本報記者 秦梟 北京報道
AI浪潮的來襲，讓AMD與輝達兩大GPU巨頭之間追趕競爭變得愈加緊迫。此前，雙方都宣布將芯片的釋出由「兩年一更」提速到「一年一更」。美國當地時間10月10日，AMD執行長蘇姿豐進行了近2個小時的演講，最新的伺服器CPU、AI網卡、DPU以及AI PC移動處理器傾囊而出，其中重頭戲是釋出了名為Instinct MI325X的AI芯片，與輝達此前釋出的AI芯片展開正面交鋒。
多位業內人士在接受【中國經營報】記者采訪時表示，從產品更新節奏來看，無論是AMD還是輝達，更新節奏都在變快的原因主要是市場競爭的加劇和技術的發展。然而，很難預估未來AMD與輝達在AI芯片方面的地位，因為從各家公布的數據來看，兩家公司都聲稱自己更勝一籌，但從目前市場占有率而言，輝達無疑是大幅領先的，而且這種領先不是AMD能夠在短期內超越的。
對標輝達
AI峰值算力是指計算系統在最佳情況下每秒能執行的最大浮點運算次數（FLOPS）。 這是衡量計算系統處理AI任務能力的一個重要指標，通常用於評估機器學習和深度學習任務的復雜性和速度
AMD此次釋出的AI芯片名為MI325X，與上一代MI300X采用了相同的CDNA 4架構，不過，AMD首次啟用了HBM3E高頻寬記憶體，AI峰值算力達到21PFLOPS。按照官方給出的參數對照，MI325X正面對標輝達去年11月釋出的AI芯片p00 GPU，其記憶體容量是p00的1.8倍，記憶體頻寬、FP16和FP8峰值理論算力都是p00的1.3倍。
蘇姿豐表示：「在執行Llama3.1 405B大模型時，MI325平台能提供比輝達p00高出40%的效能。」
據悉，MI325X將在2024年第四季度投入生產，預計從2025年第一季度開始將在包括戴爾、Eviden、技嘉、惠普、聯想等在內的眾多平台提供商的系統中使用。
除此之外，AMD在會上還披露了未來的AI芯片路線圖。下一代MI350系列將在明年上市，屆時會用上與MI300X、MI325X不同的新一代CDNA 4架構，半精度浮點數FP16下的AI算力達到2.3PFLOPS。而在此前輝達CEO黃仁勛也宣布將加快AI芯片的更新速度，「由此前的兩年一更實作每年一次的更新」。
產業觀察家梁振鵬對記者表示，從產品更新節奏來看，無論是AMD還是輝達，更新節奏都在變快的原因主要是市場競爭的加劇和技術的發展。隨著人工智慧技術的快速發展，對於芯片的計算能力和儲存能力要求也越來越高，因此芯片廠商需要不斷推出新的產品來滿足市場需求。同時，隨著雲端運算、大數據等新興技術的發展，數據中心對於芯片的需求也越來越大，這也促進了芯片廠商的更新速度。
如果MI325X順利上市，從效能來看，AMD與輝達AI芯片只差一個代際的釋出，也讓兩者之間的競爭重新回到聚光燈下。據CNBC報道，如果AMD的人工智慧芯片被開發人員和雲端運算巨頭視為輝達產品的緊密替代品，這可能會給輝達帶來一定壓力。
梁振鵬表示，AMD推出新產品，確實會對輝達的數據中心營收產生一定影響。因為AMD的新產品在效能、價格、功耗等方面都具有優勢，能夠滿足更多的市場需求，從而對輝達的市場份額造成沖擊。
不過，在Moor Insights & Strategy分析師Patrick Moorhead看來：「很難評估AMD與輝達在數據中心GPU方面的地位。到處都有數據，兩家公司都聲稱自己更勝一籌。AMD的新GPU，尤其是MI350，與前代產品相比，效率和效能都有所提高，對低位元率模型的支持也更好，這是一個巨大的進步。這是一場激烈的競逐，輝達遙遙領先，AMD正在迅速追趕並取得了有意義的成果。」
雙方財報也顯示了差距，在2024年，輝達包含AI芯片的數據中心業務，Q2營收達到了創紀錄的263億美元，比去年同期增長154%，AMD方面，今年第二季度包含CPU、GPU等在內的數據中心事業部收入達28.34億美元，同比增長115%。
角逐5000億美元市場
「人工智慧需求繼續增長，超出了預期，現在展望未來四年，預計人工智慧加速器市場將以每年60%的速度增長，到2028年市場將增長至5000億美元。」蘇姿豐表示。
而在人工智慧專家郭濤看來，要想在AI芯片市場與輝達掰一掰手腕，AMD最大的阻礙是生態系建設。
在其看來，輝達的成功不僅僅在於其芯片，更在於其軟體棧CUDA的成功，CUDA已成為人工智慧開發者的標準語言，也將開發者「釘選」在了輝達的生態系中。CUDA運算平台是輝達獨家開發的一種並列化計算加速平台和編程輔助軟體，允許軟體開發者和軟體工程師使用輝達GPU加速並列通用計算（僅支持輝達GPU，無法相容AMD以及英特爾等主流GPU）。
根據輝達官網資料介紹，使用輝達GPU進行CUDA編程和使用基礎工具是免費的，但企業級套用和雲平台上的CUDA服務可能需要付費。CUDA不僅透過GPU硬體銷售帶來收入，其在企業級套用和軟體業務中的使用也是輝達收入的重要來源。
不過，目前AMD正在加速AI布局，蘇姿豐也介紹了在軟體棧上的進展。近一年來，AMD打通了所有主要AI開發平台。獲取了PyTorch的零日更新（可以在軟體升級當天使用其新功能）支持及Triton的AMD硬體相容。
除此之外，AMD也嘗試用收購的方式拓展AI業務邊界。今年8月，AMD宣布擬斥資49億美元收購伺服器制造商ZT Systems。蘇姿豐表示，希望布局人工智慧軟體堆疊，隨著這次收購，AMD將把各種元素結合在一起，提供一個真正的人工智慧解決方案路線圖。
（編輯：張靖超 稽核：李正豪 校對：顏京寧）
