「AI帶來的市場機會已經來臨，而且它一定會帶來一波長達10年以上，而且比過去10年要更大的市場需求和機會。」 青雲科技CEO林源預測道。
青雲科技的信心從何而來？這需要分析AI時代的幾個典型的特點。在AI時代，所有人都需要利用AI這個新的生產工具提升自己的效能，AI是在這個周期大家都願意擁抱和使用的工具。而人工智慧的運用大大降低了使用者使用套用的門檻。新的互動方式不是敲鍵盤，而是語音的互動、動作的互動，歸根到底是人與人之間的互動，而不是人與機器之間的互動。它會大大地降低人們使用套用的門檻。在此前提下，AI運用的需求量一定會比我們當前的預計還要更大，成長會更快。那麽，對於算力的需求，也只會更大。
同時，AI和大模型的使用毫無疑問是生產力的變革。這場變革會讓所有的參與者再次回到同一起跑線，是一次重新爭奪市場的機會。縱觀過去十年行動網際網路和數位化的時代，套用更多面向to C，而數位化更多面向to B，這是上一個時代我們主要面對的套用場景。在硬體使用上，無論是行動網際網路還是數位化，其套用都是在CPU上進行工作，這是一個以CPU為主驅動的套用革新十年。
另一方面，在行動網際網路和數位化時代，使用者對延遲敏感性更加關註。無論是抖音還是美團，任何一個套用如果點選延遲，使用者就基本上會放棄。因而由於行動網際網路使用者群體主要集中在東部的沿海地區，所有以CPU為主的算力也大量分布在東部沿海地區。
而在下一個十年，這將會發生巨大的改變。從許多科技巨頭今年的財報裏可以看到，今年的采購份額裏，GPU的采購量已經超過CPU。未來的時代是一個以GPU為核心的時代，不再以CPU為主。在這個新背景下，延遲敏感性將會讓位於成本敏感性，因為算力的提升成本會非常巨大。這將推動算力從沿海地區向西部能源資源豐富，土地、人力成本更低的地方遷移。
「變化的好處是它會帶來新的機會，新一輪的變化就是新一輪的機會，就是重新的競爭，大家又回到同一起跑線。」 林源強調。
在AI時代，算力是AI的基礎，當前各大企業、各個地方都在建設智算中心。然後，新的挑戰浮出水面：智算中心建成後需要營運，營運則面臨四大挑戰。一是智算中心投資巨大，能否盈利取決於營運效率與平台能力。二是相比於投資與建設，營運更加專業和復雜。三是由於數據的私密性和屬地性，智算中心建設分散，營運能力參差不齊。四是智算中心支持業務的多樣性，決定了要面對極其復雜和現實的技術問題。
於是，幾個很現實的問題擺在了智算中心營運機構面前：投資階段中心的涉及和規劃如何考量？超算、智算、雲端運算等多元算力如何統一排程？傳統套用、雲原生套用、AI套用如何同時兼顧？如何支持異構CPU/GPU，如何提供高效網路與儲存？大規模智算中心如何高效運維和營運？
為幫助營運解決上述問題，青雲推出AI智算平台，其是智算中心營運者的關鍵工具，能夠幫助其建立從建設到營運的閉環。據悉，青雲AI算力排程平台已在國家超算濟南中心成功落地，幫助其解決了異構算力、多元算力帶來的問題。
此外，青雲還為客戶提供AI算力雲服務，青雲希望透過開放的、成熟的、可營運的AI算力排程平台，透過自營、合營乃至支撐第三方營運的方式，與生態同盟一起貢獻AI算力雲服務，這是青雲的邏輯和思路。
