文/編輯：嵌入式大雜燴
本文陳述所有內容皆有可靠資訊來源贅述在文章結尾
人類是否會被人工智慧替代，這是所有人都在擔憂的一個問題，畢竟隨著科技的發展，人工智慧越來越先進。
它們工作的效率和成果，遠比普通人要強上很多，這也導致人類的就業環境十分惡劣，畢竟人工智慧只需要設定好程式，就可以24小時連軸轉。
這是人類無法做到的一點，因此現在很多家長為孩子選擇專業時，都十分頭疼，不知道有哪些專業能在人工智慧下生存。
生怕孩子學習出來之後，對口的專業早已被人工智慧取代，或者占據了大部份工作崗位，到時找工作都困難。
但人工智慧也不是萬能的，至少在接下來的這五種專業裏， 它還做不到完全替代，你們覺得怎麽樣呢？
醫療行業
相信即便人工智慧再發達，大家也不可能讓它來為自己看病吧，畢竟人工智慧只會按照已有的病情數據進行分析。
而且每一個人的身體狀況都各不相同，人工智慧根本做不到對癥下藥，它們只會按照病人的表面狀況，去大數據裏分析，從而得出一個符合表面狀況的結果。
然而在中醫的理論中，看病要治根，人工智慧無法跟老醫生一樣，擁有自主的思考能力，因此在面臨一些疑難雜癥之時，人工智慧根本束手無策。
所以醫療專業在未來，絕對是人工智慧無法完全替代的專業，並且在醫療領域中，並不只有醫生一個行業，它還包括 護士、心理醫生、麻醉師 等職業。
人工智慧可能在一些基礎工作上能夠完勝人類，但是這些職業的特殊性，卻是人工智慧無法做到的。
比如護士為病人提供的關懷和陪伴，心理醫生的開導和鼓勵，都是人工智慧無法勝任的，畢竟誰也不想對著一個沒有感情的機器傾訴。
再者說，現在大部份人的心理問題遠大於身體問題，即便人工智慧能夠克服治病治根的問題，它也無法解決患者的心理問題。
這就需要醫護人員的關註和開導，因此人工智慧無法完全替代人類，所以只要有人存在，醫療領域就永遠需要。
教育領域
自古以來，老師都是一個十分神聖的職業，因為它肩負著人類的未來，所以我們才會常說，老師的職責就是教書育人。
如今隨著科技的發展，人工智慧雖然在教育領域中呈現出了不錯的效果，但也僅此而已，畢竟教育沒有標準答案。
每一位老師都會按照自己的理解，為學生灌輸知識，並從一個比較好理解的角度，回答學生的問題。
就拿一加一舉例，如此簡單的問題，如果讓人工智慧來解釋，它恐怕會說出一大堆蒼白的話，孩子卻根本聽不懂。
而老師則會用更加人性化的辦法告訴孩子這個道理，而且在學生成長的過程中，人工智慧也無法塑造它們的 道德判斷和創造性思維。
因為這兩樣東西，人工智慧都沒有，自然無法替學生指導，除此之外，在學生的感情受到創傷時，老師還能幫他們分析或安慰。
所以一位優秀的老師所能提供的價值，是人工智慧完全無法比擬的，但它卻能幫助老師備課、搜集資料等，也算是一個不錯的助力。
我想等到那時，老師的工作壓力或許會減少很多， 但他們的工作重心或許會發生轉移，從教育知識這方面，逐漸變成人文關懷型教師。
更加註重學生的自學能力和動手能力，而不是跟如今一樣，每天都因為備課、批改作業等問題而耗費精力。
農業領域
也許很多人會覺得奇怪，農業領域為何不會被人工智慧所替代，因為在農業領域中，一個農作物想要生長，需要經歷風吹日曬和各種天氣考驗。
而這就是人工智慧無法解決的問題，一旦出現這樣的情況，就需要人類利用各種機器，對農作物的生長環境或者品質進行調整。
但同時人工智慧的存在，也大大提升了農作物的成果和食物安全，因此這個專業只能說是跟人工智慧相輔相成。
創造性專業
所謂的創造性專業，就是類似原創小說作家和其他的原創職業，就拿小說作家來舉例，一個優秀的小說作家，必須要擁有豐富的想象力和極強的邏輯性。
否則他寫的小說牛頭不對馬嘴的，也沒有出圈的可能，並且講故事還是創造力的最高體現形式之一。
同時也是人工智慧的弱點，因為它只是人類創造的一段程式，沒有想法和感情，只會按照規劃好的程式執行。
所以它即便可以做到 編寫文章、作畫、寫歌， 甚至能在極短的時間內，完成原創作者一天的工作。
但它也無法代替那些具有創造性的專業，畢竟人工智慧所 「創造」 出來的一切都是模仿，都是從大數據中而來。
社會溝通、人情世故
這類專業跟市場行銷有點相似，因為它都需要去跟很多人進行溝通，所以你的 情商、反應能力以及語言組織能力都十分重要。
人工智慧也授權以在反應能力上超越人類，但情商和社會溝通能力都是人工智慧無法替代的，而這樣的能力大多數都出現在管理層。
一些優秀的管理者都擅長人際溝通，並且懂得察言觀色，總會給人一種如沐春風的感覺，這也是人工智慧永遠都做不到的一點。
結語
如今的人工智慧，雖然在某些領域改變了我們的生活，但它們也只是沒有感情的機器，因此不管發展的多好，它也只是我們人類的工具，所以大家不必為此而感到恐慌。
參考資訊
身處AI時代，究竟需要哪些核心素養和能力？
2024-09-14 20:47:48
廣州日報新花城
這些工作暫時不會被人工智慧取代
2023-07-11 08:13 來源：人民郵電報
人工智慧最難取代這10種工作
智庫中國網 ：2018-09-21
中國科學報 釋出時間：2024/8/11
數據顯示人工智慧這兩類人才嚴重缺失
