總體業務生產效率提升50%左右，而一些創造新業務場景則可以達到 600-800%的提效。但生成式AI的可能性遠不止於此，潘飛認為，真正意義上的Al Native廣告，才是一座待開采的金礦。
2023年11月，藍色光標為寧德時代打造了一個由AI生成、使用者主演的互動式廣告——「充電10分鐘，神行 800裏」。使用者登陸小程式，選擇性別、臉型、旅行起止地點，上傳照片，三分鐘左右實作AI換臉和智慧剪輯，獲得一部自己主演、穿越不同地點的駕駛視訊，然後生成海報在社交媒體進行傳播分裂。
寧德時代互動廣告生成及互動邏輯
這支廣告在廣州車展期間釋出後反響熱烈，較之於傳統頁面廣告，從瀏覽到留資率提升近10倍。
由自然語言驅動生成，根據使用者偏好即時互動，這樣的個人化廣告受到不少客戶的認可，延展到了更多使用者共創的互動場景中。生成式廣告、生成式網紅、賦能跨境電商產品設計……全新的想象空間正在開啟。
藍色光標為京東打造AIGC結合代言人的廣告，AI為呈現各品類的套用場景插上了更富想象力的翅膀。
但也有人直言不諱地問道：「當甲方也獲得了AIGC的能力，或者更多中小團隊的能力在AI輔助下如虎添翼，甲方為什麽還要選擇藍色光標？」
潘飛坦率地表示：「行銷行業未來將不再是靠傳統的服務和創意賺錢。也許高端的咨詢和策略不會被替代，但大量傳統的服務、重復的勞動會越來越不重要。所以我們會把自己的飯碗先端掉，去建立一個新的範式。」
藍色光標的基本判斷之一，是未來將走向模型直接對接服務的形態。
「但通用大模型不能解決企業級的落地問題，我們要補上最後十公裏。」藍色光標行業垂直模型「Blue AI」計畫中心負責人李林波介紹，「Blue AI」與微軟中國、Meta、百度、谷歌、智譜、騰訊等國內外最前沿的大模型廠商建立合作，並融入了藍色光標自身的方法論、工作流與工具流，目前可以提供數據驅動的行銷洞察、AI視訊創意生產和AI社媒創作服務，旨在成為企業級行銷助手。
「每天把自己積累的行業知識灌輸到行業模型裏，其實就是在端掉原來的飯碗。」潘飛知道，對很多員工來說，這是一個痛苦的過程，「但自己端掉自己的飯碗，總比別人來端掉你的飯碗要幸福。」
李林波表示，AI時代的數據分析，建立在更高算力的基礎上，從量級到維度都前所未有的提升，顆粒度更加精準。「而且工作流也可以高度客製化，我們已經嘗試將客戶意圖融入智慧搜尋，開放自訂數據排程邏輯，未來希望形成甲乙方共用的協同工具，讓‘一客一策’的個人化行銷服務成為可能。」
藍色光標行業模型「Blue AI」計畫中心負責人李林波
2024年4月21日，藍色光標時隔一年後再次釋出致投資人的公開信，其中寫道：「一年來，藍標創造了近300個真正的AI行銷案例，AI驅動的收入達到1.08億。2024年，預計這個數位會增長5-10億人民幣左右。」
相較於2023年藍色光標超過500億的整體收入，這個數位還不那麽顯眼。新舊範式仍會經歷並列的階段，無論是Copilot、AI Agent，還是AI Native，離真正成熟也尚需時日，但潘飛相信，那個碾壓式的叠代不會太遙遠。
一邊革自己的命，一邊長出新的自己，面臨不斷湧現的、變化極快的新事物，決策者每天都要做判斷題。這個過程當中，潘飛認為最需要的是糾錯能力：「一件新的事情，其實沒有絕對的對與錯。但你發現不對的時候，要敢於說不對，把它當成一個沈沒成本，及時止損、抓緊掉頭，而不是在錯誤的方向上，把花了100萬的事再花500萬修正成一個依然平庸的事情。」
對那些有誌於投身AI的企業，他最後的建議是：「不要把AI只當成一個熱點趨勢，什麽時候你把它當成你個人、你的組織前進的唯一方向，可能就離推開AI這扇門不遠了。」
剛剛推開這扇門的藍色光標，猶如一艘大船踏入了洶湧而來的新浪潮，風光與風險同在。潘飛也很清楚未來的挑戰。在最近一次公司內部的「每周一講」上，他提醒大家要做好耐得住寂寞、紮紮實實練內功的準備。
如果說願力、決心、戰略、資源投入、全球合作基礎，可以視為藍色光標階段性的優勢，那麽AI基礎建設，包括AI範式下的數據、流程，AI人才體系以及組織文化，則是潘飛眼中持續需要清醒面對和解決的短板：「這些看起來不光鮮亮麗，短期內也沒有報酬，但卻真正意義上決定了我們AI戰略的含金量、核心能力和最終成色。」
帶著這樣的思考，藍色光標進入了AI戰略落地的第二年。
*文中提及案例（點選可了解詳情）：
1. 藍色光標AIGC造物展
2. 藍色光標為中央電視台制作AI生成視訊「AI夢清明」
3. 藍色光標×寧德時代：全球首創使用者主演選擇劇情的AI廣告片
4. 藍色光標X京東：AIGC代言人行銷新模式，OPEN AD時代來臨
