正大天晴：創新驅動，助力企業數位化智慧進階

數位化緊密圍繞業務需求展開

正大天晴為香港上市公司中國生物制藥（01177.HK）旗下核心企業，是國內知名的抗腫瘤、肝病和呼吸業務藥物研發和生產的知名基地，在2023年度中國醫藥工業百強企業榜名列第12位元。

近年來， 正大天晴始終把科技創新作為企業永續發展的支撐力量，公司年研發投入占銷售收入的12%以上。為了更好地應對未來發展挑戰，集團近年將數位化作為公司四大戰略之一，將新一代數位技術全面套用於研發、生產、供應、銷售等各個環節，提升效率、控制成本並保障品質。「透過數位化與業務深度融合，實作降本增效、提質增收是我們的核心目標。」中國生物制藥首席執行長、正大天晴董事長謝承潤表示。

針對公司業務發展的實際情況，正大天晴數位化團隊持續對業務SOP進行深入梳理與最佳化，在多個關鍵環節持續辨識存在的痛點與挑戰，透過數位化加持，助力實作業務品質及效率的雙提升。

正大天晴總裁助理、數位創新中心負責人曹奮澤介紹，數位化轉型不僅僅是技術革新，更是緊密圍繞業務需求展開的。 「透過數位化系統，不僅能夠實作數據的高效積累，還能將這些數據轉化為關鍵業務指標，構建復雜且有機的數據網路。這一網路為企業提供強大的數據洞察能力，幫助我們更深層次地理解業務運作的本質，從而實作精細化管理，做出更加科學和準確的決策。」

「透過與業務的深度融合，我們致力於系統地挖掘線下各類數據指標的收集、計算與分析方法。」曹奮澤舉例，在藥物研發領域，高度專業化且需要處理海量數據。早期階段的封包括化合物和靶點資訊，臨床前研究涉及體外試驗、動物試驗和藥理學數據，臨床試驗階段需處理藥物的安全性、耐受性及藥代動力學等數據。核心挑戰在於如何高效沈澱和分析這些分散的數據。「在臨床計畫管理中，我們關註患者入組率和脫落率；在影像閱片過程中，質疑率和質控率則是重點關註物件。透過不斷挖掘影響這些關鍵指標的資料來源，並結合數位化系統的分析能力，正大天晴能夠提升研發業務的過程管理效率。」

藥物生產領域，涉及排產、執行和品質保障等多個環節，正大天晴數位化團隊圍繞每個生產節點的痛點，設計與業務需求高度契合的解決方案，集團重點聚焦打通生產全流程的數據鏈，從物料進廠、車間領料、生產執行到成品入庫，全程實作數據沈澱與實分時析。透過這些數位化手段，公司能夠有效提升生產過程的透明度和可控性，從而提高生產效率和藥品品質的穩定性。

此外，正大天晴數位化團隊還致力於最佳化企業內部管理，包括人力資源、財務管理、行銷營運、合規風控等領域的數位化建設。「這些措施旨在全面賦能戰略籌劃、資源管控、風險合規、營運分析等方向，從而全方位助力企業的精細化管理，進一步提升企業競爭力和市場適應能力。」曹奮澤表示。

智慧進階，探索更多可能性

「數位化轉型是在資訊科技迅速發展的大背景下，企業必須做出的戰略選擇。盡管取得了一定成果，但依然任重而道遠。」謝承潤表示。在他看來，企業領導者必須親自參與和推動數位化轉型的實施，提供必要的支持資源，同時塑造以創新為核心的企業文化，鼓勵員工主動接受和適應數位化轉型的理念，打破傳統思維定勢，推動組織變革。

數位化工作的重點在於為業務創造切實可見的價值，業務層面對數位化的認知是關鍵。「我們需要與業務部門保持密切溝通，深入了解其運作邏輯，辨識和分析其痛點，並反復讓業務部門理解數位化轉型能夠解決的實際問題。」曹奮澤表示。

隨著人工智慧尤其是大模型技術近年快速發展，透過AI技術對業務發展進行賦能和提升成為各大龍頭企業探索的重要方向。據了解，正大天晴在這一領域也已嘗試布局。

在研發方向，透過AI輔助藥物發現，加速候選化合物的篩選和分子活性預測，從而大幅縮短藥物發現周期。在臨床試驗階段，利用AI進行影像分析，提高閱片效率，並透過自動化技術撰寫、審批和質控各類試驗報告，顯著提升臨床試驗的效率和準確性。

在生產方向，AI主要套用於排產最佳化、過程管理和品質保障。「我們希望透過AI制定最優排產計劃，辨識生產過程中的不良品及預測品質穩定性，最大化生產效率和資源配置，並提前預見和防範潛在品質問題，確保產品品質。」曹奮澤表示。

在供應鏈、行銷、企業管理等方向，AI技術也廣泛套用。例如在倉儲管理方面，透過AI最佳化庫存策略和倉儲空間利用，提升整體供應鏈響應速度和效率；在行銷方面，為銷售團隊提供AI智慧教練，幫助業務人員提升銷售能力；在財務方面，利用智慧化財務稽核系統提升財務效率；在采購環節，引入AI輔助合約撰寫……AI正深入滲透到正大天晴的各個環節，助力企業構建全面、永續的業務發展能力。

「盡管數位化轉型依然面臨多重挑戰，但行則將至。在我們全體員工的共同努力下，我相信正大天晴能夠在數位化和智慧化的道路上不斷前進，實作企業的永續發展目標。」謝承潤表示。