作者｜倪閩景
近期，OpenAI釋出文本轉視訊平台Sora，在網上引起廣泛討論，AI人工智慧的進步又一次重新整理了人們的認知，而教育行業作為「育人」的基礎行業之一，與AI有著密不可分的關系。
人工智慧的未來，必將會取代所有以工具為目的的人類職業，包括轉譯、程式設計師、演員、設計師、駕駛員等等，人類的生命意義將聚焦到健康生活、挑戰極限、創造世界的方向上去。
世界充滿了未知，也充滿了挑戰，人工智慧作為強大的工具能讓我們超越感知局限，創造更多的新體驗。
——倪閩景
編者按： 近期，OpenAI釋出文本轉視訊平台Sora，在網上引起廣泛討論，AI人工智慧的進步又一次重新整理了人們的認知，而教育行業作為「育人」的基礎行業之一，與AI有著密不可分的關系。 本文特邀全國政協委員、上海科技館館長倪閩景撰寫，他認為：隨著AI的革新前進演化，需要瑟瑟發抖的顯然是教育行業，因為AI的出現意味著人類學習將進入超級學習階段，教育的邏輯因此而改變。AI的聲音如果能夠讓所有教育者能夠聽懂，那麽我們是否會對各種無謂的內卷釋然並放下呢?
2024年2月16日淩晨，OpenAI公司全新釋出Sora再次引起世界震動，它可以把一段文字描述的情景，直接制作成60秒的視訊，可以有各種風格，比如現實主義，或者二次元。 雖然筆者沒有辦法直接用Sora自己做一段視訊來體驗，但從OpenAI公司公布的視訊來看，Sora不僅僅透過機器學習，學習了大量高品質的視訊，掌握了視訊制作的邏輯，還理解了物理世界的作用力規律，比如鏡面成像、力對物體產生的作用，更是覺悟了人與人、人與物之間微妙的情感關系，這是最令人震驚的地方。雖然Sora的出現，首先會讓影視行業、廣告行業的專業人士瑟瑟發抖，但是需要瑟瑟發抖的顯然是教育行業。
人類的學習機理雖然我們並沒有全部搞清楚，但是生命前進演化過程中神經系統的漫長演化歷史告訴我們，從感和應，到知和覺，就是人類學習前進演化的全部奧秘。 而從上世紀五十年代開始的人工智慧演進史，正是經歷了與人類神經系統演化完全相同的歷程，只不過生命神經系統的自然演進花了40億年時間，而人工智慧達到覺悟的狀態僅僅花了70年時間。技術發展的規律告訴我們，技術前進演化只會越來越快，無論是ChatGPT還是Sora，都僅僅是開始，以強大算力和演算法支持的數位大腦，將在學習能力、學習範圍和學習深度上遠超人類，人類只有依靠人工智慧一起協同學習，才是教育的出路。人類學習將進入超級學習階段，教育的邏輯因此而改變。
首先，重新定義知識，從知識到知與識。
傳統學習中知識是名詞，知識是對現實世界和抽象世界的各種現象和邏輯關系的描述和解釋，是人類智慧的結晶。教育最重要的目的之一就是要實作知識的傳遞，實作人類文化的傳承。但是，超級學習階段的知識是動詞，透過學習，要實作的是對世界的求知與認識的方法，知與識才是根本。學校教育沈浸在無窮無盡的資訊洪流中，給孩子們提供了過度的知識與資訊，就好比把農田全部浸泡在水裏，種子就難以發芽一樣，孩子們對於知識產生了鈍化和厭倦。 教育只有轉向到讓孩子們自己發現現象，自己組織資訊，形成自己的知與識，才是人工智慧時代的必然選擇。
其次，重新定義學習，從工具到本能需要。
傳統教育中，學習實際上能實作兩方面的功能，一是工具功能，透過學習使學習者掌握技能和謀生手段，比如學習外語是為了謀求轉譯這個職業，學習電腦語言是為了謀求編程員這個職業，學習表演是為了謀求演員這個職業。另一個是價值功能，就是人能夠透過學習挖掘自己的潛能，實作自我的認同和愉悅。人的工具化是人類社會幾千年來不斷被強化的概念，而人工智慧的本意是「能夠替代人工的智慧」，人工智慧的出現就是破除人類自身工具化、解放人類的利器，使人自身的價值進一步突出。洗衣機、洗碗機、電飯煲解放了現代女性，使各行各業都湧現出眾多優秀的女性。 人工智慧的未來，必將會取代所有以工具為目的的人類職業，包括轉譯、程式設計師、演員、設計師、駕駛員等等，人類的生命意義將聚焦到健康生活、挑戰極限、創造世界的方向上去。 學習外國語是因為喜歡不同文明的文化，學習電腦語言是為了創造全新的數位世界，學習表演是因為能夠體驗不同的人生。實際上，一個人出生後，所有的情感和知識都是透過學習而來的，學習是人之所以為人的基礎，學習從來是本能需要，只不過是因為教育把學習工具化了。
第三，重新定義創造，從創造東西到創造體驗。
德國音樂家克勞德·斯塔德曼指出，音樂教育的核心是創造，而不是傳授，音樂教育應該以創造為中心。實際上音樂存在三次創造，第一次是作曲家在作曲時的原始創造，第二次是演奏這首曲子時的表演創造，第三次是聽眾欣賞時的領悟創造，這三次創造意義不同，但都是真實的。但是人工智慧透過學習擁有了創造的能力，過去人類創造音樂、電影、軟體、建築等東西，是以往人類創造最主要的領域，但是人工智慧生成將在這方面越來越強大，透過科學的深度工具化，人類的價值將在第三次創造方面大放異彩創造體驗將成為重點，這需要教育當中深度套用人工智慧，使人的工具化由人工智慧替代，進而構建人自身創造和發現的機會。
世界充滿了未知，也充滿了挑戰，人工智慧作為強大的工具能讓我們超越感知局限，創造更多的新體驗。 我們將聽見黑猩猩和花朵開放的心路歷程，破解意識形成中湧現的復雜，洞察暗物質、暗能量在宇宙中超乎想象的執行方式。Sora有小鳥在翔空中詠唱的意思，這個淺淺的人工智慧詠唱，如果能夠讓所有教育者能夠聽懂，那麽我們是否會對各種無謂的內卷釋然並放下呢?
01
AI技術不斷進步發展，
未來教育該走向何方？
2月16日，OpenAI宣布推出全新的生成式人工智慧模型Sora，再一次引起了中國整個科技行業的沸騰，Sora的誕生可能預示著一場革命已經到來。它不僅標誌著人工智慧技術的一大飛躍，更是對現有教育體系的一次深刻挑戰。
Sora的創新之處在於：
1、能夠生成具有多個角色、特定型別動作和主題背景的復雜視訊，時長可達到1分鐘。
2、可以在單個生成的視訊中建立多個鏡頭，模擬復雜的攝影機運鏡，同時準確地保持角色和視覺風格。
3、最重要的是，它不僅理解使用者在提示中要求的內容，還能自己理解這些事物在現實世界中的存在方式。OpenAI將這一能力稱為「世界模型的雛形」。
當我們站在這一技術革新的地平線上，不禁要問：
Sora將如何重新定義教育的邊界？它將如何影響教師的角色，以及學生的學習方式？在AI新紀元中，教育將會呈現出怎樣的面貌？
本文整理了一些網路上對Sora的看法，均是一些對於教育界具有啟發性的見解。
教育最迫切的是要盡快調整教育和人才的選拔模式
在春節的氛圍中，美國的AI領域接連放出了重磅訊息。第一個是美國的 Gemini 1.5新版本釋出，支持 100 萬個Token。也就是說一次性輸入超過 70萬個單詞的文本、3萬行的程式碼、11個小時的音訊，或者一個小時的視訊，它就可以按照你的指示去幹活兒。
第二個是輝達推出個人電腦的AI模型，以後不用再擔心個人數據安全問題。
第三個就是OpenAI 釋出文本生成視訊的大模型Sora，這個已經刷爆全網。去年的3月14日， OpenAI 正式推出GPT-4。這一年多以來，中國湧現出了200個大模型，上萬家AI套用開發公司。但是我們與美國的AI差距並不像很多公司宣傳的那樣縮小了，相反這種差距更大了。甚至國內有一些大公司開發AI 產品，呼叫的都是美國的這幾個巨頭的API。
就在今年年初， OpenAI正式修改了使用者協定，取消了將AI套用於軍事的限制。更值得關註的是，2月15日，OpenAI 公開宣布和微軟配合，捕獲並封禁了5個利用GPT的人工智慧能力來進行威脅技術開發的國家附屬團體，其中一個就來自中國。
說實話，這次的AI革命如果我們不能勝出，後果真的不堪設想。因為AI技術影響的不是一個行業，而是會影響到我們所有的行業，它代表的是先進的生產力。
中國在過去二三十年抓住了一個巨大的紅利，就是互聯網革命，因為當時互聯網行業倡導開源和開放，再加上特殊的歷史時期，我們在別人的基礎上完善了互聯網生態，算是沒有掉隊。甚至在移動支付等領域有很多創新，但是底層技術一直受制於人，直到2019年才算有所突破。
而這次AI革命，目前來看想繼續「拿來主義」估計行不通。但是目前國內企業絕大多數依然想著在谷歌、微軟、OpenAI的基礎上開發套用，想復制當年的互聯網模式。
說實話，這次估計沒有這樣的機會。前幾天山姆·阿特曼公開稱將籌集 6- 7萬億美元用於大芯片計劃。聽到這個數位的第一反應就是他是不是沒有睡醒？但很可能不是他沒有睡醒，沒睡醒的是我。
美國最大的上市公司微軟和蘋果的市值相加剛剛超過6萬億美元，而英國 2023年的GDP才3.1萬億。由此可見，作為目前最了解AI的人，到底看到了什麽才會有如此的雄心壯誌？目前來看，AI 帶來的科技革命是不可逆轉的，尤其是一旦套用在科研和軍事上，到時候就不是代差了，是真的會出現維度差，會直接影響到國家安全。
前幾天輝達CEO黃仁勛提到，需要每個國家都有自己的大模型。而目前來看，我們的差距不僅是技術上的，更多的是在人才培養和選拔上，以及整個社會中彌漫的功利化氛圍。
高校有一個制度叫非升即走，青年教師在合約期必須要完成考核指標，否則只能走人。中小學的這種情況其實更為嚴重。老師和學校的考核制度非常復雜，老師天天應付檢查，哪有心思好好教書育人。
說實話，如果再繼續下去，差距只會越來越大。而且AI革命不像前幾次工業革命，前進演化速度太快，不會再留幾十年的時間讓我們去調整和適應，如果不馬上改變，未來堪憂。
當然我也不同意網上有些人將之誇大為「被文明世界所拋棄」「人家不帶我們玩兒了」等等，這些人可能是把技術領先等同於文明了。
但是不管怎麽講，中華民族確實又一次到了歷史的岔路口，這次的AI革命只能成功不能失敗。
02
AI技術不斷進步發展，未來教育該走向何方？
美國的OpenAI趁著我們過春節，釋出了一款AI模型Sora。我們從此開始很難再分清楚AI和現實的界限。那麽，孩子們是不是可以不用學理科，不用學編程，只需要把語文學好就行了？
作為家長，你對這個問題的理解和回答會直接決定你的孩子未來是統治機器那個人，還是被機器統治的那個人。
那在這之前，AI可以生成文本圖片，但直接可以生成60秒的超長視訊，可以一鏡到底，這說明AI已經可以生成自己的世界模型，可以建立自己的世界。
春節前我還在說，讓大家帶著孩子看看頭號玩家，看一看那種現實世界和虛擬世界的融合，結果春節還沒過完，人家第一步就已邁過去。這是什麽概念？
你能第一眼確認這是現實視訊還是AI視訊嗎？這不是最誇張的，最誇張的是這個視訊的誕生只需要給機器一段文字指令。你沒看錯，不需要懂編程，也不需要敲程式碼，只需要會語文，能說出這麽一段話就行。
我之前說過，AI的發展方向是讓普通人可以直接命令機器幹活，所以一個孩子過去要寒窗苦讀12年考一個一流大學，然後學習4年編程，在一線大廠工作兩年之後，才能做得出這種視訊，但現在還有意義嗎？我們背的那些知識，刷的那些題還有意義嗎？我們學理科、學編程還有意義嗎？是不是大家以後學語文、學英語就可以了？
答案是必須學理科、學編程，而且要學得更高級，同時得學好語文和英語。
什麽叫更高級？就是學理科、學編程要變換方法、變換內容，不再是過去 10年、20年那種方法和思路了，我們要想孩子未來是AI之上的人還是AI之下的人。
比如，現在互聯網和手機的發展程度，讓我們普通人可以不會編程，也可以點外賣、刷視訊、搶火車票，但我們這是在花錢，是互聯網之下的人。那些做出互聯網產品的人，才是互聯網之上的人。
AI是一樣的，普通人現在可以說句話就生成自己想要的，但這些人不是AI 之上的人。而那些掌握AI的原理，制定AI的規則，發明AI，推動AI的人才是那些AI之上的人。
學理科，學編程，就是要讓孩子成為AI之上的人。但這樣的「學」不能只是刷題、背公式、背定理、記程式碼，不能只是學習表面的理科和編程。學習任務其實要更高級，是要更深一層了解理科和編程背後的原理，學會他們是怎麽制定AI規則的，這樣才能成為AI之上的人，所以更要學理科、學編程，而且要更高級地學，更猛烈地學。
03
與其掙紮對抗，不如釋放自己的無限潛能
很多人是從消極的方面去思考問題，認為OpenAI釋出的Sora會顛覆視訊行業，顛覆世界，讓很多人失去工作，比如燈光師、剪輯師、音響師等等。那應該怎麽辦？
我想舉一個例子：讓豬不逃出豬圈，最好的辦法是跟豬說豬圈外邊有狼，這樣即使你把有形的豬圈拿掉，這個豬也不會逃出豬圈。
我們人有的時候並不比動物聰明多少，我們總是習慣於從負面的方向去思考問題。當你恐慌於人工智慧會帶來大量失業的時候，如果從反方向思考，會意識到Sora史無前例地讓所有人都成為了導演。
比如多年來在劇組裏靠體力掙錢的人，突然發現有一天只需要透過對話就能把頭腦裏想象的這些內容生成視訊，這便使他第一次有了做導演的機會，也第一次有了做導演的體驗感，也第一次感覺到了這個世界的公平。
所有人都有一個腦袋、一個身子、兩個眼睛、一個鼻子、一張嘴，大家站在同樣一個起跑線上。如果我比你有創造力，我會跟AI對話，那我便能利用AI生成一個堪稱電影大片級的視訊。
我一直認為AI會帶來史無前例的公平，無論是教育公平，還是在工作當中其他方面的公平，因為我們每個人都有了一個強大的智慧工具，而這個強大的智慧工具在未來對所有人都是公平的。
科技讓我們史無前例地實作了生產力解放，這最終拼的就是思想。當科技如同洪水一般到來的時候，它對你沒有憐憫的，這就是現實世界。
科技的進步就是讓我們向外探索，讓我們仰望星空，這是人跟其他動物的最大區別。
所以你從哪個角度去思考問題，決定的是你未來的人生，也決定了你孩子未來的人生。未來是比拼家長認知的時代，不是比拼孩子勤奮的時代，刷題已經沒用了。
