近年來，隨著新能源汽車行業的快速發展，電池安全問題也引起了公眾的廣泛關註。
特別是新能源汽車的火災事故，由於電池的特性，一旦發生起火，往往難以撲滅且易復燃。
根據國家能源局的歷史統計數據顯示，約80%的新能源汽車自燃事故是在充電中或充滿電後一小時發生的。如果能夠有效規避充電導致的起火，電動汽車的安全事故將大幅降低。
針對新能源汽車的起火問題，電池供應商采取了多種措施來降低風險。例如寧德時代的麒麟電池就透過材料技術改進和電池安全測試來提升電池的安全性。
不僅電池供應商，充電樁企業也在發展解決充電安全的技術。
隨著人工智慧技術套用日漸廣泛，充電樁企業在思考一個問題——AI大模型是否能為電動汽車安全服務？
8月15日，在北京充換電展期間，特來電釋出了「基於大模型的充電安全和智慧運維解決方案」，這是國內第一個基於近全量車型充電大數據的電池安全大模型。
特來電是國內領先的新能源汽車充電裝置制造商和充電網營運商，成立於2014年，主要從事充電裝置的研發、生產、銷售及充電網的建設與營運，為使用者提供充電系統解決方案及充電網營運服務。
作為國內公共充電領域規模最大的充電網營運公司，特來電已擁有271家子公司，建成55萬個充電終端，服務1.5萬家企業，營運超60萬個分布在全國各地的充電終端，為超過2000萬輛新能源車主提供充電服務。
基於在車、電池、使用者、終端、電站和能源方面積累的海量歷史數據，透過大模型的計算效能和學習能力，深入挖掘電池安全特征庫，特來電構建了一個多指標、多維度融合的電池安全大模型 。
該模型能夠辨識出動力電池安全防護的特征256個維度，基於超過20億的參數量，對高危車輛的阻斷率高達99.9%。
10年來，特來電的電池安全防護技術經歷了幾個發展階段。最初是裝置層防護，即基於裝置側的冗余安全防護，透過裝置層的保護措施來確保充電設施的安全執行。
第二階段是大數據防護，結合大數據與裝置側的雲邊協同防護，利用統計學方法實作24個安全防護措施。
第三階段是機器學習與機理模型防護，透過引入機器學習與機理模型，形成36個安全防護模型，其中包括12個裝置層防護模型和24個大數據層防護模型。
本次公布的電池安全大模型，則是利用大模型技術進行多指標融合，實作更全面的安全防護。
透過大模型，二、三階段防護的所有演算法和指標辨識能夠變得更加精準，提取出更多特征，使動力電池的安全特征變得更全面、閾值變得更精準。
特來電的防護技術從最初的裝置層防護，逐步發展到結合大數據和機器學習技術，最終形成了基於大模型的先進防護體系。這個體系不僅提高了充電過程的安全性，而且透過即時監測和智慧分析，實作了對充電設施的全面保護。
基於大模型，電池故障事前預測成為可能。
此外，特來電的智慧運維體系在大模型的加持下也取得了顯著進步，裝置執行品質平均提高了20%，工單處理效率提升了3倍，故障自修復比例增加了30%，運維成本最高可降低至60% 。
不僅如此，特來電的電池安全大模型還透過精致化健康管理，實作了車輛安全可監視、可預警、可控制和可追溯。
對於車主，充電過程中如出現高危風險的訊號，大模型會及時透過手機APP預警車主，並自動切斷充電行為，確保車輛安全。
大模型的訓練數據覆蓋了至少市場上95%的車型，品牌高覆蓋度加深了大模型對不同品牌電池安全規律的理解能力，使預警系統更加全面可靠。
並且，大模型基於小樣本乃至零樣本的異常檢測能力，降低了演算法模型對電池事故樣本的依賴80%，使演算法模型的適應能力有效提升。
為了讓模型更加精準，特來電還設定了大量的熱失控實驗來補充電池事故數據。
針對不同型別的車輛，特來電還會采用不一樣的充電策略。在充電時即時的數據和歷史的數據會傳遞給大模型，透過收集車輛車齡、充放電習慣、安全、健康等數據，大模型會綜合車輛的各種因素制定更加健康的充電曲線，延長電池壽命。
特來電已經建成了覆蓋電動汽車的安全防護預警，高危車輛辨識，高危工單生成，使用者聯系，車輛維修，主機廠與電池廠的模型交流，模型自反饋、修正等七個環節，透過這些環節，實作對大模型的持續叠代與驗證，加速模型叠代的前進演化效率。
未來，大模型還將與特來電的「特慧看」以及智慧消防在頂層技術方面進行深度融合，逐步擴充套件到汽車儲能安全監護、V2G等套用上，並在車輛後市場數據套用方面做進一步探索。
行業中的其他企業，一般采取用充電樁內建的智慧芯片和傳感器，即時監測充電過程中的各項參數，發現異常情況立即自動切斷電源的方法，來保障充電安全，相當於特來電電池防護技術的第二、三階段。
例如，另一充電樁龍頭企業星星充電透過溫度達到特定高溫限值時會主動停止充電實作高溫預警功能。
小桔充電也是透過對電池電壓、電流、功率、溫度等指標進行即時監測來保障電池安全。
而特來電在充電樁內引入大模型，無疑可以大大提高防護的精度。
透過電池安全大模型，新能源汽車的充電安全得到了保障，充電體驗得到了提升，樁企的運維成本和效率也得到了最佳化，無論為充電營運商，還是新能源汽車使用者，都帶來了實質性的好處。
未來，透過 AI 大模型技術在充電中的進一步套用，或許充電樁企業也將迎來 「 ChatGPT 時刻」。
