中美巨頭輪番下場，科技風暴席卷，人形機器人的春天已來？
過去這段時間說 得上是人形機器人最精彩的半個月——
先是「人形機器人第一股」優必選連漲幾天，股價從97港元一度沖到328港元的高點。
那些去年下半年炒輝達今年年初炒優必選，兩天賺一百萬的天選股民借著這波高峰開始謀劃英年退休。
緊接著搭載了GPT-4大腦的Figure 01人形機器人驚艷亮相，既能遞蘋果，還能煮咖啡。網友一邊把Figure 01奉為現實版「終結者」，一邊嘲諷波士頓動力的人形機器人只會跳舞。
再就是在剛剛過去的輝達GTC大會開幕儀式上，黃仁勛和九個人形機器人同台亮相，世界第一個人形機器人通用基礎模型的釋出一下把未來拉進到眼前，似乎距離人形機器人「進入尋常百姓家」就差臨門一腳了。
事情的發展，就像谷歌DeepMind研究院科學家Ted Xiao的預告：
調整你的時間表，這將是瘋狂的2024年。
等等，速度與激情過了，讓子彈先飛一會吧。
迎來人形機器人的「iPhone時刻」之前，還有一道擺在所有人面前的必答題——
人形機器人已經夠便宜了嗎？
01
人形機器人，用在哪？
投資人眼裏一個投資計畫是否有被投的價值，取決於ROI，以及市場前景。
人形機器人似乎不太一樣。五六年前，「AI+機器人」的噱頭就是投融資市場上的不差錢組合，每一個天使投資人都曾經被那份企劃書裏描繪的機器人世界打動過。
但始終沒有人告訴他們，究竟什麽時候才能開始分紅。
畢竟 人形機器人的商業落地場景在今年才開始有點輪廓——
2月22日，優必選釋出的視訊中，工業人形機器人Walker S已經在蔚來汽車工廠進行車門鎖質檢、安全帶檢測、車燈蓋板質檢等工作的實訓，還以極其流暢、柔順的動作貼好了車標。
更早些時候，Figure AI表示已與汽車制造商寶馬（BMW Manufacturing）簽署了一項合作協定，將在寶馬位於美國南卡羅來納州的斯帕坦堡工廠部署人形機器人。
至於多少台機器人進工廠，Figure僅表示「 雙方的合作將從少量開始，如果達到了效能目標，就會擴大規模 」。
看上去，不管是老牌選手優必選還是後起之秀Figure AI都把整車廠當成了人形機器人遠征的第一站。
因為整車廠是所有工業體系中標準化程度最高，作業環境最可控，幹擾最小的場景。
這又與我們對人形機器人的設想不同。作為一個可以和人互動的高智慧機器，讓他去工廠裏打螺絲有點大材小用的感覺。
事實上，人形機器人進廠，是人形機器人從實驗室邁向商業化的關鍵一步。
優必選副總裁、研究院執行院長焦繼超告訴智谷趨勢，工業制造領域存在一個 721法則 ——
70%的工種可以用機械臂或工業機器人完成，比如簡單搬運和噴漆。
10%在未來十年中都必須依賴人力，主要是管理和職能工作。
剩下20%可以替換為人形機器人，比如貼車標、安全檢測和末端物流。
「普通輪式底盤的機器人的工作空間是比較復雜多變的，操作空間是非常受限的，但這對於人形機器人來說是一個能發揮其自身柔性化操作能力優勢的套用場景。而且更重要的一點是搬運任務對人形機器人運動控制和邏輯處理能力的要求是要比組裝或者打螺絲相對要簡單一些，因此更有利於人形機器人在工業場景中的快速落地。」
在焦繼超看來，人形機器人替換工業協作機器人，不僅能勝任更復雜的搬運工作，效率也能達到人力搬運的70%。
當然從短期投入來看，換機器人，不如換人。但在老齡化趨勢逐漸加深的背景下，「招工難」和「用工難」是全行業都不可回避的現實問題。
「這也是為什麽車企會覺得目前還是人形更合適工廠，雖然最開始他們也是想找一些便宜的更成熟的方案來做，後來發現也滿足不了他們的實際需求。」焦繼超告訴智谷趨勢，工人緊缺的情況下，人形機器人進廠有了更大的價值空間。就比如前面提到的物流場景下的送貨工人，因為搬運的貨物重量大危險系數高，人員流失率相當高。
美國汽車工業也是如此。最早說要把人形機器人部署在特斯拉工廠，完成移動零部件等危險系數高且枯燥的馬斯克，不也是害怕發生在通用、福特和Stellantis身上的大罷工在特斯拉重演嗎。
但說實在的，人們對人形機器人的想象絕不止步於流水線工人。
優必選的計劃裏，人形機器人進工廠只是第一步。接下來，Walker還將walk向商業服務場景和家庭陪伴場景，從機器轟鳴的標準化工廠走向萬家燈火，才真正算是雙腳都走出了實驗室。
當然抵達這個目標之前，還有一個更重要的前提： 降價！降價！降價！
02
人形機器人，貴在哪？
說到底，決定人形機器人今年能否量產的是降本，還是找到大規模的套用場景？
其實很難斷定，因為這兩者本就是互相決定的關系——
成本越高，越不可能大規模套用；找不到有價值的套用場景，就沒有降本的動力。
舉一個最簡單的例子。本田耗費14年研發的ASIMO人形機器人，不僅能走能跑，還能踢足球，能遞水，單台價值250萬美元。2002年，第一代ASIMO曾與時任本田社長吉野浩行一同在紐交所參加紀念本田上市25周年的開市敲鐘儀式，當年觀眾席裏「未來已來」的激情吶喊聲猶在耳，也左右不了16年後阿西莫技術小組宣告解散的終局。
解散原因幹脆直接： 對公司實際價值有限。
說白了，16年前能走能跑的人形機器人面世無異於一場產業地震，但經過多年版本 叠代後，一個依舊昂貴且無用的機械玩具就沒那麽性感了。
遺憾是的，現在人形機器人造價仍舊沒到下一個拐點。有資深業內人士告訴智谷趨勢：「 能夠量產的人形機器人理想成本應該在20萬到30萬人民幣之間 」。按照這一說法，市面上四分之三的現有人形機器人產品距離量產都還有距離。
也不排除某些廠商根本沒考慮過量產，畢竟造個能行走能對話的Demo不是什麽難事，卻足夠讓資本市場一路竄紅。當然這又是另一個話題了。
現實是在到達馬斯克想象中「人形機器人和人類的比例1:1」的目標之前，最起碼先得把生產成本降到和「造人」一樣輕松吧。
那麽人形機器人的生產成本高在了哪裏？
從企業模式來看 ，不論是成為絕唱的本田ASIMO，還是已經中標國家機器人太空人計畫的鋼鐵俠科技，大多數人形機器人廠商在商業化的前夜都選擇了同一條路： 拆分研發團隊至不同的商業化計畫中 。
這樣一來，人形機器人就成了計畫解決方案當中搭配出 售的部份產品。 計畫需求少了，人形機器人的出廠訂單自然也就少了。
這意味著一次性開模在人形機器人生產過程中很難實作。高達三五百萬的開模費用均攤到10台、100台或者10000台人形機器人的生產成本上，自然沒有可比性。
所以，目前即使是商業化走在前面的公司，也大都選擇小規模量產。在精密儀器的組裝調配工作上，也還是由高級研發工程師手工完成。
從供應鏈來看 ，國內零部件供應市場相較於國外供應還並不成熟。對於一些關鍵器件包括行星滾珠絲杠、空心杯電機來說，歐美企業在數十年研發、生產和營運中已經形成一套成熟的產品供應體系。
但在國內市場，由於這些專用零部件多套用於小眾市場且技術壁壘高，此前並未受到國內企業重視，造成國內零部件供應數量及品質與進口零部件存有不小差距。
克卜勒探索機器人聯合創始人、副總裁胡德波就曾透露過，2020年以前國內人形機器人供應鏈在很多專用零件上都是缺失的。即便選擇國外客製，動輒兩個月以上的客製周期和物流成本就已經讓很多人形機器人初創企業望而卻步了。
03
人形機器人，還能降價？
如果說降本還不能從生產模式上找到缺口的話，那麽至少在 軟硬體裝置 上是存在確定性機會的。
焦繼超認為，人形機器人量產最根本的變量是產業套用的大規模爆發，市場需求增加會降低生產成本，成本的進一步下降又會啟用更多市場需求。而在套用爆發之前，要降低成本就需要主動叠代技術，透過技術進步降低對客製化硬體的需求，提高國產替代的比率，依托中國的供應鏈優勢加速降本過程。
此前智谷趨勢「產業周觀」也簡要寫過，人形機器人實作量產彎道超車的方式無非兩種：硬體裝置上的國產替代；或者軟體裝置上的AI升級。
先看前者。
拆分人形機器人的硬體裝置，可以看到在傳統工業機器人中成本占比最高的伺服機、減速器以及控制器，占總成本70%，這同樣適用在人形機器人身上。並且，人形機器人比工業機器人的關節自由度要求更高，疊加減速器和電機的成本可能還要更高。
在人形機器人發軔的數十年裏，日本和美國幾乎壟斷了人形機器人市場。但隨著國內人形機器人生廠商的後發之勢漸起，硬體裝置上的國產替代不斷加速。
比如「人形機器人第一股」優必選，最早就是靠伺服驅動器起家，把套用在人形機器人上的伺服驅動器實作了國產化。
以套用在Walker身上的大功率伺服驅動器為例，涉及的零部件數量大概有50至100種，主要的部件有電機、減速器、編碼器、MCU、力矩傳感器等，國產化率大概是90%。小功率伺服驅動器的零件數量比大功率驅動器的零件數量要少一些，大概有40至80種，國產化率95%以上。
再比如剛剛成立不到一年的克卜勒，領著花了三個月時間研發的先行者人形機器人就登上了今年的CES展，聲稱除機器人主機板等少數零部件采用國外廠商外，其余均自研且已經實作國產化，並先同行一步把成本價壓到2-3萬美元。
另一邊，Open AI首席科學家IIya Sutskever把他們放棄機器人技術的原因歸納為「 要麽全包，要麽全無。沒有任何中間的路。 」
但目前沒有一家人形機器人廠商可以All in所有零部件， 國產替代還遠未到終點 。
減速器上，根據華經情報網的數據，2022年哈默納科、綠的諧波、來福、新寶、同川、大族諧波等品牌在國內市場的份額分別為 38%、26%、8%、7%、 6%、4%。主要國產品牌（綠的、來福、同川、大族）合計份額達到 44%，較 2021 年和 2020 年占比不斷提升，諧波減速器進口替代趨勢明顯。
而行星減速機市場相對分散，主要被海外廠商牢牢攥住。根據QYresearch 的數據，2022 年全球行星減速機頭部廠商主要包括賽威傳動、紐卡特、威騰史坦、精銳科技、紐氏達特等，市場份額分別為12.18%、11.73%、11.61%、10.23%、6.99%。相對來說，國產行星減速機還在艱難發育中。
其他零部件諸如伺服電機、絲杠等亦是如此，國內人形機器人廠商在零部件上大多精於一種或數種，都存在國產替代的降本空間。
再看軟體上的AI升級，就是用軟體裝置上的升級來降低對硬體裝置的效能要求，比如在定位導航上引入演算法模型來提高人形機器人的視覺感知能力。
這一波人形機器人的超高熱度，就是由AI大模型帶起。對輝達、微軟這些華爾街大佬來說，卷AI正在從卷大模型過渡到卷AI套用，高技術難度的人形機器人就是當前最佳的AI套用載體。對人形機器人廠商來說，硬體裝置上的降本增效遇到瓶頸，軟體上的AI升級就是一場借力打力的競技遊戲。
又是一出巧妙的雙向奔赴。
同時意味著人形機器人的供應鏈機會延申向了軟體裝置上的國產化。
「現在的人形機器人對算力和GPU的要求還是挺高的。我們人形機器人方案和無人駕駛方案的底層架構是一致的，都采用了一些多模態的模型去感知、定位或者是做決策」。焦繼超表示，從產業上下遊來看，芯片存在較大的市場需求。「現在和未來我們也會部署一些小的輕量化的大模型，所以對算力和數據這一塊需求也挺大的。目前大家還是主要依賴輝達的芯片。 現在GPU的價格還是挺高的，如果說未來有國產的可替代產品出現的話，我覺得也是很好而且需求很大的機會。」
可以想象，包括芯片、視覺傳感器、大模型等供應企業，或許未來他們的競爭焦點將再度轉移，畢竟作為「新質生產力」的最佳代表，人形機器人不僅是中國的戰略型產業，更是全世界爭搶的最前沿科技。
就像焦繼超說的那樣，「 美國的限芯令目前對我們沒什麽影響，但不論是從降本的考慮也好，或者說從其他因素考慮也好，我們不可能只用國外的器件，一定會找一些國產替代 」。
04
結語
我們為什麽一定要生產人形機器人？
如果僅僅是為了替代人類從事一些危險系數高的工作，那其他價效比更高的備選項為什麽會被忽 略？ 比如輪足機器人，同樣能夠完成搬運、物流工作。
當然從畫風上來看，輪足機器人顯得詭異多了。
最核心的原因是與人類1：1模仿構造的人形機器人未來適應人類社會的成本可能趨近於零—— 我們不需要為它再設定一套另行的準則與規範。
所以，哪怕是為了這一目標，人形機器人也會從實驗室產品變為馬斯克所說的「機器公民」。
不同的是，這些機器公民不再局限於「弱人工智慧」的範疇，因為「人工智慧技術使得人形機器人對環境的理解、認知和表達遠遠超過了之前傳統的人工智慧，也讓機器人具備了在實際場景中套用的可行性」。
