本報（chinatimes.net.cn）記者石飛月 北京報道
新一輪科技革命中，算力重塑了全球生產力和生產要素，芯片支撐起了算力，可以說，芯片是各行各業實作新質生產力最不可或缺的一部份。近幾年，已開發國家對華高技術產業的封鎖，更凸顯了芯片，尤其是芯片國產化替代的重要性。
在國產化替代的熱潮中，壁仞科技應運而生，經過幾年的發展，該公司已經在為各行各業提供算力。全球營運商最大單體智算中心——中國移動智算中心（呼和浩特）在今年4月投產啟用，關鍵零部件就包括了壁仞科技的壁礪系列通用GPU算力產品，近日，壁仞科技又官宣加入中國聯通智算聯盟。
當然，與GPU領域佼佼者輝達的產品相比，國產GPU仍然有進步空間。壁仞科技正在透過構建國產芯片生態系、大力發展產學研方面合作等方式，積極縮小與國際最高水平之間的差距。
國產替代2.0時代
2019年-2020年，地緣政治關系的變化讓半導體國產化的需求愈加迫切，科創板註冊制的建立改變了中國半導體企業上市的處境，這兩種因素共同催生了真正的半導體投資和創業熱潮，即國產替代2.0時代。
壁仞科技就誕生在這個節點，同期成立的芯片企業還有莫耳執行緒、沐曦積體電路等公司。
在創立壁仞科技之前，創始人張文便有過在相關領域工作的經歷：2011年，中芯國際創始人張汝京再次創業成立映瑞光電科技公司，張文受邀出任該公司CEO；2018年，張文擔任商湯科技總裁，期間主導了商湯與上海、成都等城市的大規模合作落地計畫。
這些經歷為張文日後選擇芯片行業作為創業目標奠定了基礎，而2019年掀起的半導體創業熱潮，讓他看到了機會。
創業需要人才，尤其是芯片這種高精尖的領域，張文很快就集結了一個集輝達、AMD等企業研發經驗和積累於一身的初始團隊。
解決人才問題的同時，還需要解決資金問題。2020年6月-2021年3月，壁仞科技完成三輪融資，累計融資額超47億元，創下了國內芯片創業公司的融資紀錄。
值得一提的是，壁仞科技成立的時候，全球GPU市場還未迎來如今的盛況。彼時，以大模型為核心的新一輪人工智慧熱潮還未到來，輝達在芯片市場和資本市場的地位也還沒有如今這麽高。
但那個時候，張文已經預想到未來人工智慧、智慧駕駛等領域的發展勢頭。他曾在接受媒體采訪時透露，一開始壁仞科技的團隊選了雲端（數據中心）切入的策略，但相信隨著AI、5G技術的持續發展與套用落地，端側及邊緣側未來對算力效能的要求也會越來越大，其中，數位孿生以及智慧駕駛是團隊非常看好並已經開始布局的市場。
為國產算力提供底層「燃料」
當然，無論是哪個行業，芯片最本質的作用，還是提供算力。今年全國兩會上，新質生產力首次被寫入政府工作報告，並列為2024年十大工作任務的首位。而算力作為中國式現代化的數位基座，正是新質生產力的重要引擎，從多個維度推動新質生產力的發展。
近兩年，國家一直在為算力基礎設施的搭建開「綠燈」：2022年，全國一體化算力網路樞紐節點完成總體布局設計，「東數西算」工程全面啟動，意在透過構建數據中心、雲端運算、大數據一體化的新型算力網路體系，將東部算力需求有序引導到西部，最佳化數據中心建設布局；工業和資訊化部等六部門釋出的【算力基礎設施高品質發展行動計劃】更是明確到2025 年，計算力方面，算力規模超過300 EFLOPS，智慧算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。
政策層面的支持，為壁仞科技在算力市場的發展提供了一條「康莊大道」，該公司在這波算力大潮中「沖鋒陷陣」：2022年8月，該公司釋出首款通用GPU芯片，創全球算力新紀錄；近兩年，壁仞科技以算力支持產業生態發展，已量產落地的壁礪系列通用GPU產品以及搭載的芯片，配合自主研發的BIRENSUPA軟體開發平台，開始為多家合作夥伴，在大模型與AIGC等諸多人工智慧及通用計算場景中提供強大的算力支持。
今年4月，中國移動正式對外釋出全球營運商最大單體智算中心——中國移動智算中心（呼和浩特），壁仞科技的壁礪系列通用GPU算力產品為該智算中心提供了強大的算力支撐；近日，壁仞科技官宣加入中國聯通智算聯盟；去年，中國電信宣布壁仞科技為「雲網基礎設施安全國家工程研究中心雲端運算合作夥伴」。
壁仞科技相關人士對【華夏時報】記者稱：「壁仞科技希望持續發揮國產大算力芯片的優勢，強化技術創新能力，實作國產高端通用智慧計算芯片的突破，進一步推動行業生態蓬勃發展，推動中國算力經濟高品質發展。」
縮小與國際先進水平的差距
關於新質生產力，壁仞科技有自己的見解。
壁仞科技相關人士認為，國產芯片行業中的「新質」，主要體現在技術創新方面，相較於傳統硬體行業，芯片行業的產品在設計上更加註重能效和智慧化，更好地適應數位化時代的計算需求。「壁仞科技對整個行業發展非常有信心，AI在內的新興行業是公司發展的重點方向，壁仞科技的芯片可以廣泛運用於人工智慧賦能的各個新行業，這是一個龐大且可期待的市場。」
然而，在AI芯片領域，輝達已經一騎絕塵，對於後來者來說，技術和生態上的差距需要迫切追趕。
在2024世界人工智慧大會上，壁仞科技AI框架架構副總裁丁雲帆就談到了計算瓶頸。他認為，解決算力瓶頸問題需要從三個維度考慮：硬體集群算力、軟體有效算力、異構聚合算力。「從這三個維度把相應的工作做好了，即使國產AI芯片單個算力看起來不夠強，也能透過綜合手段提升算力，滿足國內大模型訓練的需求。」
為進一步提升計算能力，壁仞科技相關人士透露，該公司目前有兩個重點任務：一是進一步發揮壁仞自研軟體平台的優勢，不斷演進，滿足持續變化的套用場景和需求；二是盡快完成下一代產品，前瞻性地預見到一些市場趨勢帶來的技術需求。
通訊高級工程師、戰略規劃專家袁博此前對記者表示，國內的AI芯片企業盡快構建自身的軟體生態是非常必要的，尤其是在一些特定行業領域，透過構建自身的軟體生態，可以加速行業對輝達AI芯片的替代。
與此同時，壁仞科技也在大力發展產學研方面的合作，透過與高校和研究機構合作，加速技術成果的轉化和套用，不久前，壁仞科技與浙江大學上海高等研究院、一驀科技簽訂戰略合作共建「新一代人工智慧產教育人創新中心」。
當然，壁仞科技的發展軌跡只是國產芯片產業的一個縮影，毫無疑問，如今的輝達仍然站在「AI食物鏈」頂端，但由於美國對芯片出口的進一步限制，也讓芯片的國產化行程加速。
責任編輯：黃興利 主編：寒豐
